home.social

#асинхронные_задачи — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #асинхронные_задачи, aggregated by home.social.

  1. Не Кафкой единой: как наладить асинхронный обмен сообщениями между микросервисами

    Всем привет! Меня зовут Сергей Бунатян, я руководитель службы в Техплатформе Городских сервисов Яндекса. На сегодняшний день существует довольно много брокеров сообщений. Наиболее часто используемыми в индустрии, пожалуй, будут те, которые, реализуют парадигму очереди сообщений. Самых известных представителей вы наверняка знаете, — Apache Kafka и RabbitMQ, а внутри Яндекса широко используется Logbroker . И, тем не менее, как нетрудно догадаться из этого вступления, мы зачем‑то решили написать свой брокер сообщений. Сегодня я расскажу про нашу систему, которая называется STQ — Sharded Tasks Queue. По названию системы можно было бы подумать, что это ещё один сервер очередей, однако это будет не совсем верно. STQ — это скорее message broker. В этой статье я постараюсь рассказать о том, какие задачи перед нами стояли и как это нас привело к решению написать что‑то своё. А заодно поделюсь опытом эксплуатации нашей системы и расскажу про влияние STQ на опыт разработчиков.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #kafka #очереди_сообщений #stq #асинхронные_задачи #микросервисы #обработка_задач

  2. Не Кафкой единой: как наладить асинхронный обмен сообщениями между микросервисами

    Всем привет! Меня зовут Сергей Бунатян, я руководитель службы в Техплатформе Городских сервисов Яндекса. На сегодняшний день существует довольно много брокеров сообщений. Наиболее часто используемыми в индустрии, пожалуй, будут те, которые, реализуют парадигму очереди сообщений. Самых известных представителей вы наверняка знаете, — Apache Kafka и RabbitMQ, а внутри Яндекса широко используется Logbroker . И, тем не менее, как нетрудно догадаться из этого вступления, мы зачем‑то решили написать свой брокер сообщений. Сегодня я расскажу про нашу систему, которая называется STQ — Sharded Tasks Queue. По названию системы можно было бы подумать, что это ещё один сервер очередей, однако это будет не совсем верно. STQ — это скорее message broker. В этой статье я постараюсь рассказать о том, какие задачи перед нами стояли и как это нас привело к решению написать что‑то своё. А заодно поделюсь опытом эксплуатации нашей системы и расскажу про влияние STQ на опыт разработчиков.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #kafka #очереди_сообщений #stq #асинхронные_задачи #микросервисы #обработка_задач

  3. Не Кафкой единой: как наладить асинхронный обмен сообщениями между микросервисами

    Всем привет! Меня зовут Сергей Бунатян, я руководитель службы в Техплатформе Городских сервисов Яндекса. На сегодняшний день существует довольно много брокеров сообщений. Наиболее часто используемыми в индустрии, пожалуй, будут те, которые, реализуют парадигму очереди сообщений. Самых известных представителей вы наверняка знаете, — Apache Kafka и RabbitMQ, а внутри Яндекса широко используется Logbroker . И, тем не менее, как нетрудно догадаться из этого вступления, мы зачем‑то решили написать свой брокер сообщений. Сегодня я расскажу про нашу систему, которая называется STQ — Sharded Tasks Queue. По названию системы можно было бы подумать, что это ещё один сервер очередей, однако это будет не совсем верно. STQ — это скорее message broker. В этой статье я постараюсь рассказать о том, какие задачи перед нами стояли и как это нас привело к решению написать что‑то своё. А заодно поделюсь опытом эксплуатации нашей системы и расскажу про влияние STQ на опыт разработчиков.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #kafka #очереди_сообщений #stq #асинхронные_задачи #микросервисы #обработка_задач

  4. Не Кафкой единой: как наладить асинхронный обмен сообщениями между микросервисами

    Всем привет! Меня зовут Сергей Бунатян, я руководитель службы в Техплатформе Городских сервисов Яндекса. На сегодняшний день существует довольно много брокеров сообщений. Наиболее часто используемыми в индустрии, пожалуй, будут те, которые, реализуют парадигму очереди сообщений. Самых известных представителей вы наверняка знаете, — Apache Kafka и RabbitMQ, а внутри Яндекса широко используется Logbroker . И, тем не менее, как нетрудно догадаться из этого вступления, мы зачем‑то решили написать свой брокер сообщений. Сегодня я расскажу про нашу систему, которая называется STQ — Sharded Tasks Queue. По названию системы можно было бы подумать, что это ещё один сервер очередей, однако это будет не совсем верно. STQ — это скорее message broker. В этой статье я постараюсь рассказать о том, какие задачи перед нами стояли и как это нас привело к решению написать что‑то своё. А заодно поделюсь опытом эксплуатации нашей системы и расскажу про влияние STQ на опыт разработчиков.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #kafka #очереди_сообщений #stq #асинхронные_задачи #микросервисы #обработка_задач

  5. Укрощаем асинхронный код с помощью async/await

    Привет! Меня зовут Андрей Максимкин, я iOS-разработчик в hh. Мы в команде активно используем async/await подход при написании нового кода, а также активно применяем при переписывании старого. В процессе работы сталкивались с некоторыми интересными и не самыми очевидными моментами — их и рассмотрим в статье. Работа с различными потоками — очень важная часть разработки мобильных приложений под iOS. Грамотное распределение нагрузки положительно влияет на скорость работы приложения, а значит, и на пользовательский опыт. До Swift 5.5 для работы с многопоточностью в основном использовали фреймворки GCD и NSOperation. Начиная с версии Swift 5.5 стал доступен функционал async/await. В статье мы кратко расскажем о базовых принципах данного подхода и сделаем акцент на проблемах и особенностях, которые необходимо знать при написании кода. Информация будет полезна тем, кто уже знаком с функционалом async/await, а некоторые примеры могут быть интересны и более продвинутым разработчикам. Поехали!

    habr.com/ru/companies/hh/artic

    #ios #мобильная_разработка #мобильные_приложения #ios_разработка #ios_development #swift #async #await #асинхронное_программирование #асинхронные_задачи

  6. [Перевод] Сколько памяти нужно в 2024 году для выполнения миллиона конкурентных задач?

    Помните сравнение потребления памяти для асинхронного программирования на популярных языках 2023 года? Мне стало любопытно, как поменялась ситуация за один год на примере самых новых версий языков. Давайте снова проведём бенчмарки и изучим результаты!

    habr.com/ru/articles/862482/

    #graalvm #конкурентность #nodejs #бенчмарки #асинхронные_задачи