#распределение_пуассона — Public Fediverse posts

Программный код в Big data и Power law

В статье приводятся оригинальные модули Python и даётся пояснение по их применению в задачах распределённой децентрализованной сети по типу блокчейн или, другими словами, в процессах самоорганизованной критичности (SOC). В научных публикациях чаще встречается физический термин SOC в качестве концепции, включающей процессы турбулентности, детонации, землетрясения, нейросети, фондовая волатильность, социальный рейтинг и другие. Для процессов SOC характерно отсутствие управляющих параметров и масштабная инвариантность. Универсальность сложных процессов SOC со степенным законом Power law имеет тот же характер, как и универсальность простых линейных систем, не обладающих масштабной инвариантностью, по отношению к закону нормального распределения вероятности. Зависимость от масштаба возникает при аналого-цифровом преобразовании битов в позиционную систему счисления и проявляется в законе нормального распределения вероятности в виде дисперсии и математического ожидания. Потеря масштабной инвариантности в позиционной системе счисления компенсируется приобретением принципа причинности. Например, в Древнем Риме, где была принята непозиционная система счисления, вычисляли, что «после того - не вследствие того» и сильно удивились бы истории с падающим на Ньютона яблоком. Значительные достижения в анализе Big data заставляют предположить связь с распределением вероятности Пуассона: чем больше данных, тем чаще должны встречаться пуассоновские события и вопрос лишь в поиске подходящей метрики и системы счисления.

https://habr.com/ru/articles/891278/

#power_law #распределение_пуассона #системы_счисления #метрики #валидация #турбулентность #блокчейн #ацп #soc #энтропия

Программный код в Big data и Power law

В статье приводятся оригинальные модули Python и даётся пояснение по их применению в задачах распределённой децентрализованной сети по типу блокчейн или, другими словами, в процессах самоорганизованной критичности (SOC). В научных публикациях чаще встречается физический термин SOC в качестве концепции, включающей процессы турбулентности, детонации, землетрясения, нейросети, фондовая волатильность, социальный рейтинг и другие. Для процессов SOC характерно отсутствие управляющих параметров и масштабная инвариантность. Универсальность сложных процессов SOC со степенным законом Power law имеет тот же характер, как и универсальность простых линейных систем, не обладающих масштабной инвариантностью, по отношению к закону нормального распределения вероятности. Зависимость от масштаба возникает при аналого-цифровом преобразовании битов в позиционную систему счисления и проявляется в законе нормального распределения вероятности в виде дисперсии и математического ожидания. Потеря масштабной инвариантности в позиционной системе счисления компенсируется приобретением принципа причинности. Например, в Древнем Риме, где была принята непозиционная система счисления, вычисляли, что «после того - не вследствие того» и сильно удивились бы истории с падающим на Ньютона яблоком. Значительные достижения в анализе Big data заставляют предположить связь с распределением вероятности Пуассона: чем больше данных, тем чаще должны встречаться пуассоновские события и вопрос лишь в поиске подходящей метрики и системы счисления.

https://habr.com/ru/articles/891278/

#power_law #распределение_пуассона #системы_счисления #метрики #валидация #турбулентность #блокчейн #ацп #soc #энтропия

Программный код в Big data и Power law

В статье приводятся оригинальные модули Python и даётся пояснение по их применению в задачах распределённой децентрализованной сети по типу блокчейн или, другими словами, в процессах самоорганизованной критичности (SOC). В научных публикациях чаще встречается физический термин SOC в качестве концепции, включающей процессы турбулентности, детонации, землетрясения, нейросети, фондовая волатильность, социальный рейтинг и другие. Для процессов SOC характерно отсутствие управляющих параметров и масштабная инвариантность. Универсальность сложных процессов SOC со степенным законом Power law имеет тот же характер, как и универсальность простых линейных систем, не обладающих масштабной инвариантностью, по отношению к закону нормального распределения вероятности. Зависимость от масштаба возникает при аналого-цифровом преобразовании битов в позиционную систему счисления и проявляется в законе нормального распределения вероятности в виде дисперсии и математического ожидания. Потеря масштабной инвариантности в позиционной системе счисления компенсируется приобретением принципа причинности. Например, в Древнем Риме, где была принята непозиционная система счисления, вычисляли, что «после того - не вследствие того» и сильно удивились бы истории с падающим на Ньютона яблоком. Значительные достижения в анализе Big data заставляют предположить связь с распределением вероятности Пуассона: чем больше данных, тем чаще должны встречаться пуассоновские события и вопрос лишь в поиске подходящей метрики и системы счисления.

https://habr.com/ru/articles/891278/

#power_law #распределение_пуассона #системы_счисления #метрики #валидация #турбулентность #блокчейн #ацп #soc #энтропия

Программный код в Big data и Power law

В статье приводятся оригинальные модули Python и даётся пояснение по их применению в задачах распределённой децентрализованной сети по типу блокчейн или, другими словами, в процессах самоорганизованной критичности (SOC). В научных публикациях чаще встречается физический термин SOC в качестве концепции, включающей процессы турбулентности, детонации, землетрясения, нейросети, фондовая волатильность, социальный рейтинг и другие. Для процессов SOC характерно отсутствие управляющих параметров и масштабная инвариантность. Универсальность сложных процессов SOC со степенным законом Power law имеет тот же характер, как и универсальность простых линейных систем, не обладающих масштабной инвариантностью, по отношению к закону нормального распределения вероятности. Зависимость от масштаба возникает при аналого-цифровом преобразовании битов в позиционную систему счисления и проявляется в законе нормального распределения вероятности в виде дисперсии и математического ожидания. Потеря масштабной инвариантности в позиционной системе счисления компенсируется приобретением принципа причинности. Например, в Древнем Риме, где была принята непозиционная система счисления, вычисляли, что «после того - не вследствие того» и сильно удивились бы истории с падающим на Ньютона яблоком. Значительные достижения в анализе Big data заставляют предположить связь с распределением вероятности Пуассона: чем больше данных, тем чаще должны встречаться пуассоновские события и вопрос лишь в поиске подходящей метрики и системы счисления.

https://habr.com/ru/articles/891278/

#power_law #распределение_пуассона #системы_счисления #метрики #валидация #турбулентность #блокчейн #ацп #soc #энтропия

Изучение статистических закономерностей на примере измерения фона космического излучения

Цель работы : на примере статистики регистрации фоновых космических частиц изучить статистические закономерности однородного во времени случайного процесса; проверить возможность описания исследуемого процесса статистическими законами Пуассона и Гаусса; измерить среднее число регистрируемых космических лучей в секунду и определить погрешность результата. Оборудование : счётчик Гейгера—Мюллера, компьютер с интерфейсом для связи со счётчиком, расчётная программа.

https://habr.com/ru/articles/847858/

#физические_эксперименты #mipt #python #физика #статистика #распределение_пуассона #распределение_гаусса