#projekte — Public Fediverse posts

https://www.europesays.com/at/152225/ Wien eröffnet erstes Supergrätzl: Mehr Grün, weniger Verkehr #AT #Austria #entsiegelt #favoriten #Fußgänger #Grün #herzgasse #Klima #Österreich #Projekte #Radfahrer #Stadtentwicklung #supergrätzl #Vienna #Wien #Wien10Bezirk

bahnonline.ch 🇨🇭 - Bahnen - Absichtserklärung für Direktverbindung Schweiz–London unterzeichnet
https://www.bahnonline.ch/87694/absichtserklaerung-fuer-direktverbindung-schweiz-london-unterzeichnet/
#Empfehlung #Bahnen #SBBCFFFFS #Privatbahnen #Politik #Projekte #SNCF

Welthauptstadt des Designs: Frankfurt überzeugt mit Kunst

Frank S…
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https://www.europesays.com/at/118637/ fee-AWARD 2026 – jetzt einreichen! – Stadtportal der Landeshauptstadt Graz #AT #Austria #Ehrenamt #ehrenamtlich #EhrenamtlicheProjekte #Engagement #engagiert #Fee #FeeAward #Freiwillig #Freiwillige #Graz #Österreich #PortalDerStadtGraz #Projekte #StadtGraz

Nähgruppe „Demenzdecken“ spendet 500 Euro an „Mahlze!t LU“

Ludwigshafen/Metropolregi…
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https://www.europesays.com/de/964703/

#Projekte wie #Melonen - nach außen etwas #Grün aber innen #Rot ohne Ende."

Noch 30 Minuten, dann ist endlich Wochenende! 🖤 Die kommenden Tage stehen ganz im Zeichen von Selfcare und Kreativität. Ich werde mich meinen eigenen Projekten widmen und mir zwischendurch Wellness gönnen, um die Akkus wieder voll aufzuladen 🔋✨ Das kleine Highlight folgt dann am Sonntag: Eine ausgiebige Runde Deadlands mit der Gruppe zocken (Pen and Paper)🏹🎲 Ich freue mich riesig auf die Abenteuer im Wild West. Habt alle eine entspannte Zeit 🤗

​#WE #Wellness #Projekte #Deadlands #Gaming

Bessere KI-Antworten – auch ohne Hochleistungsrechner

KI-Systeme, die Texte nicht nur generieren, sondern gezielt in Dokumenten recherchieren, sind mittlerweile etablierter Stand der Technik. Einer dieser Ansätze heißt Retrieval-Augmented Generation (RAG): Stellt ein Benutzer eine Frage, sucht das System relevante Informationen in einer Wissensbasis – zum Beispiel in einem Wiki – und nutzt diese als Grundlage, um relevante Inhalte bzw. Quellen aufzulisten oder mittels KI Antworten daraus zu generieren.

Das Problem: Damit ein solches System gut funktioniert, müssen viele Stellschrauben richtig eingestellt werden. Diese sogenannte Hyperparameter-Optimierung ist normalerweise entweder zeitaufwändig oder rechenintensiv und in jedem Fall technisch anspruchsvoll. Unsere aktuelle Untersuchung zeigt jedoch: Eine automatisierte Optimierung ist möglich – sogar auf einem normalen Laptop.

Ausgangslage

Grundlage unserer Untersuchung im Open Science Lab war die Weiterentwicklung unseres RAG-Moduls für Wikibase4Research. Mit dem zuvor bestehenden System war es bereits sehr einfach möglich, eine Mediawiki Installation zu erhalten, deren Inhalte KI-gestützt via RAG durchsuchbar sind. Egal ob es nun um Artikelseiten in einem einfachen Mediawiki, strukturierte Wissensdaten in einer Wikibase oder eine Kombination aus beidem wie zum Beispiel Semantic Mediawiki oder Semantic Wikibase geht.

