home.social

#tool_calls — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #tool_calls, aggregated by home.social.

  1. Habr @[email protected] ·

    Контекстная инженерия: что это такое, как работать с контекстом и почему за это начали платить

    Вы собрали диалоговую систему — агента с RAG, инструментами и памятью. На коротких диалогах всё работает: модель выбирает нужный инструмент и достаёт данные. Но через несколько десятков итераций агент уже путает инструменты, тянет в ответ старые вызовы и опирается на ошибку, которая раньше попала в контекст. Новый промпт не всегда решает проблему: важно управлять тем, какая информация попадает к модели перед каждым следующим шагом. Это и называют контекстной инженерией. Разбираемся, чем она отличается от промпт-инжиниринга, RAG и MCP, почему агент начинает ошибаться и какие приёмы помогают собрать контекст так, чтобы модель не путалась в длинных сценариях. Показать на коде →

    habr.com/ru/companies/netology

    #контекстная_инженерия #context_engineering #llm #ииагенты #rag #mcp #промптинжиниринг #контекстное_окно #большие_языковые_модели #tool_calls

    #tool_calls #большие_языковые_модели #контекстное_окно #промптинжиниринг #mcp #rag
  2. Habr @[email protected] ·

    Контекстная инженерия: что это такое, как работать с контекстом и почему за это начали платить

    Вы собрали диалоговую систему — агента с RAG, инструментами и памятью. На коротких диалогах всё работает: модель выбирает нужный инструмент и достаёт данные. Но через несколько десятков итераций агент уже путает инструменты, тянет в ответ старые вызовы и опирается на ошибку, которая раньше попала в контекст. Новый промпт не всегда решает проблему: важно управлять тем, какая информация попадает к модели перед каждым следующим шагом. Это и называют контекстной инженерией. Разбираемся, чем она отличается от промпт-инжиниринга, RAG и MCP, почему агент начинает ошибаться и какие приёмы помогают собрать контекст так, чтобы модель не путалась в длинных сценариях. Показать на коде →

    habr.com/ru/companies/netology

    #контекстная_инженерия #context_engineering #llm #ииагенты #rag #mcp #промптинжиниринг #контекстное_окно #большие_языковые_модели #tool_calls

    #tool_calls #большие_языковые_модели #контекстное_окно #промптинжиниринг #mcp #rag
  3. Habr @[email protected] ·

    Контекстная инженерия: что это такое, как работать с контекстом и почему за это начали платить

    Вы собрали диалоговую систему — агента с RAG, инструментами и памятью. На коротких диалогах всё работает: модель выбирает нужный инструмент и достаёт данные. Но через несколько десятков итераций агент уже путает инструменты, тянет в ответ старые вызовы и опирается на ошибку, которая раньше попала в контекст. Новый промпт не всегда решает проблему: важно управлять тем, какая информация попадает к модели перед каждым следующим шагом. Это и называют контекстной инженерией. Разбираемся, чем она отличается от промпт-инжиниринга, RAG и MCP, почему агент начинает ошибаться и какие приёмы помогают собрать контекст так, чтобы модель не путалась в длинных сценариях. Показать на коде →

    habr.com/ru/companies/netology

    #контекстная_инженерия #context_engineering #llm #ииагенты #rag #mcp #промптинжиниринг #контекстное_окно #большие_языковые_модели #tool_calls

    #контекстная_инженерия #context_engineering #llm #ииагенты #rag #mcp