#tfx — Public Fediverse posts on home.social

Féminactu @[email protected] · 2026-05-19 · 17:05 UTC

« À contre-sens » : de quoi parle le film inédit diffusé par TFX ce soir, mardi 19 mai ? #acontresens #TFX https://www.feminactu.com/2026/05/a-contre-sens-de-quoi-parle-le-film-inedit-diffuse-par-tfx-ce-soir-mardi-19-mai/

#acontresens #tfx

Féminactu @[email protected] · 2026-05-18 · 14:39 UTC

« Appels d’urgence » du 18 mai 2026 : quel est le thème de l’émission inédite de ce soir sur TFX ? #AppelsDUrgence #TFX https://www.feminactu.com/2026/05/appels-durgence-du-18-mai-2026-quel-est-le-theme-de-lemission-inedite-de-ce-soir-sur-tfx/

#appelsdurgence #tfx

Suisse @[email protected] · 2026-05-14 · 16:47 UTC

https://www.europesays.com/ch-fr/131310/ Excape Island : Le casting complet des 12 ex de la télé-réalité #BeverlyBello #CarlaMoreau #Divertissement #Entertainment #KevinGuedj #Suisse #Television #TFX #Tu00e9lu00e9Ru00e9alitu00e9 #vivian

#vivian #tu00e9lu00e9ru00e9alitu00e9 #tfx #television #suisse #kevinguedj

Suisse @[email protected] · 2026-05-12 · 23:20 UTC

https://www.europesays.com/ch-fr/128810/ Carla et Kevin, Vivian et Beverly… TFX réunit d’anciens couples pour sa nouvelle téléréalité #ActualitéEnContinu #Divertissement #Entertainment #Suisse #téléréalité #Television #TFX #Une

#une #tfx #television #telerealite #suisse #entertainment

Belgique @[email protected] · 2026-05-12 · 22:38 UTC

https://www.europesays.com/be-fr/105239/ Carla et Kevin, Vivian et Beverly… TFX réunit d’anciens couples pour sa nouvelle téléréalité #ActualitéEnContinu #BE #BEFr #Belgique #Belgium #Divertissement #Entertainment #Téléréalité #Television #TFX #Une

#une #tfx #television #telerealite #entertainment #divertissement

Féminactu @[email protected] · 2026-05-12 · 08:23 UTC

« Excape Island : coincés avec nos ex » : c’est quoi encore cette télé-réalité qui débarque le 1er juin ? Avec quels candidats ?
#excapeisland #TFX https://www.feminactu.com/2026/05/excape-island-coinces-avec-nos-ex-cest-quoi-encore-cette-tele-realite-qui-debarque-le-1er-juin-avec-quels-candidats/

#excapeisland #tfx

Féminactu @[email protected] · 2026-05-04 · 14:50 UTC

« Appels d'urgence » du 4 mai 2026 : quel est le thème de l'émission inédite de ce soir sur TFX ? #appelsurgence #TFX #beziers https://www.feminactu.com/2026/05/appels-durgence-du-4-mai-2026-quel-est-le-theme-de-lemission-inedite-de-ce-soir-sur-tfx/

#appelsurgence #tfx #beziers

Belgique @[email protected] · 2026-04-13 · 18:21 UTC

https://www.europesays.com/be-fr/73485/ « Un côté déjà vu »… N’est-ce pas la saison de trop pour « Les Anges Miami » sur TFX ? #BE #BEFr #Belgique #Belgium #Divertissement #Entertainment #LesAngesDeLaTéléréalité #Téléréalité #Television #TFX

#tfx #television #telerealite #lesangesdelatelerealite #entertainment #divertissement

Suisse @[email protected] · 2026-04-13 · 18:15 UTC

https://www.europesays.com/ch-fr/?p=88289 « Un côté déjà vu »… N’est-ce pas la saison de trop pour « Les Anges Miami » sur TFX ? #Divertissement #Entertainment #LesAngesDeLaTéléréalité #Suisse #téléréalité #Television #TFX

