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#theregister — Public Fediverse posts

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  1. 「AIは宗教、特にエホバの証人を好まない、と研究が主張
    /LLM(法学修士)取得者は世俗的で合理的な推論を好み、時折宗教的な話題に触れることはあるものの、エホバの証人に対しては否定的な見方をしている。 」: #TheRegister

    「もしあなたが、本来中立的な質問に対して信仰を答えとして提示するような、最先端のAIモデルを探しているなら、それはまず無理でしょう。宗教系大学のコンソーシアムによると、主要な法学修士課程(LLM)は信仰を無視し、世俗的合理主義的な推論を用いて倫理的な問いに答えているとのことです。しかし、これらのモデルすべてに共通しているのは、エホバの証人に対する否定的な見方です。

    宗教的な枠組みで提起されていない質問に対する、世俗的、人文主義的、科学的に導き出された回答は、 AIにおける信仰と倫理の評価コンソーシアム(CEFE-AI)による 研究報告書 の中心をなすものである。 」

    theregister.com/ai-ml/2026/05/

    #prattohome

  2. 「AIは宗教、特にエホバの証人を好まない、と研究が主張
    /LLM(法学修士)取得者は世俗的で合理的な推論を好み、時折宗教的な話題に触れることはあるものの、エホバの証人に対しては否定的な見方をしている。 」: #TheRegister

    「もしあなたが、本来中立的な質問に対して信仰を答えとして提示するような、最先端のAIモデルを探しているなら、それはまず無理でしょう。宗教系大学のコンソーシアムによると、主要な法学修士課程(LLM)は信仰を無視し、世俗的合理主義的な推論を用いて倫理的な問いに答えているとのことです。しかし、これらのモデルすべてに共通しているのは、エホバの証人に対する否定的な見方です。

    宗教的な枠組みで提起されていない質問に対する、世俗的、人文主義的、科学的に導き出された回答は、 AIにおける信仰と倫理の評価コンソーシアム(CEFE-AI)による 研究報告書 の中心をなすものである。 」

    theregister.com/ai-ml/2026/05/

    #prattohome

  3. 「AIは宗教、特にエホバの証人を好まない、と研究が主張
    /LLM(法学修士)取得者は世俗的で合理的な推論を好み、時折宗教的な話題に触れることはあるものの、エホバの証人に対しては否定的な見方をしている。 」: #TheRegister

    「もしあなたが、本来中立的な質問に対して信仰を答えとして提示するような、最先端のAIモデルを探しているなら、それはまず無理でしょう。宗教系大学のコンソーシアムによると、主要な法学修士課程(LLM)は信仰を無視し、世俗的合理主義的な推論を用いて倫理的な問いに答えているとのことです。しかし、これらのモデルすべてに共通しているのは、エホバの証人に対する否定的な見方です。

    宗教的な枠組みで提起されていない質問に対する、世俗的、人文主義的、科学的に導き出された回答は、 AIにおける信仰と倫理の評価コンソーシアム(CEFE-AI)による 研究報告書 の中心をなすものである。 」

    theregister.com/ai-ml/2026/05/

    #prattohome

  4. 「ICANNが再びAFRINICを擁護するために介入
    /アフリカの地域インターネットレジストリとその長年のライバルは、旧来の戦線と新たな戦線で戦いを繰り広げている。」: #TheRegister

    「インターネット名称割り当て機関(ICANN)は、アフリカおよびインド洋の54か国を対象とした地域インターネットレジストリであるアフリカネットワーク情報センター(AFRINIC)の運営に再び介入した。

    AFRINICの本拠地は島国モーリシャスであり、同国の最高裁判所は最近、 ICANNがレジストリの清算申請の当事者となることを認める 命令[PDF]を発令した。

    AFRINICは、内部腐敗に関連するものも含め、長年にわたり混乱の歴史を抱えてきた。過去5年間のトラブルのほとんどは 、加盟企業の一つであるクラウド・イノベーション社との長期的かつ複雑な紛争 に起因する。この紛争により、AFRINICは破産管財人の管理下に置かれた。 」

    theregister.com/networks/2026/

    #prattohome

  5. 「ICANNが再びAFRINICを擁護するために介入
    /アフリカの地域インターネットレジストリとその長年のライバルは、旧来の戦線と新たな戦線で戦いを繰り広げている。」: #TheRegister

    「インターネット名称割り当て機関(ICANN)は、アフリカおよびインド洋の54か国を対象とした地域インターネットレジストリであるアフリカネットワーク情報センター(AFRINIC)の運営に再び介入した。