Eine Einführung in die grundlegende Funktionsweise von RAG und Wikibase4Research liefert das folgende Video:

Um eine hohe Qualität der KI-basierten Suchergebnisse und Antworten zu erhalten, ist es aber nötig, das System entsprechend der verwendeten Daten zu konfigurieren. Für diese Einstellungen gibt es keine Standardfälle, es gehört in das Arbeitsfeld eines Data Scientist die Systemparameter zu testen und zu verbessern. In diesem Prozess wird daher klassisch ein hohes Maß an Erfahrung und Fachwissen benötigt, um optimale Ergebnisse zu erhalten.

Die Alternative ist der nun in Wikibase4Research integrierte AutoRAG Ansatz, der die Parameter vollautomatisch optimiert. Dieser Prozess wird im Farchjargon „Hyperparameter Tuning“ oder auch „Hyperparameter Optimierung“ genannt.

Anforderungen

Die Rahmenbedingungen für ein Hyperparameter Tuning können sehr unterschiedlich sein. In unserem Fall ergeben sich die Anforderungen vor allem aus der Nutzergruppe von Wikibase4Research.

Forscher/Innen

Im Forschungskontext haben wir es mit fächerspezifischen Daten zu tun. Die beteiligten Wissenschaftler sind Experten in ihrer jeweiligen Fachdomäne. Expertise im Bereich spezieller Data-Science-Anwendungen ist in den Projektteams meist nicht vorhanden. Dies ist durchaus sinnvoll, denn das Projektteam ist somit auf die im Projekt zu bearbeitenden Forschungsfragen spezialisiert.

Daten

Für die Optimierung wird ein Test-Datensatz benötigt, der mögliche Fragen (Suchanfragen) mit den optimalen Quellen in den Daten verknüpft. Dieser Datensatz wird mit den Suchergebnissen des Systems verglichen, um die Qualität der Systemeinstellung bewerten zu können (Idealdaten). Solche Testdaten liegen in den überwiegenden Fällen nicht vor.

Endnutzer/Innen

Wer nutzt die Daten letztendlich und welche Art von Anfragen werden gestellt? Diese Frage ist entscheidend bei der Optimierung. Werden die Endnutzer spezifische Fakten aus den Daten abfragen wie zum Beispiel Jahreszahlen bestimmter Ereignisse oder eher Zusammenfassungen ganzer Absätze oder Artikel erwarten? Zu welchen Themen werden voraussichtlich Fragen gestellt? Erwarte ich eher Fragen zum Inhalt der Daten oder Fragen auf der Metaebene wie zum Beispiel zur Anzahl von Quellen, der Struktur und Länge von Texten, des Schreibstils oder zur Medienart? Werden Suchanfragen von Wissenschaftlern im Fachjargon gestellt oder eher in Umgangssprache formuliert? Die frühzeitige Definition grundlegender Personas für die zu erwartende Nutzergruppe hilft nicht nur bei der Optimierung von RAG, sondern ist auch ein wichtiger Schritt bei der Erstellung von Design und Benutzeroberflächen in der Präsentation der Forschungsergebnisse.

Infrastruktur

Hohe Rechenkapazitäten, Zugang zu GPU-Processing und Budget für industrielle KI-Services ist in vielen Projekten nicht vorhanden. Wikibase4Research bietet die Option, externe Schnittstellen wie Huggingface, OpenAI oder die SAIA-Umgebung der GWDG zur Ausführung von KI-Modellen zu nutzen. Die dort bestehenden Limits für kostenlose Nutzung reichen aber meist nicht aus, um die Vielzahl an Parameter-Konfigurationen zu testen, die zur Optimierung eines RAG-Systems notwendig ist. Ideal wäre also, die Ausführung lokal auf allgemein verfügbarer Hardware durchführen zu können, was auch unter dem Aspekt der ressourcenschonenden Nutzung von KI ein erstrebenswertes Ziel ist.