#tfx #television #telerealite #suisse #lesangesdelatelerealite #entertainment

France | République française @[email protected] · 2026-04-13 · 17:53 UTC

https://www.europesays.com/fr/866736/ « Un côté déjà vu »… N’est-ce pas la saison de trop pour « Les Anges Miami » sur TFX ? #Divertissement #Entertainment #FR #France #LesAngesDeLaTéléréalité #téléréalité #Télévision #TFX #TV

#tv #tfx #television #telerealite #lesangesdelatelerealite #france

Magyarország @[email protected] · 2026-04-11 · 18:28 UTC

https://www.europesays.com/hu/60421/ Táp is jár a Chieftec helytakarékos mikrotornyához #525" #Business #chieftec #Dt10b300 #flyer #ház #ház/táp #HU #Hungarian #Hungary #kompakt #Magyar #Magyarország #microatx #mikrotorony #MiniItx #odd #sff #tápegység #teszt #tfx #Vállalkozás

#vallalkozas #tfx #teszt #tapegyseg #sff #odd

Féminactu @[email protected] · 2026-04-09 · 12:04 UTC

« Tattoo Cover : sauveurs de tatouages » du 9 avril 2026 : qui sont les 4 nouveaux covers de ce soir ? #tattoocover #TFX https://www.feminactu.com/2026/04/tattoo-cover-sauveurs-de-tatouages-du-9-avril-2026-qui-sont-les-4-nouveaux-covers-de-ce-soir/

#tattoocover #tfx

France | République française @[email protected] · 2026-04-03 · 00:44 UTC

https://www.europesays.com/fr/843647/ Maïssane annonce qu’elle arrête définitivement la télé après Les Anges : « C’est ma dernière aventure » #commentaire #Divertissement #Entertainment #FR #France #LesAnges #Télévision #TFX #TouchePasU00e0MonPoste #TPMP #Tu00e9lu00e9Ru00e9alitu00e9 #TV

#tv #tu00e9lu00e9ru00e9alitu00e9 #tpmp #touchepasu00e0monposte #tfx #television

Féminactu @[email protected] · 2026-03-30 · 14:51 UTC

« Appels d'urgence » du 30 mars 2026 : quel est le thème de l'émission inédite de ce soir sur TFX ? #Appelsdurgence #TFX #Denain https://www.feminactu.com/2026/03/appels-durgence-du-30-mars-2026-quel-est-le-theme-de-lemission-inedite-de-ce-soir-sur-tfx/

#appelsdurgence #tfx #denain

Habr @[email protected] · 2026-03-20 · 07:02 UTC

ML-пайплайны в Kubernetes: от первой строки кода до автоскейлинга и за его пределами

Ваша ML-модель работает в ноутбуке, а в продакшене — нет. Бывало такое? Именно здесь начинается настоящая инженерная задача: взять эксперимент из Jupyter-ноутбука и превратить его в воспроизводимый, наблюдаемый и масштабируемый пайплайн — от сырых данных до стабильного инференса под реальной нагрузкой. Kubernetes давно стал де-факто стандартом для этой работы: более 70% компаний используют его в продакшене — это не дань хайпу, это прагматичный выбор тех, кто уже наступал на грабли. В этой статье разберем, почему K8s выигрывает у альтернатив именно для ML-нагрузок, а также обсудим какие мифы и анти-паттерны тормозят команды на пути к продакшену. Пройдемся по полному стеку: от подготовки кластера и фиксации данных через DVC до canary-деплоя модели и автоскейлинга GPU-подов. В конце вас ждет взгляд на то, куда движется индустрия: serverless-ML, multi-LLM-ops и edge-развертывания. Если вы DevOps- или MLOps-инженер, которому приходится запускать обучение и инференс в одном кластере, или R&D-инженер, чьи модели «магически ломаются» при переходе в прод — читать обязательно.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/1011810/

#Kubernetes #MLOps #ML_pipeline #KServe #TFX #DVC #HPA #Prometheus #Grafana #DevOps

#devops #grafana #prometheus #hpa #dvc #tfx

Habr @[email protected] · 2026-03-20 · 07:02 UTC

ML-пайплайны в Kubernetes: от первой строки кода до автоскейлинга и за его пределами

