#ryzenai — Public Fediverse posts
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RT @wccftech: Der Ryzen AI MAX+ PRO 495 von AMD treibt das EVO-X5 PRO von GMKtec an, um Modelle mit über 300 Milliarden Parametern lokal auf 192 GB gemeinsamem Speicher auszuführen. 🔗 https://t.co/PwjJiP6MMN https://t.co/ety6Vvf5f2
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We tested the Bosgame M5, an AMD Ryzen AI Max+ 395 system that is one of the lowest cost 128GB LPDDR5X local AI systems out there#amd #AMDRyzen #Bosgame #RyzenAI #StrixHalo
Bosgame M5 AMD Ryzen AI Max+ 395 128GB AI Desktop Review -
We tested the Bosgame M5, an AMD Ryzen AI Max+ 395 system that is one of the lowest cost 128GB LPDDR5X local AI systems out there#amd #AMDRyzen #Bosgame #RyzenAI #StrixHalo
Bosgame M5 AMD Ryzen AI Max+ 395 128GB AI Desktop Review -
RT @TeksEdge: 🔥 Besitzer von Strix Halo 👉 Ihr habt einen weiteren lokalen KI-Beschleuniger in eurem Rechner, der ungenutzt bleibt. AMDs FastFlowLM kann unterstützte Modelle vollständig auf dem Ryzen AI XDNA2 NPU ausführen, ohne die Radeon-GPU zu nutzen. FastFlowLM ist wie Ollama, wurde aber speziell für AMDs NPU entwickelt. 👀 ⚡ LLMs 👁️ Vision 🎙️ Audio 🧩 Embeddings 🧠 MoE 📚 Bis zu 256K Kontext 🔋 Bis zu 10×+ Energieeffizienz 🪶 ~16MB Laufzeitzeit Unterstützte Ryzen AI-Chips umfassen: ✅ Strix Halo ✅ Strix Point ✅ Kraken Point ✅ Gorgon Point Euer Strix Halo verfügt bereits über: 🧠 CPU 🎮 Radeon 8060S GPU ⚡ XDNA2 NPU Die meisten lokalen KI-Arbeitslasten belasten die GPU und ignorieren die NPU weitgehend. Jetzt könntet ihr folgendes tun: ⚡ NPU → kleine LLM-/Vision-/Sprach-Arbeitslast 🎮 GPU → große lokale LLMs Derselbe PC. Zwei unabhängige KI-Beschleuniger arbeiten gleichzeitig. 🎯 Strix Halo ist nicht nur eine 128GB-Box mit einheitlichem GPU-Speicher. Dieser NPU wird zunehmend zu nützlicher KI-Hardware für den lokalen Einsatz.
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#AMD #FastFlowLM #LocalAI #NPU #RyzenAI #StrixHalo #arint_info
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RT @TeksEdge: 🔥 Besitzer von Strix Halo 👉 Ihr habt einen weiteren lokalen KI-Beschleuniger in eurem Rechner, der ungenutzt bleibt. AMDs FastFlowLM kann unterstützte Modelle vollständig auf dem Ryzen AI XDNA2 NPU ausführen, ohne die Radeon-GPU zu nutzen. FastFlowLM ist wie Ollama, wurde aber speziell für AMDs NPU entwickelt. 👀 ⚡ LLMs 👁️ Vision 🎙️ Audio 🧩 Embeddings 🧠 MoE 📚 Bis zu 256K Kontext 🔋 Bis zu 10×+ Energieeffizienz 🪶 ~16MB Laufzeitzeit Unterstützte Ryzen AI-Chips umfassen: ✅ Strix Halo ✅ Strix Point ✅ Kraken Point ✅ Gorgon Point Euer Strix Halo verfügt bereits über: 🧠 CPU 🎮 Radeon 8060S GPU ⚡ XDNA2 NPU Die meisten lokalen KI-Arbeitslasten belasten die GPU und ignorieren die NPU weitgehend. Jetzt könntet ihr folgendes tun: ⚡ NPU → kleine LLM-/Vision-/Sprach-Arbeitslast 🎮 GPU → große lokale LLMs Derselbe PC. Zwei unabhängige KI-Beschleuniger arbeiten gleichzeitig. 🎯 Strix Halo ist nicht nur eine 128GB-Box mit einheitlichem GPU-Speicher. Dieser NPU wird zunehmend zu nützlicher KI-Hardware für den lokalen Einsatz.
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RT @TeksEdge: 🔥 Besitzer von Strix Halo 👉 ihr habt einen weiteren Local-AI-Beschleuniger in eurem Rechner, der ungenutzt bleibt. AMDs FastFlowLM kann unterstützte Modelle vollständig auf dem Ryzen AI XDNA2-NPU ausführen, ohne die Radeon-GPU zu nutzen. FastFlowLM funktioniert ähnlich wie Ollama, ist jedoch speziell für AMDs NPU entwickelt. 👀 ⚡ LLMs 👁️ Vision 🎙️ Audio 🧩 Embeddings 🧠 MoE 📚 Bis zu 256K Kontext 🔋 Bis zu 10×+ Energieeffizienz 🪶 ~16MB Laufzeitzeit Unterstützte Ryzen AI-Chips umfassen: ✅ Strix Halo ✅ Strix Point ✅ Kraken Point ✅ Gorgon Point Euer Strix Halo verfügt bereits über: 🧠 CPU 🎮 Radeon 8060S-GPU ⚡ XDNA2-NPU Die meisten Local-AI-Workloads belasten die GPU und ignorieren die NPU weitgehend. Jetzt könnt ihr potenziell Folgendes tun: ⚡ NPU → kleine LLM-/Vision-/Sprach-Workloads 🎮 GPU → große lokale LLMs Derselbe PC. Zwei unabhängige KI-Beschleuniger arbeiten gleichzeitig. 🎯 Strix Halo ist nicht nur eine 128GB-Box mit einheitlichem GPU-Speicher. Dieser NPU wird nun auch als nützliche KI-Hardware für den lokalen Einsatz relevant.
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Sorry guys, but the #Z2Extreme doesn't look like a huge leap in performance.
Guess we will have to wait until AMD gets their shit together for #RDNA5 and #Zen6, hopefully on TSMC 3nm, to see if there are big performance leaps or not.
There is a reason why Valve hasn't released a Steam Deck 2, and this is the answer to that question.
https://www.youtube.com/watch?v=rVFVm5H8LWs
#SteamDeck #Handleds #PortablePC #PortableGaming #PC #PCHardware #Gaming #Videogames #Games #Valve #MSI #MSIClaw #AMD #Ryzen #RyzenAI
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What are you targeting on this #BlackFriday on computers chips?
(If you say #SnapdragonX reply why are you retarded. No wrong answers.)
#Apple #Amd #Intel #Qualcomm #AppleM4 #M4 #AppleSilicon #Zen5 #Zen4 #HawkPoint #StrixPoint #ArrowLake #LunarLake #MeteorLake #Laptops #Laptop #PC #PCHardware #Hardware #CPU #SoC #Technology #SnapdragonXElite #Ryzen #RyzenAI #Computing #Computers #Computer #Sale #Sales #Discount #Discounts #Offer #Offers
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ASUS Malaysia Officially Launches New ProArt Laptops With Ryzen AI Chips #amdryzen #asus #asusproart #laptops #p16 #proartp16 #proartpx13 #px13 #ryzenai