#synthidtext — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #synthidtext, aggregated by home.social.
-
Интернет тонет в спаме
Спам в каталоге пакетов npm Интернет уже не тот, что в 90-е. Тогда мы искали интересные сайты по тематическим каталогам Yahoo и Рамблера. Поисковых систем не существовало до появления AltaVista. Даже мысли не было создавать мусорные сайты для прокрутки рекламы, продажи ненужных товаров или обмана людей. Коммерция ещё не пришла в интернет. Сейчас совсем другое дело. Почти никто уже не воспринимает интернет как технологическое чудо и научный инструмент. Для мошенников это просто ещё один способ обмануть окружающих. Когда знакомый бизнесмен в начале 2000-х узнал про существование электронной почты, его первый вопрос был — как разослать тысячи писем со своей рекламой? Факт аморальности рассылки спама его совершенно не смутил на фоне потенциальной прибыли. У коммерсантов просто другая система ценностей. И не только электронная почта. То же самое с сайтами, блогами и остальным UGC: сегодня всё генерируется автоматически для поисковой оптимизации, облапошивания простых людей и выманивания денег любым путём. Иногда кажется, что в интернете осталось только 5% полезного контента — и 95% спама.
https://habr.com/ru/articles/854224/
#спам #Спамооборона #LLM #генерация_текстов #водяные_знаки #фильтрация_спама #DMARC #SPF #DKIM #поисковая_оптимизация #спуфинг #SynthIDText #Github #ARC #SEO #Google #поисковый_спам #GPT_Store
-
»#Google is making #SynthIDText, its technology that lets developers #watermark and detect #text written by #generativeAI models, generally available.« https://techcrunch.com/2024/10/23/google-releases-tech-to-watermark-ai-generated-text/?eicker.news #tech #media
-
Google DeepMind、AI生成テキスト判別向け透かし「SynthID Text」リリース - ITmedia NEWS
„https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2410/24/news109.html『モデルがテキストを生成する際に、透かし情報をエンコードした疑似乱数関数を用いて、生成される単語の確率分布をわずかに調整することで、透かしを埋め込むというもの』
『テキストの一部を切り取ったり、単語を少し変更したり、言い換えをしたりといった操作を加えても検出可能』
『(ただし)限界もある…例えば、事実を淡々と述べるテキストでは効果が低くなるし、大幅に書き換えたり他の言語に翻訳されたAI生成テキストでも検出しにくくなる。また、悪意ある利用者を直接阻止するようには設計されていない』