#визуальноязыковые_модели — Public Fediverse posts

[Перевод] Визуально-языковые модели: следующий шаг эволюции LLM

Компьютерное зрение больше не живёт отдельно от языковых моделей: визуальные энкодеры, контрастивные лоссы и cross-attention становятся стандартной «обвязкой» вокруг LLM, которые учатся понимать изображения, видео и сложные сцены. В статье разбираются основные архитектуры визуально-языковых моделей, подходы к обучению на парах «изображение–текст», переход к динамическому разрешению и сжатию видеотокенов — то, как классическое CV переупаковывается в мультимодальные системы нового поколения. Перейти к материалу

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/973180/

#Computer_Vision #CV #Машинное_обучение #Нейросети #компьютерное_зрение #визуальноязыковые_модели #мультимодальность #визуальные_энкодеры #обучение_модели #Vision_Transformer

[Перевод] Визуально-языковые модели: следующий шаг эволюции LLM

Компьютерное зрение больше не живёт отдельно от языковых моделей: визуальные энкодеры, контрастивные лоссы и cross-attention становятся стандартной «обвязкой» вокруг LLM, которые учатся понимать изображения, видео и сложные сцены. В статье разбираются основные архитектуры визуально-языковых моделей, подходы к обучению на парах «изображение–текст», переход к динамическому разрешению и сжатию видеотокенов — то, как классическое CV переупаковывается в мультимодальные системы нового поколения. Перейти к материалу

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/973180/

#Computer_Vision #CV #Машинное_обучение #Нейросети #компьютерное_зрение #визуальноязыковые_модели #мультимодальность #визуальные_энкодеры #обучение_модели #Vision_Transformer

[Перевод] Визуально-языковые модели: следующий шаг эволюции LLM

Компьютерное зрение больше не живёт отдельно от языковых моделей: визуальные энкодеры, контрастивные лоссы и cross-attention становятся стандартной «обвязкой» вокруг LLM, которые учатся понимать изображения, видео и сложные сцены. В статье разбираются основные архитектуры визуально-языковых моделей, подходы к обучению на парах «изображение–текст», переход к динамическому разрешению и сжатию видеотокенов — то, как классическое CV переупаковывается в мультимодальные системы нового поколения. Перейти к материалу

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/973180/

#Computer_Vision #CV #Машинное_обучение #Нейросети #компьютерное_зрение #визуальноязыковые_модели #мультимодальность #визуальные_энкодеры #обучение_модели #Vision_Transformer

[Перевод] Визуально-языковые модели: следующий шаг эволюции LLM

Компьютерное зрение больше не живёт отдельно от языковых моделей: визуальные энкодеры, контрастивные лоссы и cross-attention становятся стандартной «обвязкой» вокруг LLM, которые учатся понимать изображения, видео и сложные сцены. В статье разбираются основные архитектуры визуально-языковых моделей, подходы к обучению на парах «изображение–текст», переход к динамическому разрешению и сжатию видеотокенов — то, как классическое CV переупаковывается в мультимодальные системы нового поколения. Перейти к материалу

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/973180/

#Computer_Vision #CV #Машинное_обучение #Нейросети #компьютерное_зрение #визуальноязыковые_модели #мультимодальность #визуальные_энкодеры #обучение_модели #Vision_Transformer