#нейрослоп — Public Fediverse posts

Эпоха «нейрослопа»: как сгенерированные треки уничтожают стриминги и доходы музыкантов

Недавно появилась статистика, что чарты и рекомендации Яндекс Музыки начали массово заполняться треками, сгенерированными ИИ. Стриминги тонут в «нейрослопе», а доходы живых авторов падают.

https://habr.com/ru/articles/1036468/

#нейросети #искусственный_интеллект #ИИ_в_музыке #стриминговые_сервисы #нейрослоп #музыкальная_индустрия #заработок_музыкантов #Яндекс_Музыка #Suno #музыкальный_рынок

[Перевод] Как распознавать контент, созданный нейросетями (рекомендации для репортеров)

В наши дни соотношение полезного сигнала и шума в информационном пространстве приближается к единице. Иными словами, дезинформации почти столько же, сколько реальных фактов — и отличить одно от другого становится крайне трудно . Эти рекомендации помогут журналистам в условиях нехватки времени распознавать контент, сгенерированный с помощью ИИ. Предложенные семь категорий проверок полезно освоить каждому репортеру. Я помогаю редакциям бороться с дезинформацией. И вот что меня особенно тревожит: обычная проверка фактов занимает несколько часов или даже дней, а ИИ способен производить фейковый контент за считаные минуты. ( Эта статья является переводом, а обложку мне прислал институтский коллега. По русскому языку Gemini вместе с Nano Banana пока ставим уверенную «двойку» )

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1017994/

#ai #ml #aiагенты #нейросети #фейковый_контент #midjourney #dalle #нейрослоп

[Перевод] Как распознавать контент, созданный нейросетями (рекомендации для репортеров)

В наши дни соотношение полезного сигнала и шума в информационном пространстве приближается к единице. Иными словами, дезинформации почти столько же, сколько реальных фактов — и отличить одно от другого становится крайне трудно . Эти рекомендации помогут журналистам в условиях нехватки времени распознавать контент, сгенерированный с помощью ИИ. Предложенные семь категорий проверок полезно освоить каждому репортеру. Я помогаю редакциям бороться с дезинформацией. И вот что меня особенно тревожит: обычная проверка фактов занимает несколько часов или даже дней, а ИИ способен производить фейковый контент за считаные минуты. ( Эта статья является переводом, а обложку мне прислал институтский коллега. По русскому языку Gemini вместе с Nano Banana пока ставим уверенную «двойку» )

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1017994/

#ai #ml #aiагенты #нейросети #фейковый_контент #midjourney #dalle #нейрослоп

[Перевод] Как распознавать контент, созданный нейросетями (рекомендации для репортеров)

В наши дни соотношение полезного сигнала и шума в информационном пространстве приближается к единице. Иными словами, дезинформации почти столько же, сколько реальных фактов — и отличить одно от другого становится крайне трудно . Эти рекомендации помогут журналистам в условиях нехватки времени распознавать контент, сгенерированный с помощью ИИ. Предложенные семь категорий проверок полезно освоить каждому репортеру. Я помогаю редакциям бороться с дезинформацией. И вот что меня особенно тревожит: обычная проверка фактов занимает несколько часов или даже дней, а ИИ способен производить фейковый контент за считаные минуты. ( Эта статья является переводом, а обложку мне прислал институтский коллега. По русскому языку Gemini вместе с Nano Banana пока ставим уверенную «двойку» )

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1017994/

#ai #ml #aiагенты #нейросети #фейковый_контент #midjourney #dalle #нейрослоп

[Перевод] Как распознавать контент, созданный нейросетями (рекомендации для репортеров)

В наши дни соотношение полезного сигнала и шума в информационном пространстве приближается к единице. Иными словами, дезинформации почти столько же, сколько реальных фактов — и отличить одно от другого становится крайне трудно . Эти рекомендации помогут журналистам в условиях нехватки времени распознавать контент, сгенерированный с помощью ИИ. Предложенные семь категорий проверок полезно освоить каждому репортеру. Я помогаю редакциям бороться с дезинформацией. И вот что меня особенно тревожит: обычная проверка фактов занимает несколько часов или даже дней, а ИИ способен производить фейковый контент за считаные минуты. ( Эта статья является переводом, а обложку мне прислал институтский коллега. По русскому языку Gemini вместе с Nano Banana пока ставим уверенную «двойку» )

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1017994/

#ai #ml #aiагенты #нейросети #фейковый_контент #midjourney #dalle #нейрослоп

[Перевод] Аудит сайта, который навайбкодил CEO Y Combinator

Я провёл аудит веб-сайта CEO Y Combinator Гарри Тана после того, как он похвастался, что выдаёт по 37 тысяч строк кода в день, и держит этот темп уже 72 дня. В статье я покажу, как на самом деле выглядят в продакшене 78,4 тысячи строк ИИ-слопа. При загрузке одной главной страницы http://garryslist.org в 169 запросах загружается 6,42 МБ. И это для простого новостного блога с рассылкой.

https://habr.com/ru/articles/1018938/

#вайбкодинг #нейрослоп #аудит_кода

#DLSS5 #AISlop #Нейрослоп #JustForFun
Нашёл в таком замечательном месте как интернет один интересный материал: Генератор DLSS5. БОЛЬШЕ НЕЙРОСЛОПА! БОЛЬШЕ!!!