Es ergibt sich für unseren Ansatz daher folgender Anforderungskatalog:

• Anpassung auf die verwendeten Daten
• vollautomatische Optimierung
• keine technischen Vorkenntnisse nötig
• Test-Datensatz wird generiert
• User-Persona-Profile berücksichtigen
• möglichst effizient, mit geringem Ressourcenbedarf

Methodik

Daten

Als Datengrundlage dienten jeweils 50 zufällige Artikel aus drei MediaWiki-basierten Wissenssammlungen:

• Wikipedia
• Herrenhäuser
• Kungfu-Wiki

Um die Qualität der Suche zu bewerten, wurden automatisch Frage-Kontext-Antwort-Tripel erzeugt. Zum Einsatz kam dafür das mehrsprachige Sprachmodell IBM Granite 4 350M Nano, das speziell für Umgebungen mit geringer Rechenleistung wie zum Beispiel für On-Device-Anwendungsfälle entwickelt wurde.

LLM-Prompt

Um hinsichtlich der erwarteten Nutzung realistische Fragen zu generieren, wurde der an das Modell gelieferte Prompt („Erstelle Fragen aus dem Seiteninhalt“) um speziell angepasste Rollenbeschreibungen (Personas) ergänzt, die per Konfigurationsdatei individualisiert werden können. Eine solche Persona-Definition könnte zum Beispiel lauten: „You are a scientist who wants to learn about historic manorhouses in Europe“.

Parameter

In einem RAG-Prozess werden die zu durchsuchenden Daten in einer speziellen Datenbank indiziert, um später schnell und effizient relevante Inhalte zu finden.

Die meisten von uns verwendeten Parameter optimieren diesen Prozess der Informations Extraktion (IE). Dabei wird bestimmt, in welcher Form die Daten gespeichert werden und ob diese ggf. vor dem Speichern um Metadaten wie Schlagworte, Titel oder Zusammenfassungen ergänzt werden. Für die Vektorisierung verwendeten wir das Modell Qwen3-embedding:0.6B. Die mittels AutoRAG optimierten Parameter sind im Folgenden aufgelistet:

• Chunk_Size: Wie groß sind die Informationsabschnitte, die später zugreifbar sein sollen?
• Chunk_Overlap: Wie stark überlappen sich die Informationsabschnitte?
• Extractors: Welche Datenanreicherungen sollen erfolgen (zum Beispiel Zusammenfassung erstellen, Fragen generieren)?
• Top_K: Wieviele Chunks werden als Suchergebnis geliefert?

Sind die Daten eingelesen und wird eine Suchanfrage gestellt, wird das System nach relevanten Informationsabschnitten durchsucht. Dieser Prozess wird „Information Retrieval“ genannt. Man kann es mit den Ergebnissen einer Google-Suche vergleichen, bei der die relevantesten Ergebnisse nicht zwangsläufig an erster Stelle der Liste stehen.

Information Retrieval bedeutet, zur Frage des Nutzers relevante Informationen zu finden. In diesem Prozessschritt optimieren wir den Parameter „Top_K“, der definiert, wie viele der Suchergebnisse im weiteren Prozess berücksichtigt werden. Ist Top_K zu klein, sind wichtige Quellen eventuell nicht enthalten. Ist Top_K zu groß, verarbeitet man eventuell eine große Menge wenig relevanter Inhalte.

Optimierungsverfahren

Statt alle möglichen Kombinationen auszuprobieren (was sehr lange dauern würde), kommt ein Suchalgorithmus zum Einsatz, der die verschiedenen Parameter stufenweise verbessert. Dieses als Greedy („gierig“) benannte Verfahren optimiert zunächst nur einen einzigen Parameter, dann den nächsten usw. Wir verzichten damit auf optimale Lösungen, erreichen aber hinreichend gute Ergebnisse mit akzeptablem Aufwand.

Als Bewertungsmaß für die Optimierung dient dabei der sogenannte Mean Reciprocal Rank (MRR) – ein Maß dafür, an welcher Position relevante Inhalte in der Trefferliste platziert sind. Ein entscheidender Vorteil:
Die Bewertung erfolgt vollständig ohne KI-Antwortgenerierung. Es wird also nur getestet, wie gut das System relevante Inhalte findet, nicht wie gut eine KI daraus später Antworten generiert. Dadurch wird erheblich Rechenzeit gespart.

