#чтение_мыслей — Public Fediverse posts

ИИ 2026: Технологии, которые выживут в продакшне

Представьте, что вы — инженер в крупной IT‑компании. Ваша задача — запустить новую языковую модель на длинных документах. Вы арендуете дорогущий кластер с GPU, загружаете данные, запускаете обучение... и через час получаете аварийное оповещение: температура видеокарт достигла 98°C, система отключается… Это не выдуманная история — такие случаи происходят регулярно. Виновник — квадратичная сложность механизма внимания в трансформерах (O(n²)). 2026 год — это момент, когда передовые технологии ИИ сталкиваются с физическими пределами. И пока одни исследователи ищут философский камень в квантовой механике, другие инженеры решают конкретную проблему: как запихнуть гигантскую модель на скромное железо и не сжечь бюджет на электричество. Я, Даниил Селиванов, пресейл инженер в компании BPMSoft (входит в холдинг LANSOFT). Я заинтересовался темой развития искусственного интеллекта еще в период зарождения многих ИИ‑технологий, на практике наблюдал рост технологических гигантов. Сегодня хочу поделиться с вами своими мыслями по этому поводу.

https://habr.com/ru/companies/lansoft_career/articles/1016830/

#трансформеры #искусственный_интеллект #нейроморфный_чип #квантовые_вычисления #чтение_мыслей #интерфейсы_мозгкомпьютер #энергоэффективность #mlмодели #gpu #bci

ИИ 2026: Технологии, которые выживут в продакшне

Представьте, что вы — инженер в крупной IT‑компании. Ваша задача — запустить новую языковую модель на длинных документах. Вы арендуете дорогущий кластер с GPU, загружаете данные, запускаете обучение... и через час получаете аварийное оповещение: температура видеокарт достигла 98°C, система отключается… Это не выдуманная история — такие случаи происходят регулярно. Виновник — квадратичная сложность механизма внимания в трансформерах (O(n²)). 2026 год — это момент, когда передовые технологии ИИ сталкиваются с физическими пределами. И пока одни исследователи ищут философский камень в квантовой механике, другие инженеры решают конкретную проблему: как запихнуть гигантскую модель на скромное железо и не сжечь бюджет на электричество. Я, Даниил Селиванов, пресейл инженер в компании BPMSoft (входит в холдинг LANSOFT). Я заинтересовался темой развития искусственного интеллекта еще в период зарождения многих ИИ‑технологий, на практике наблюдал рост технологических гигантов. Сегодня хочу поделиться с вами своими мыслями по этому поводу.

https://habr.com/ru/companies/lansoft_career/articles/1016830/

#трансформеры #искусственный_интеллект #нейроморфный_чип #квантовые_вычисления #чтение_мыслей #интерфейсы_мозгкомпьютер #энергоэффективность #mlмодели #gpu #bci

ИИ 2026: Технологии, которые выживут в продакшне

Представьте, что вы — инженер в крупной IT‑компании. Ваша задача — запустить новую языковую модель на длинных документах. Вы арендуете дорогущий кластер с GPU, загружаете данные, запускаете обучение... и через час получаете аварийное оповещение: температура видеокарт достигла 98°C, система отключается… Это не выдуманная история — такие случаи происходят регулярно. Виновник — квадратичная сложность механизма внимания в трансформерах (O(n²)). 2026 год — это момент, когда передовые технологии ИИ сталкиваются с физическими пределами. И пока одни исследователи ищут философский камень в квантовой механике, другие инженеры решают конкретную проблему: как запихнуть гигантскую модель на скромное железо и не сжечь бюджет на электричество. Я, Даниил Селиванов, пресейл инженер в компании BPMSoft (входит в холдинг LANSOFT). Я заинтересовался темой развития искусственного интеллекта еще в период зарождения многих ИИ‑технологий, на практике наблюдал рост технологических гигантов. Сегодня хочу поделиться с вами своими мыслями по этому поводу.

https://habr.com/ru/companies/lansoft_career/articles/1016830/

#трансформеры #искусственный_интеллект #нейроморфный_чип #квантовые_вычисления #чтение_мыслей #интерфейсы_мозгкомпьютер #энергоэффективность #mlмодели #gpu #bci

ИИ 2026: Технологии, которые выживут в продакшне

Представьте, что вы — инженер в крупной IT‑компании. Ваша задача — запустить новую языковую модель на длинных документах. Вы арендуете дорогущий кластер с GPU, загружаете данные, запускаете обучение... и через час получаете аварийное оповещение: температура видеокарт достигла 98°C, система отключается… Это не выдуманная история — такие случаи происходят регулярно. Виновник — квадратичная сложность механизма внимания в трансформерах (O(n²)). 2026 год — это момент, когда передовые технологии ИИ сталкиваются с физическими пределами. И пока одни исследователи ищут философский камень в квантовой механике, другие инженеры решают конкретную проблему: как запихнуть гигантскую модель на скромное железо и не сжечь бюджет на электричество. Я, Даниил Селиванов, пресейл инженер в компании BPMSoft (входит в холдинг LANSOFT). Я заинтересовался темой развития искусственного интеллекта еще в период зарождения многих ИИ‑технологий, на практике наблюдал рост технологических гигантов. Сегодня хочу поделиться с вами своими мыслями по этому поводу.

https://habr.com/ru/companies/lansoft_career/articles/1016830/

#трансформеры #искусственный_интеллект #нейроморфный_чип #квантовые_вычисления #чтение_мыслей #интерфейсы_мозгкомпьютер #энергоэффективность #mlмодели #gpu #bci

Ясновидение и шаманизм уйдут в прошлое: ученые смотрят видео напрямую из мозга мыши

Исследователи совершили прорыв в нейробиологии, успешно реконструировав динамичное видео исключительно по активности клеток зрительной коры мыши. Пока животные смотрели черно-белые ролики со спортивной гимнастикой и рестлингом, алгоритм считывал вспышки кальция в восьми тысячах нейронов и покадрово восстанавливал увиденное. Технология достигла беспрецедентной точности: на итоговых кадрах можно различить силуэты людей и контуры предметов. Это приближает науку к пониманию того, как именно мозг искажает физическую реальность.

https://habr.com/ru/articles/1008716/

#нейробиология #искусственный_интеллект #мозг #чтение_мыслей #нейросети #зрительная_кора #нейроинтерфейсы #реконструкция_видео #машинное_обучение #технологии

[Перевод] Искусственный интеллект отслеживает природу мыслей

До мыслепреступлений, надеюсь, еще далеко, но в новаторском исследовании двое ученых, доктор Патрик Краусс и доктор Ахим Шиллинг из Группы когнитивной вычислительной нейронауки Университета имени Фридриха-Александра в Эрлангене-Нюрнберге (FAU), использовали искусственный интеллект для получения важных сведений о природе наших мыслей и точек возникновения их в нашем мозге. Это позволяет существенно изменить наше понимание мыслительных процессов и эмоций человека.

https://habr.com/ru/articles/842656/

#Мозг #искуственный_интеллект #мысли #чтение_мыслей #прогнозирование #эпилепсия #предиктивная_аналитика #предиктивные_технологии