home.social

#tfx — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #tfx, aggregated by home.social.

  1. ML-пайплайны в Kubernetes: от первой строки кода до автоскейлинга и за его пределами

    Ваша ML-модель работает в ноутбуке, а в продакшене — нет. Бывало такое? Именно здесь начинается настоящая инженерная задача: взять эксперимент из Jupyter-ноутбука и превратить его в воспроизводимый, наблюдаемый и масштабируемый пайплайн — от сырых данных до стабильного инференса под реальной нагрузкой. Kubernetes давно стал де-факто стандартом для этой работы: более 70% компаний используют его в продакшене — это не дань хайпу, это прагматичный выбор тех, кто уже наступал на грабли. В этой статье разберем, почему K8s выигрывает у альтернатив именно для ML-нагрузок, а также обсудим какие мифы и анти-паттерны тормозят команды на пути к продакшену. Пройдемся по полному стеку: от подготовки кластера и фиксации данных через DVC до canary-деплоя модели и автоскейлинга GPU-подов. В конце вас ждет взгляд на то, куда движется индустрия: serverless-ML, multi-LLM-ops и edge-развертывания. Если вы DevOps- или MLOps-инженер, которому приходится запускать обучение и инференс в одном кластере, или R&D-инженер, чьи модели «магически ломаются» при переходе в прод — читать обязательно.

    habr.com/ru/companies/cloud_ru

    #Kubernetes #MLOps #ML_pipeline #KServe #TFX #DVC #HPA #Prometheus #Grafana #DevOps

  2. Конвейер машинного обучения для классификации рукописных цифр MNIST с использованием TensorFlow Extended (TFX)

    В рамках данной статьи будет рассмотрено построение конвейера машинного обучения для классификации рукописных цифр из базы данных MNIST с использованием фреймворка TensorFlow и TFX, а также мониторинг процесса обучения с помощью TensorBoard и выпуск модели с автоматической генерацией к ней API с помощью TensorFlow Model Server. Основная цель данной статьи заключается в восполнении информационного пробела по теме использования TFX в контексте решения задачи классификации рукописных цифр MNIST, которая уже была представлена TensorFlow в виде одноименного репозитория tfx/tfx/examples/mnist .

    habr.com/ru/articles/898140/

    #python #tensorflow #machine_learning #конвейеры #tfx #tensorflowmodelserver #tensorboard

  3. Comme tous les samedi, je me réveille et le doute m’assaille… Affectionne-t-il toujours les coups durs ? La justice le passionne-t-elle encore ? Et surtout, ne craint-il toujours personne ?? Les Français·es ont le droit de savoir !!!

    Et bah je ne saurai pas. C’est un jour d’une tristesse infinie. Honte à #TFX.

  4. Je zappe. Je tombe sur #TFX. Eve Angeli : "tel le sphinx, je veux renaître de mes cendres"...
    Et cette émission est sensée dire qu'elle a changé...
    Je vous laisse remplacer "sphinx" par "phoenix" 😉