Technische Umsetzung

Die Implementierung erfolgte vollständig im MediaWiki-Umfeld mit:

• Wikibase4Research
• einer Docker-basierten Python-API
• dem RAG-Framework LlamaIndex
• lokaler Modellbereitstellung über Ollama

Die Experimente liefen auf einem handelsüblichen Laptop aus dem Jahr 2022 (Dell Latitude 5421, Intel Core i7-11850H mit 8 Kernen, 16 GB RAM) – ohne GPU-Beschleunigung.

Ergebnisse

Trotz der bewusst schlanken Hardware-Ausstattung konnte die Optimierung meist bereits innerhalb einer Stunde abgeschlossen werden. Dabei wurde bei allen Datensätzen eine starke Verbesserungen der Abfrageergebnisse erzielt.

Für unser Qualitästmaß, den Mean Reciprocal Rank (MRR), ergab sich eine Steigerung von durchschnittlich 12 bis 25 Prozent gegenüber den voreingestellten Parametern. Das bedeutet, in den Ergebnissen der Suchanfrage waren mehr relevante Quellen aufgeführt und relevante Quellen standen in der Ergebnisliste an höherer Stelle als zuvor. In einzelnen Datensätzen ergaben sich sogar Verbesserungen von bis zu 50 Prozent. Dabei ließen sich vergleichbare Ergebnisse auch mit Artikeln erreichen, die nicht Teil der Optimierungsschleife waren (Cross-Validation).

Warum ist das relevant?

Für wissenschaftliche Infrastrukturen wie digitale Bibliotheken, Fachrepositorien oder Forschungsdatenplattformen ist es entscheidend, KI-Systeme effizient und ressourcenschonend betreiben zu können. Die Ergebnisse zeigen: Sinnvolle RAG-Optimierung ist auch ohne Rechenzentrum machbar.

Das senkt technische Hürden, reduziert Kosten und macht den Einsatz moderner KI-Technologien auch in kleineren Projekten realistisch.

Ausblick

Die für die Suche verwendeten Embedding-Vector-Modelle haben einen erheblichen Einfluss auf die Ergebnisse (vgl. Orbach et al. (2025)) und zwar sowohl auf die Rechenzeit als auch auf die Ergebnisqualität. Dabei zeigen Modelle nicht auf allen Datensätzen die gleichen Ergebnisse.

Es ist auch nur begrenzt möglich, die Optimierung mit extrem kleinen oder schnellen Embedding-Modellen auszuführen und die optimierten Parameter dann zusammen mit einem anderen, leistungsfähigen Modell im Live-Betrieb einzusetzen. Sind die eingesetzten Embedding-Modelle nicht angepasst genug an die verwendete Wissensdomäne, liefert auch die Optimierung nur suboptimale Ergebnisse.

Genau an diesem Punkt wird unsere Arbeit im Open Science Lab in der nächsten Zeit ansetzen. Gemeinsam mit den Fachinformationsdiensten FID Material Science, FID Move, FID Pyhsik und FID Philosophie evaluieren wir die Möglichkeit einer stärkeren Vernetzung von NFDI und FIDs mit dem Ziel, die einzelnen Wissendomänen mit fachspezifischen Embedding-Modellen zu versorgen. Zielsetzung ist es, damit den Zugang zu dieser Technologie noch weiter zu vereinfachen sowie die Qualität der Ergebnisse von KI-Anwendungen im Forschungs- und Bibliotheksumfeld gezielt zu erhöhen.