    AFRINICの本拠地は島国モーリシャスであり、同国の最高裁判所は最近、 ICANNがレジストリの清算申請の当事者となることを認める 命令[PDF]を発令した。

    AFRINICは、内部腐敗に関連するものも含め、長年にわたり混乱の歴史を抱えてきた。過去5年間のトラブルのほとんどは 、加盟企業の一つであるクラウド・イノベーション社との長期的かつ複雑な紛争 に起因する。この紛争により、AFRINICは破産管財人の管理下に置かれた。 」

    theregister.com/networks/2026/

    #prattohome

  6. 「ICANNが再びAFRINICを擁護するために介入
    /アフリカの地域インターネットレジストリとその長年のライバルは、旧来の戦線と新たな戦線で戦いを繰り広げている。」: #TheRegister

    「インターネット名称割り当て機関(ICANN)は、アフリカおよびインド洋の54か国を対象とした地域インターネットレジストリであるアフリカネットワーク情報センター(AFRINIC)の運営に再び介入した。

    AFRINICの本拠地は島国モーリシャスであり、同国の最高裁判所は最近、 ICANNがレジストリの清算申請の当事者となることを認める 命令[PDF]を発令した。

    AFRINICは、内部腐敗に関連するものも含め、長年にわたり混乱の歴史を抱えてきた。過去5年間のトラブルのほとんどは 、加盟企業の一つであるクラウド・イノベーション社との長期的かつ複雑な紛争 に起因する。この紛争により、AFRINICは破産管財人の管理下に置かれた。 」

    theregister.com/networks/2026/

    #prattohome

  7. 「生成型AIおよびカスタムモデルプロジェクトのほとんどは失敗に終わるだろう:ガートナー
    /成功するには、中国に目を向けよ 」: #TheRegister

    「アナリスト企業のガートナーは、生成型AIプロジェクトの少なくとも半数は「不適切なアーキテクチャの選択と運用ノウハウの不足により、予算コストを超過する」と考えており、カスタムモデルの構築を試みるほとんどの組織は「導入におけるコスト、複雑さ、技術的負債のために、その取り組みを断念するだろう」と予測している。

    これらの調査結果は、同社が先週発表した生成型AIのハイプサイクルの主要項目であり、30種類のAI技術を検討した結果、いずれも「生産性の安定期」に達していないことが判明した。「生産性の安定期」とは、ガートナーが2~3世代の進化を経て安定し、検証可能な実世界でのメリットを生み出す製品や技術を指す言葉である。

    技術が頂点に到達するためには、過剰な期待の頂点を登り、幻滅の谷に落ち込み、そしてゆっくりと啓蒙の坂を登っていく必要がある。 」

    theregister.com/ai-ml/2026/05/

    #prattohome

  8. 「生成型AIおよびカスタムモデルプロジェクトのほとんどは失敗に終わるだろう:ガートナー
    /成功するには、中国に目を向けよ 」: #TheRegister

    「アナリスト企業のガートナーは、生成型AIプロジェクトの少なくとも半数は「不適切なアーキテクチャの選択と運用ノウハウの不足により、予算コストを超過する」と考えており、カスタムモデルの構築を試みるほとんどの組織は「導入におけるコスト、複雑さ、技術的負債のために、その取り組みを断念するだろう」と予測している。

    これらの調査結果は、同社が先週発表した生成型AIのハイプサイクルの主要項目であり、30種類のAI技術を検討した結果、いずれも「生産性の安定期」に達していないことが判明した。「生産性の安定期」とは、ガートナーが2~3世代の進化を経て安定し、検証可能な実世界でのメリットを生み出す製品や技術を指す言葉である。

    技術が頂点に到達するためには、過剰な期待の頂点を登り、幻滅の谷に落ち込み、そしてゆっくりと啓蒙の坂を登っていく必要がある。 」

    theregister.com/ai-ml/2026/05/

    #prattohome

  9. 「生成型AIおよびカスタムモデルプロジェクトのほとんどは失敗に終わるだろう:ガートナー
    /成功するには、中国に目を向けよ 」: #TheRegister

    「アナリスト企業のガートナーは、生成型AIプロジェクトの少なくとも半数は「不適切なアーキテクチャの選択と運用ノウハウの不足により、予算コストを超過する」と考えており、カスタムモデルの構築を試みるほとんどの組織は「導入におけるコスト、複雑さ、技術的負債のために、その取り組みを断念するだろう」と予測している。

    これらの調査結果は、同社が先週発表した生成型AIのハイプサイクルの主要項目であり、30種類のAI技術を検討した結果、いずれも「生産性の安定期」に達していないことが判明した。「生産性の安定期」とは、ガートナーが2~3世代の進化を経て安定し、検証可能な実世界でのメリットを生み出す製品や技術を指す言葉である。

    技術が頂点に到達するためには、過剰な期待の頂点を登り、幻滅の谷に落ち込み、そしてゆっくりと啓蒙の坂を登っていく必要がある。 」

    theregister.com/ai-ml/2026/05/

    #prattohome