Критерии приемки AI/ML-проекта: как определить качество результата и что закрепить в договоре
В разработке большую часть функционала оценивают бинарно — либо кнопка работает, либо нет. А вот в алгоритмах с нейросетями результат всегда остается вероятностным и зависит от n-го числа параметров. Я Евгений Макутин, ML-инженер Далее. В статье расскажу, как договориться о способах измерения качества и условиях, при которых результат AI/ML-решения считается принятым.
https://habr.com/ru/companies/dalee_group/articles/1098404/
#искусственный_интеллект #cv #computer_vision #machine_learning #ml #документация_проекта #большие_языковые_модели_llm