#uplift_modelling — Public Fediverse posts

Волков бояться — uplift в прод не катить, или AUF 2.0

Всем привет! Меня зовут Мельников Виктор, middle data scientist в Альфа-Банке в Управлении по разработке инструментов автоматизации моделирования. Год назад вышла статья о первой open source библиотеке Альфа-Банка для автоматического построения uplift-моделей Automatic Uplift Framework или же, сокращённо, AUF🐺. В ней мы рассмотрели основной функционал библиотеки с примерами кода. Также в ней можно найти ссылку на ноутбук с примером кода на открытом датасете. Прошел год, пришла пора рассказать о новшествах, а также о результатах применения библиотеки в Альфа-Банке. Также в конце будет ссылка на обновленный пример кода, с которым ты сможешь сразу начать строить uplift-модели быстро и качественно! Достаточно создать окружение с Python 3.8 и выполнить в нем команду pip install auf . Также доступен исходный код библиотеки на GitHub . В статье начнём с разбора того, как AutoML помогает превратить сложный поиск инкрементального эффекта в эффективный промышленный процесс. Вспомним основы uplift-моделирования и на практических кейсах покажем, как автоматизация ускорила разработку, позволила внедрить автопереобучение в продакшн и успешно реализовать поддержку мультитритмента. Вы узнаете, в каких сценариях AUF приносит максимум пользы, с какими ограничениями можно столкнуться и как использовать библиотеку для решения задач вашего бизнеса. Кроме прикладных кейсов, заглянем «под капот» архитектурных обновлений: от рефакторинга оптимизатора до продвинутой аналитики в стиле профи. Мы разберем новые режимы обучения, кастомизацию и инструменты глубокого анализа моделей, такие как оценка чувствительности сегментов и сравнение с моделями склонности. В завершение поделимся результатами масштабного рефакторинга кода, который сделал систему стабильнее, и расскажем, как наше видение «умных и свободных» моделей воплощается в жизнь прямо сейчас

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/1024090/

#uplift_modelling #data_science #machine_learning #python #open_source #automl #библиотека #коммуникация_с_клиентом #маркетинг #визуализации

Все ли волки страшные: AUF или как приручить uplift?

Всем привет! Меня зовут Мельников Виктор, я работаю Junior Data Scientist в хабе Розничного Бизнеса Департамента Продвинутой Аналитики в Альфа-Банке. В этой статье я расскажу про AUF – Open Source библиотеку Альфа-Банка. Её главная задача — автоматическое решение задач uplift-моделирования. Позволяет ускорять разработку в десятки раз и убирает рутину, избавляя от привычного fit-predict. Приятным бонусом идёт полный отчёт по качеству модели, понятный как DS, так и бизнесу. Дисклеймер : эта статья не про uplift-моделирование, а про библиотеку, которая решает задачу uplift-моделирования. Если хотите почитать про общую постановку задачи, посмотреть на математику, лежащую в основе uplift, в конце статьи оставил раздел с ссылками на полезные материалы.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/895002/

#uplift #uplift_modelling #data_science #machine_learning #python #библиотека #метрики #визуализации #uplift_modeling #open_source