#общение — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #общение, aggregated by home.social.
-
Треть: протокол для тех, кто устал угадывать
Привет, Хабр, меня зовут Денис Власов, я руковожу службой внешних сайтов холдинга. Несколько месяцев назад я поймал себя на странном ощущении посреди разговора с большой языковой моделью (LLM). Я объяснял ей задачу — подробно, с контекстом и примерами. Модель ответила развёрнуто и по делу. Я написал ещё. Она снова ответила. Мы «общались» уже минут двадцать, и в какой‑то момент я остановился и подумал: « А она вообще поняла, что я имею в виду? Или просто очень убедительно имитирует понимание?» Неприятная мысль. Но ещё неприятнее было другое: я не знал, как это проверить. Не потому, что модель плохая, а потому что в нашем диалоге не было никакого механизма, который бы сигнализировал: вот моя позиция, вот что я сделал с тем, что ты сказал, вот чего я жду от тебя дальше . Потом я вспомнил, что точно такое же ощущение бывает с людьми. Коллега говорит «Понял» — и ты не знаешь: он действительно понял? Согласился? Просто услышал и вежливо кивнул? Переписка в мессенджере, где три сообщения подряд — и непонятно, кто сейчас «ведёт», а кто ждёт. Планёрка, на которой все говорят, но никто не знает, в какой точке находится разговор. Это раздражение, не экзистенциальное, а вполне практическое, и стало отправной точкой. Так я пришёл к идее создания RFC-протокола «Треть» . Это моя попытка сделать пространство диалога немного более прозрачным.
-
Треть: протокол для тех, кто устал угадывать
Привет, Хабр, меня зовут Денис Власов, я руковожу службой внешних сайтов холдинга. Несколько месяцев назад я поймал себя на странном ощущении посреди разговора с большой языковой моделью (LLM). Я объяснял ей задачу — подробно, с контекстом и примерами. Модель ответила развёрнуто и по делу. Я написал ещё. Она снова ответила. Мы «общались» уже минут двадцать, и в какой‑то момент я остановился и подумал: « А она вообще поняла, что я имею в виду? Или просто очень убедительно имитирует понимание?» Неприятная мысль. Но ещё неприятнее было другое: я не знал, как это проверить. Не потому, что модель плохая, а потому что в нашем диалоге не было никакого механизма, который бы сигнализировал: вот моя позиция, вот что я сделал с тем, что ты сказал, вот чего я жду от тебя дальше . Потом я вспомнил, что точно такое же ощущение бывает с людьми. Коллега говорит «Понял» — и ты не знаешь: он действительно понял? Согласился? Просто услышал и вежливо кивнул? Переписка в мессенджере, где три сообщения подряд — и непонятно, кто сейчас «ведёт», а кто ждёт. Планёрка, на которой все говорят, но никто не знает, в какой точке находится разговор. Это раздражение, не экзистенциальное, а вполне практическое, и стало отправной точкой. Так я пришёл к идее создания RFC-протокола «Треть» . Это моя попытка сделать пространство диалога немного более прозрачным.
-
[Перевод] Разговор с животными — следующая этическая проблема использования ИИ
Биолог Витторио Бальоне всю свою карьеру одержим птицей, которая вовсе не хочет видеть его рядом. «Вы им не нравитесь, — говорит он о чёрной вороне , осторожной птице, которую считают одной из самых умных в Западной Европе. — Им не нравится ваше общество». Тем не менее последние 30 лет Бальоне продолжает их преследовать. Будучи молодым исследователем, он изучал, как чёрные вороны выращивают птенцов и патрулируют свою территорию в поисках угроз. А в 2018 году он начал пытаться понять, что именно они говорят, прикрепив к хвостовым перьям 43 птиц крошечные микрофоны. Но когда Бальоне и Даниэла Канестрари, его жена и партнёр по исследованиям, открыли аудиофайлы, они обнаружили тысячи часов звуков, которые было трудно классифицировать: голоса самих ворон, писк птенцов, выпрашивающих еду, и даже крик их гнездового паразита — большой пёстрой кукушки. Проанализировать такой гигантский массив данных казалось почти невозможным. Тогда они обратились за помощью к искусственному интеллекту. Это решение забросило двух биологов в футуристический мир. Они воспользовались моделью машинного обучения, разработанной Earth Species Project — организацией, называющей себя «новым рубежом межвидового взаимопонимания». Модель могла различать звуки, издаваемые птицей с микрофоном, другими воронами рядом и совершенно посторонними источниками. Больше всего Бальоне понравился тихий короткий звук, который вороны издавали, когда на их гнездо нападал канюк. После него неизменно прилетали другие птицы, чтобы защищать гнездо, поэтому Бальоне интерпретировал сигнал примерно как: «Эй! На помощь!» Сегодня у Бальоне и Канестрари есть огромный каталог из 150 000 записей, один из крупнейших существующих массивов данных о птицах.
-
[Перевод] Разговор с животными — следующая этическая проблема использования ИИ
Биолог Витторио Бальоне всю свою карьеру одержим птицей, которая вовсе не хочет видеть его рядом. «Вы им не нравитесь, — говорит он о чёрной вороне , осторожной птице, которую считают одной из самых умных в Западной Европе. — Им не нравится ваше общество». Тем не менее последние 30 лет Бальоне продолжает их преследовать. Будучи молодым исследователем, он изучал, как чёрные вороны выращивают птенцов и патрулируют свою территорию в поисках угроз. А в 2018 году он начал пытаться понять, что именно они говорят, прикрепив к хвостовым перьям 43 птиц крошечные микрофоны. Но когда Бальоне и Даниэла Канестрари, его жена и партнёр по исследованиям, открыли аудиофайлы, они обнаружили тысячи часов звуков, которые было трудно классифицировать: голоса самих ворон, писк птенцов, выпрашивающих еду, и даже крик их гнездового паразита — большой пёстрой кукушки. Проанализировать такой гигантский массив данных казалось почти невозможным. Тогда они обратились за помощью к искусственному интеллекту. Это решение забросило двух биологов в футуристический мир. Они воспользовались моделью машинного обучения, разработанной Earth Species Project — организацией, называющей себя «новым рубежом межвидового взаимопонимания». Модель могла различать звуки, издаваемые птицей с микрофоном, другими воронами рядом и совершенно посторонними источниками. Больше всего Бальоне понравился тихий короткий звук, который вороны издавали, когда на их гнездо нападал канюк. После него неизменно прилетали другие птицы, чтобы защищать гнездо, поэтому Бальоне интерпретировал сигнал примерно как: «Эй! На помощь!» Сегодня у Бальоне и Канестрари есть огромный каталог из 150 000 записей, один из крупнейших существующих массивов данных о птицах.