Prof. Dr. Ina Blümel, Open Science Lab // Foto: TIB/C. Bierwagen

„AutoRAG ist für uns ein wichtiger Innovationsschritt: Es macht RAG in offenen Wissensräumen wie Wikibase messbar, wiederholbar und mit überschaubaren Ressourcen betreibbar. Für Projekte wie NFDI4Culture und weitere Vorhaben im Open Science Lab bedeutet das spürbar bessere, nachvollziehbare KI-gestützte Suche über heterogene Bestände – ohne dass tiefes Spezial-Know-how aufgebaut werden muss. Nächster Schritt ist der Ausbau fachspezifischer Embeddings, kuratierter Testsets und transparenter Workflows, damit die Qualität und Nachnutzbarkeit langfristig steigt.“

Relevante Links

• Wikibase4Research: https://gitlab.com/nfdi4culture/wikibase4research/wikibase4research
• Wikibase4Research-RAG Modul: https://gitlab.com/nfdi4culture/wikibase4research/wikibase-RAG

https://www.europesays.com/at/77121/ Laufen wird zur Therapie gegen psychische Erkrankungen #AT #Austria #Bewegung #Depressionen #Erkrankungen #Gesundheit #Health #Initiativen #Laufen #MetaAnalyse #Österreich #Politische #Projekte #Therapie #Wirksamkeit

Das 1. Quartal des Jahres ist um – Zeit für ein 1. #Fazit:

Mein #Jahr bisher:
#Lektorat
#Buchrabattaktion
#Buchmesse Stuttgart
Hörbuchvertrag
#Übersetzung
Stress
Grippe

#Erkenntnisse:
Buchmessenpublikum kauft anders als die Leute online.
Bei guter Werbung lohnen sich Buchaktionen.

#Projekte:
Meine deutschsprachigen #Bücher sind bei Kindle Select abgemeldet; die Änderungen werden bald wirksam.
Mein 2. #Hörbuch ist in der Startphase.
Am 30.5. habe ich eine #Lesung (achtbar Tübingen).

U. v. m.!

Immobilienmarkt Bonn/Rhein-Sieg: Stabilisierung und neue Projekte

Der Immobilienmarkt in Bonn, Troisdorf und Hennef stabilisiert sich mit ausgewogener Preisentwicklung. Neue Quartiere und nachhaltige Neubaupro…
#Bonn #Deutschland #Deutsch #DE #Schlagzeilen #Headlines #Nachrichten #News #Europe #Europa #EU #"Troisdorf" #BonnRhein-Sieg #Germany #Hennef #Immobilienmarkt #Neubauprojekte #Nordrhein-Westfalen #Preisentwicklung #Projekte #Quartiere #Stabilisierung
https://www.europesays.com/de/909602/

https://www.europesays.com/at/42781/ Bloober Team Aktie: Horror-Offensive 2026 ( Finanztrends) #AT #Austria #Bloober #Boden #Cronos #Dawn“ #ende #erfolg #Jahr #Jahresverlauf #Kommunikationsoffensive #Mehrere #Nach #New #Österreich #Projekte #Science #Science&Technology #Studio #team #Technik #Technology #The #Wissenschaft #Wissenschaft&Technik

"déjà vu: Webseite des FID-Netzwerkes" von @jplie
https://netbib.hypotheses.org/78649181
#FID #Bibiothekswesen #Infrastruktur #Projekte

https://www.europesays.com/at/42118/ Bloober Team Aktie: Horror-Offensive 2026 ( Finanztrends) #AT #Austria #Bloober #Boden #Cronos #Dawn“ #ende #erfolg #Jahr #Jahresverlauf #Kommunikationsoffensive #Mehrere #Nach #New #Österreich #Projekte #Science #Science&Technology #Studio #team #Technik #Technology #The #Wissenschaft #Wissenschaft&Technik

#Energiekontor hat den repowerten #Windpark #Oederquart in #Niedersachsen in Betrieb genommen.