Ваша ML-модель работает в ноутбуке, а в продакшене — нет. Бывало такое? Именно здесь начинается настоящая инженерная задача: взять эксперимент из Jupyter-ноутбука и превратить его в воспроизводимый, наблюдаемый и масштабируемый пайплайн — от сырых данных до стабильного инференса под реальной нагрузкой. Kubernetes давно стал де-факто стандартом для этой работы: более 70% компаний используют его в продакшене — это не дань хайпу, это прагматичный выбор тех, кто уже наступал на грабли. В этой статье разберем, почему K8s выигрывает у альтернатив именно для ML-нагрузок, а также обсудим какие мифы и анти-паттерны тормозят команды на пути к продакшену. Пройдемся по полному стеку: от подготовки кластера и фиксации данных через DVC до canary-деплоя модели и автоскейлинга GPU-подов. В конце вас ждет взгляд на то, куда движется индустрия: serverless-ML, multi-LLM-ops и edge-развертывания. Если вы DevOps- или MLOps-инженер, которому приходится запускать обучение и инференс в одном кластере, или R&D-инженер, чьи модели «магически ломаются» при переходе в прод — читать обязательно.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/1011810/

#Kubernetes #MLOps #ML_pipeline #KServe #TFX #DVC #HPA #Prometheus #Grafana #DevOps

#devops #grafana #prometheus #hpa #dvc #tfx

Habr @[email protected] · 2026-03-20 · 07:02 UTC

ML-пайплайны в Kubernetes: от первой строки кода до автоскейлинга и за его пределами

Ваша ML-модель работает в ноутбуке, а в продакшене — нет. Бывало такое? Именно здесь начинается настоящая инженерная задача: взять эксперимент из Jupyter-ноутбука и превратить его в воспроизводимый, наблюдаемый и масштабируемый пайплайн — от сырых данных до стабильного инференса под реальной нагрузкой. Kubernetes давно стал де-факто стандартом для этой работы: более 70% компаний используют его в продакшене — это не дань хайпу, это прагматичный выбор тех, кто уже наступал на грабли. В этой статье разберем, почему K8s выигрывает у альтернатив именно для ML-нагрузок, а также обсудим какие мифы и анти-паттерны тормозят команды на пути к продакшену. Пройдемся по полному стеку: от подготовки кластера и фиксации данных через DVC до canary-деплоя модели и автоскейлинга GPU-подов. В конце вас ждет взгляд на то, куда движется индустрия: serverless-ML, multi-LLM-ops и edge-развертывания. Если вы DevOps- или MLOps-инженер, которому приходится запускать обучение и инференс в одном кластере, или R&D-инженер, чьи модели «магически ломаются» при переходе в прод — читать обязательно.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/1011810/

#Kubernetes #MLOps #ML_pipeline #KServe #TFX #DVC #HPA #Prometheus #Grafana #DevOps

#devops #grafana #prometheus #hpa #dvc #tfx

Habr @[email protected] · 2026-03-20 · 07:02 UTC

ML-пайплайны в Kubernetes: от первой строки кода до автоскейлинга и за его пределами

Ваша ML-модель работает в ноутбуке, а в продакшене — нет. Бывало такое? Именно здесь начинается настоящая инженерная задача: взять эксперимент из Jupyter-ноутбука и превратить его в воспроизводимый, наблюдаемый и масштабируемый пайплайн — от сырых данных до стабильного инференса под реальной нагрузкой. Kubernetes давно стал де-факто стандартом для этой работы: более 70% компаний используют его в продакшене — это не дань хайпу, это прагматичный выбор тех, кто уже наступал на грабли. В этой статье разберем, почему K8s выигрывает у альтернатив именно для ML-нагрузок, а также обсудим какие мифы и анти-паттерны тормозят команды на пути к продакшену. Пройдемся по полному стеку: от подготовки кластера и фиксации данных через DVC до canary-деплоя модели и автоскейлинга GPU-подов. В конце вас ждет взгляд на то, куда движется индустрия: serverless-ML, multi-LLM-ops и edge-развертывания. Если вы DevOps- или MLOps-инженер, которому приходится запускать обучение и инференс в одном кластере, или R&D-инженер, чьи модели «магически ломаются» при переходе в прод — читать обязательно.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/1011810/

#Kubernetes #MLOps #ML_pipeline #KServe #TFX #DVC #HPA #Prometheus #Grafana #DevOps