#команда_яндексбраузера — Public Fediverse posts

Тысяча конфликтов и одна LLM: как мы автоматизировали переход на новые версии Chromium

Каждые четыре недели Яндекс Браузер переезжает на новую версию Chromium. Обычный пользователь этого не замечает, но для команды разработки каждый такой переход — это более тысячи конфликтов кода и, как правило, несколько тысяч ошибок компиляции. В одном обновлении сходятся около 10 000 коммитов апстрима и примерно 1500 наших изменений. В процесс вовлекаются десятки разработчиков, а суммарные трудозатраты команды на один цикл составляют несколько человеко‑месяцев. Мы хотели сократить объём этой рутинной работы и освободить время команды для развития браузера. Для этого автоматизировали две самые трудоёмкие части процесса: разрешение конфликтов и починку компиляции. Речь не про сценарий «вставить одну ошибку в чат и получить фикс». Здесь мы имеем дело с регулярным обновлением большого форка: тысячи проблем нужно разбирать пакетно, с учётом контекста апстрима и наших изменений. В этой статье расскажем, как встроили LLM‑агента в процесс перехода на новые версии Chromium и что из этого получилось.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1021478/

#браузер #chromium #ai_agent #яндекс #яндекс_браузер #команда_яндексбраузера

Тысяча конфликтов и одна LLM: как мы автоматизировали переход на новые версии Chromium

Каждые четыре недели Яндекс Браузер переезжает на новую версию Chromium. Обычный пользователь этого не замечает, но для команды разработки каждый такой переход — это более тысячи конфликтов кода и, как правило, несколько тысяч ошибок компиляции. В одном обновлении сходятся около 10 000 коммитов апстрима и примерно 1500 наших изменений. В процесс вовлекаются десятки разработчиков, а суммарные трудозатраты команды на один цикл составляют несколько человеко‑месяцев. Мы хотели сократить объём этой рутинной работы и освободить время команды для развития браузера. Для этого автоматизировали две самые трудоёмкие части процесса: разрешение конфликтов и починку компиляции. Речь не про сценарий «вставить одну ошибку в чат и получить фикс». Здесь мы имеем дело с регулярным обновлением большого форка: тысячи проблем нужно разбирать пакетно, с учётом контекста апстрима и наших изменений. В этой статье расскажем, как встроили LLM‑агента в процесс перехода на новые версии Chromium и что из этого получилось.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1021478/

#браузер #chromium #ai_agent #яндекс #яндекс_браузер #команда_яндексбраузера

Тысяча конфликтов и одна LLM: как мы автоматизировали переход на новые версии Chromium

Каждые четыре недели Яндекс Браузер переезжает на новую версию Chromium. Обычный пользователь этого не замечает, но для команды разработки каждый такой переход — это более тысячи конфликтов кода и, как правило, несколько тысяч ошибок компиляции. В одном обновлении сходятся около 10 000 коммитов апстрима и примерно 1500 наших изменений. В процесс вовлекаются десятки разработчиков, а суммарные трудозатраты команды на один цикл составляют несколько человеко‑месяцев. Мы хотели сократить объём этой рутинной работы и освободить время команды для развития браузера. Для этого автоматизировали две самые трудоёмкие части процесса: разрешение конфликтов и починку компиляции. Речь не про сценарий «вставить одну ошибку в чат и получить фикс». Здесь мы имеем дело с регулярным обновлением большого форка: тысячи проблем нужно разбирать пакетно, с учётом контекста апстрима и наших изменений. В этой статье расскажем, как встроили LLM‑агента в процесс перехода на новые версии Chromium и что из этого получилось.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1021478/

#браузер #chromium #ai_agent #яндекс #яндекс_браузер #команда_яндексбраузера

Тысяча конфликтов и одна LLM: как мы автоматизировали переход на новые версии Chromium

Каждые четыре недели Яндекс Браузер переезжает на новую версию Chromium. Обычный пользователь этого не замечает, но для команды разработки каждый такой переход — это более тысячи конфликтов кода и, как правило, несколько тысяч ошибок компиляции. В одном обновлении сходятся около 10 000 коммитов апстрима и примерно 1500 наших изменений. В процесс вовлекаются десятки разработчиков, а суммарные трудозатраты команды на один цикл составляют несколько человеко‑месяцев. Мы хотели сократить объём этой рутинной работы и освободить время команды для развития браузера. Для этого автоматизировали две самые трудоёмкие части процесса: разрешение конфликтов и починку компиляции. Речь не про сценарий «вставить одну ошибку в чат и получить фикс». Здесь мы имеем дело с регулярным обновлением большого форка: тысячи проблем нужно разбирать пакетно, с учётом контекста апстрима и наших изменений. В этой статье расскажем, как встроили LLM‑агента в процесс перехода на новые версии Chromium и что из этого получилось.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1021478/

#браузер #chromium #ai_agent #яндекс #яндекс_браузер #команда_яндексбраузера

За два месяца вместо года: как мы переписали 97 тысяч строк кода с Objective-C на Swift

Миграция большого iOS-проекта с Objective-C на Swift кажется понятной задачей ровно до тех пор, пока не начинаешь считать объём. В нашем случае это были 10 тысяч файлов, сотни тысяч строк кода и постоянная необходимость не останавливать развитие продукта. Ручной подход работал слишком медленно, поэтому мы начали автоматизировать миграцию с помощью LLM — и в итоге превратили её из бесконечного техдолга в воспроизводимый процесс. Из этой статьи вы узнаете, как мы пять лет закрывали этот техдолг и за это время переписали лишь половину. И как в итоге пришли к решению на базе LLM, которое помогло завершить работу кратно быстрее и высвободило время разработчиков для более интересных задач, чем рефакторинг кода. Меня зовут Андрей Сикерин, я руковожу одной из групп iOS-разработки Яндекс Браузера. Вместе со мной статью писала Елизавета Мазулова, разработчица из нашей же команды. Она создала систему промптов для миграции, ревью, рефакторинга и автоматизации тестирования. Вместе мы расскажем, как устроен весь процесс изнутри: от выбора порядка миграции модулей до контроля качества через тесты. Все промпты, конфигурационные шаблоны и вспомогательные скрипты выложили в открытый доступ — забирайте и адаптируйте под свой проект. Мы уже проверили, что подход работает не только у нас: взяли открытый репозиторий приложения Wikipedia для iOS и без существенных изменений промптов мигрировали один из его пакетов и поделились результатом с сообществом в виде открытого PR.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1028494/

#swift #objectivec #Яндекс #Яндекс_Браузер #команда_яндексбраузера #llm