Данная "иишка" позволит вам прокачать ваши скриншоты на новый уровень, добавав тонну лучиков, кучу реализма и 10 мыльных пикселей из 10...

Пробуйте. А вот мои "результаты"...
(Тут больше 4 видео, вы предупреждены)

Почему мы ненавидим AI с точки зрения науки (и моей)

Я намеренно публиковал AI-сгенерированные материалы на Хабре и анализировал реакцию. Потом взял свою старую статью с хорошим рейтингом, причесал нейронкой — и получил минус десять с пометкой «сгенерировано». Тот же автор, те же мысли. Изменилась только форма. Разбираюсь, что именно детектит наша психика, почему она ошибается и что с этим делать. Почему AI нас бесит с точки зрения фундаментальной науки? Как мы интуитивно палим AI (или наоборот заблуждаемся)? Что не так с кодом от нейросетей? Почему меня это вообще беспокоит? Что с этим делать? Ретроспектива в масштабах истории (любителям антиутопии) Читать далее: наука, эксперименты и 4 прим

https://habr.com/ru/articles/1009228/

#нейрослоп #AIконтент #когнитивные_искажения #code_review #LLM #теория_информации #зловещая_долина #нейросети_в_разработке #Хабр #accountability_gap

Почему мы ненавидим AI с точки зрения науки (и моей)

Я намеренно публиковал AI-сгенерированные материалы на Хабре и анализировал реакцию. Потом взял свою старую статью с хорошим рейтингом, причесал нейронкой — и получил минус десять с пометкой «сгенерировано». Тот же автор, те же мысли. Изменилась только форма. Разбираюсь, что именно детектит наша психика, почему она ошибается и что с этим делать. Почему AI нас бесит с точки зрения фундаментальной науки? Как мы интуитивно палим AI (или наоборот заблуждаемся)? Что не так с кодом от нейросетей? Почему меня это вообще беспокоит? Что с этим делать? Ретроспектива в масштабах истории (любителям антиутопии) Читать далее: наука, эксперименты и 4 прим

https://habr.com/ru/articles/1009228/

#нейрослоп #AIконтент #когнитивные_искажения #code_review #LLM #теория_информации #зловещая_долина #нейросети_в_разработке #Хабр #accountability_gap

Почему мы ненавидим AI с точки зрения науки (и моей)

Я намеренно публиковал AI-сгенерированные материалы на Хабре и анализировал реакцию. Потом взял свою старую статью с хорошим рейтингом, причесал нейронкой — и получил минус десять с пометкой «сгенерировано». Тот же автор, те же мысли. Изменилась только форма. Разбираюсь, что именно детектит наша психика, почему она ошибается и что с этим делать. Почему AI нас бесит с точки зрения фундаментальной науки? Как мы интуитивно палим AI (или наоборот заблуждаемся)? Что не так с кодом от нейросетей? Почему меня это вообще беспокоит? Что с этим делать? Ретроспектива в масштабах истории (любителям антиутопии) Читать далее: наука, эксперименты и 4 прим

https://habr.com/ru/articles/1009228/

#нейрослоп #AIконтент #когнитивные_искажения #code_review #LLM #теория_информации #зловещая_долина #нейросети_в_разработке #Хабр #accountability_gap

Почему мы ненавидим AI с точки зрения науки (и моей)

Я намеренно публиковал AI-сгенерированные материалы на Хабре и анализировал реакцию. Потом взял свою старую статью с хорошим рейтингом, причесал нейронкой — и получил минус десять с пометкой «сгенерировано». Тот же автор, те же мысли. Изменилась только форма. Разбираюсь, что именно детектит наша психика, почему она ошибается и что с этим делать. Почему AI нас бесит с точки зрения фундаментальной науки? Как мы интуитивно палим AI (или наоборот заблуждаемся)? Что не так с кодом от нейросетей? Почему меня это вообще беспокоит? Что с этим делать? Ретроспектива в масштабах истории (любителям антиутопии) Читать далее: наука, эксперименты и 4 прим

https://habr.com/ru/articles/1009228/

#нейрослоп #AIконтент #когнитивные_искажения #code_review #LLM #теория_информации #зловещая_долина #нейросети_в_разработке #Хабр #accountability_gap

[Перевод] L в аббревиатуре LLM означает «ложь»

