home.social

#обнаружение_аномалий — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #обнаружение_аномалий, aggregated by home.social.

  1. Апробация подхода для поиска аномалий на основе гибридных автоматов на датасете CIC Modbus 2023

    Современная система автоматизированного управления технологическими процессами (АСУ ТП) представляет собой киберфизическую систему, объединяющую информационные технологии (IT) и операционные технологии (OT). В таких системах OT-инфраструктура играет ключевую роль, обеспечивая управление производственными процессами. Однако именно атаки на OT-системы являются наиболее критичными и сложными для обнаружения, что делает их защиту одной из приоритетных задач в области кибербезопасности. В данной статье речь пойдет о классе решений, разработанных с целью обеспечения защиты OT-инфраструктур, включая системы, о которых наши знания ограничены. Это достигается за счёт использования адаптивных механизмов обеспечения безопасности, способных эффективно реагировать на изменяющиеся угрозы. Для оценки эффективности разработанного решения проведён эксперимент по выявлению аномальной сетевой активности в CIC Modbus dataset 2023.

    habr.com/ru/articles/879716/

    #датасет #обнаружение_аномалий #гибридный_автомат #modbus #асу_тп

  2. Detection is easy. Устанавливаем OPNSense и настраиваем NetFlow

    Продолжаем серию статей. - Detection is easy , посвященных Detection engineering (DE), о чем я пишу в одноименном Telegram-канале . Сегодня мы рассмотрим установку OPNSense на Proxmox и настройку отправки NetFlow на коллектор ElastiFlow, который мы настроили в прошлой статье . Для начала подключимся к Proxmox VE и создадим виртуальную машину с двумя интерфейсами.

    habr.com/ru/articles/873382/

    #информационная_безопасность #мониторинг #мониторинг_сети #инцидент_кибербезопасности #инциденты_иб #инциденты_безопасности #инцидент #инциденты #обнаружение_атак #обнаружение_аномалий

  3. Detection is easy. Устанавливаем Elastiflow для поиска угроз в сети

    Начнем серию статей под названием Detection is easy , посвященных Detection engineering (DE), о чем я пишу в одноименном Telegram-канале . Один из этапов DE - определение источников событий и организация их сбора. В этой статье мы рассмотрим установку Elastiflow — это мощное решение для обработки и визуализации сетевых данных, построенное на основе стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Elastiflow предоставляет возможность собирать, обрабатывать и анализировать данные из различных сетевых протоколов, таких как NetFlow, sFlow и IPFIX. Основное преимущество Elastiflow по сравнению с классическим ELK-стеком заключается в оптимизированном агенте сбора сетевой телеметрии, а также в наличии готовых дашбордов и визуализаций, которые упрощают анализ сетевого трафика. Изначально проект развивался на GitHub , однако разработчики перешли к коммерческому решению — flow-collector , который демонстрирует значительно более высокую производительность по сравнению с версией, доступной на GitHub. Более подробную информацию о различиях можно найти в документации . Политика лицензирования позволяет бесплатно использовать продукт, но если ты зарегистрируешься, то будет доступно порядка 480 полей и использование одного инстанса (4000 записей в секунду, без регистрации 500).

    habr.com/ru/articles/871898/

    #netflow #elastic #elastiflow #инцидент #обнаружение_атак #обнаружение_аномалий #компьютерная_безопасность #компьютерная_криминалистика #компьютерные_сети