#собеседник — Public Fediverse posts

Практические аспекты ранжирования ответов виртуального ассистента Салют

Всем привет! Меня зовут Аня Максимова, я занимаюсь NLP в команде Нейронные сети продукта Собеседник! 5 апреля проходила конференция Giga R&D Day , где мой коллега — Артем Снегирев рассказывал про практические аспекты ранжирования ответов виртуального ассистента Салют. В этой статье мы подробнее расскажем вам, как делаем ранжирование ответов на примере собеседника, который является частью ассистентов Салют. У ассистента есть три голоса — Сбер, Афина и Джой. Собеседник отвечает за общение на различные темы, ответы на фактологические вопросы и за развлекательный контент. Как правило, ассистент отвечает генеративными моделями, но есть сценарии, где используются заготовленные реплики, и их достаточно много, поэтому мы используем поиск — это классический retrieval-based подход.

https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/812221/

#nlp #собеседник #виртуальный_ассистент #салют #ранжирование_ответов