Если верить хайпу, та отрасль разработки ПО, к которой мы привыкли, уже мертва. Однако странно, что, несмотря на годы работы с ИИ-инструментарием, результаты выглядят, ощущаются и работают примерно так же, как и в начале: невзрачно. Невозможно спорить, что эту технологию окружает огромный ажиотаж. В неё вливаются сотни миллиардов долларов и создаётся масштабная инфраструктура, что, в свою очередь, требует ещё большего ажиотажа, чтобы оправдать инвестиции. Уже очевидно, что всё построено на преувеличениях — новые модели продолжают обучать для достижения целей, которых должны были, судя по обещаниям, достичь уже вышедшие в тираж модели. Поэтому позвольте мне сказать фразу, которая повергнет бывалого резидента Кремниевой долины в больший шок, чем дефекация на Маркет-стрит: не использовать ИИ совершенно нормально. Это не превратит вас в троглодита. Из-за этого вы не останетесь на обочине прогресса, который якобы несут самопровозглашённые техноволшебники и их агенты. На самом деле, такое решение выглядит гораздо менее трудным и гораздо более радостным, чем альтернатива ему.

https://habr.com/ru/articles/1007624/

#нейрослоп #кодингагенты #llm

Как обычному разработчику попасть в open source и стоит ли это делать

На дворе 2026 год. Open source больше не про энтузиастов в подвалах или душных стариков, которые часами спорят за Pull Request +1/--1. Современная разработка open source напоминает толкучку: одни срочно переписывают код на Rust, другие так же срочно его оттуда выкидывают, а корпорации скупают проекты за миллиарды. Наблюдая за всей этой вакханалией, я поймал себя на мысли, что open source выглядит, мягко говоря, непритязательным для новичков. Какие-то там роли, правила, коммерциализация, нейрослоп. Но именно здесь и сейчас люди продолжают делать работающие продукты. Зачем и как? Попробуем разобраться. Я сам — разработчик и популяризатор open source, а также организатор сообщества питонистов в Новосибирске. Создаю свои проекты и активно помогаю dishka, faststream, wemake-python-styleguide и другим. Я собрал знакомых контрибьюторов, записи с митапов и последние новости, чтобы рассказать, как устроен open source изнутри и нужно ли оно вам вообще. А если надо — то с чего начать, если кнопка отправки PR до сих пор внушает иррациональный страх.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1005558/

#open_source #rust #python #anthropic #нейросети #нейрослоп #опенсорс

Глупость, жадность и прямой маркетинговый обман: темная сторона хайпа по «ИИ»

Привет, это Олег Антипов с долгожданным сиквелом материала про то, что нейросети это не ИИ ! А что же это на самом деле такое? Хмм, оно выглядит как пузырь, крякает как пузырь и показывает все признаки пузыря вроде «Метаверса» или NFT. Наверное, это… новая технологическая эра человечества! Из этого материала вы узнаете, как OpenAI привлекает сотни миллиардов под обещания; как «ИИ» вместо спасения человечества обрушил рынок труда и ухудшил ситуацию с ИБ; как нейросети буквально — с пруфами от настоящих ученых — заставляют ваш мозг деградировать; и много других невеселых фактов. Текст длинный, поэтому если лень читать, можете попросить ChatGPT пересказать его основные моменты и затем спросить, справедлива ли критика автора. Вы удивитесь ответу.

https://habr.com/ru/companies/ddosguard/articles/1001102/

#ai #ии #нейросеть #chatgpt #искусственный_интеллект #нейрослоп #датацентры #мэтт_шумер #джефф_безос #информационная_безопасность

Пишем статью на Хабр, используя ИИ: бросаем вызов детекторам искусственного интеллекта

Давайте будем честными: огромное количество авторов статей на уважаемом всеми нами Хабре прибегает к помощи нейросетей. Кто-то структурирует свои хаотичные заметки в нечто осмысленное (так делаю я, например). Кто-то проверяет грамматику и стиль, или просит ИИ набросать черновик статьи, а затем перерабатывает всё вручную.

https://habr.com/ru/articles/986636/

#нейрослоп #искусственный_интеллект #статьи #авторское_право

Мемы 2025 года: нейрослоп, абсурдизм и споры поколений

2025 год наконец подошёл к концу, и пришла пора уже традиционно рассказать о наиболее популярных мемах. Если в прошлом году мемы в основном касались животных, а в позапрошлом — популярных тогда игр и фильмов, теперь в игру плотно вступили нейрослоп генеративные нейросети, абсурдизм и споры поколений, а главной кузницей мемов остался TikTok. Что ж, приступим! А тем, кому интересно, можно заодно полистать статьи о мемах нулевых и десятых годов ( 2000-2005 , 2006-2010 , 2011-2015 , 2016-2018 ).

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/978550/

#ruvds_статьи_выходного_дня #мемы #история_мемов #слоп #нейрослоп #ghibli #манул #tiktok