Sechs neue Anlagen mit 33 Megawatt ersetzen frühere Kapazitäten und erhöhen den Eigenbestand auf rund 450 Megawatt. Der Jahresertrag von etwa 80 Gigawattstunden deckt rechnerisch den Bedarf von rund 24000 #Haushalte. Weitere #Projekte mit mehr als 120 Megawatt sind für 2026 geplant, darunter zwei #Solarparks und eine zusätzliche #Windanlage.

https://www.4investors.de/nachrichten/boerse.php?sektion=stock&ID=188311

#Energiewende #Windenergie

Aachener Media-Night: Euregio-Event soll Region vernetzen

Mit der ersten Aachener Media Night feiert die Euregio am 26. Februar ein neues Format, das Unternehmer, Medienschaffende,…
#Aachen #Deutschland #Deutsch #DE #Schlagzeilen #Headlines #Nachrichten #News #Europe #Europa #EU #Aachener #Cörtlek #Euregio #Germany #JoachimLlambi #media #night #Nordrhein-Westfalen #Projekte #Unternehmer #vernetzen
https://www.europesays.com/de/781214/

#Europa #Deutschland #Bayern #Schwaben

#Augsburg #Stadtgrün #Tramnetz #Projekte

ÖDP und altaugsburg­gesellschaft starten Bürgerbegehren zu Stadtgrün und Tramnetz in Augsburg:

https://www.daz-augsburg.de/oedp-und-altaugsburggesellschaft-starten-buergerbegehren-zu-stadtgruen-und-tramnetz/

NEUES JAHR, NEUE PLÄNE! 🥳

Meine Projekte 2026 (bisher):

- Romanübersetzung(en?)
- Literarisches Lektorat
- Eigene literarische Projekte (lasst euch überraschen!)
- Lesung(en?)
- Buchmesse Stuttgart 28.2.
- So viel lesen, wie es meine Zeit zulässt!
- Und: Raum für Spontanes & v. a. Kreatives!

✍️ 📚 🌈

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🌱 #Cannabis #Wertschöpfungsketten für #Brandenburg

🌐 #Vernetzungsveranstaltung brachte Akteure der Hanfszene Brandenburgs zusammen

Am 19. Mai 2022 trafen sich am #LeibnizInstitut für #Agrartechnik und #Bioökonomie (ATB) e.V. in Potsdam-Bornim ca. 30 Vertreter aus verschiedenen Bereichen. Als Auftakt für weitere #Projekte im Nachgang zu den #Hanf Frühstücken luden die #Clustermanagements #Kunststoffe und #Chemie sowie #Ernährungswirtschaft gemeinsam ... 👯 👯

#CannabisIndustrie #Arbeitsplätze

Hinter der Bürotür tüfteln viele Mitarbeitende an ihren Projekten oder Doktorarbeiten 📚🎓. Am 3. Dezember 2025 konnten die Mitarbeitenden des IDGS ihre aktuellen Forschungsarbeiten vorstellen 🧑‍🏫 und die Kolleg:innen konnten Fragen stellen. Herzlichen Dank für den tollen Austausch! 🙌😊🎉
 
#idgs #dgs #gebärdensprachen #projekte #forschung

Ich mache Herbstputz mit Domains, die bei mir herumliegen: https://chillr.de/herbstputz-internetadressen/

#Internet #Internetadressen #Domain #Projekte #Projekt #Domains #putz

#Europa #Deutschland #Dänemark #Projekte

#Fehmarnbelt #Überquerung #Minister #Orte

Dänemark -

Dänisch-deutsches Ministertreffen zum Fehmarnbelt-Projekt:

https://www.lok-report.de/news/europa/item/62623-daenemark-daenisch-deutsches-ministertreffen-zum-fehmarnbelt-projekt.html

Du hast ein Projekt, an dem du schon länger arbeitest? Benötigst du Werkzeug, Platz oder Inspiration von Gleichgesinnten? Komm vorbei!
📅 Wann: 01.11.2025, 12:00 - 17:00 Uhr
📍 Wo: Hacklabor, TGZ, Hagenower Str. 73, 19061 Schwerin
Wir öffnen unsere Türen für alle Interessierten und Kreativen. Egal ob Holz, Elektronik, Upcycling oder etwas ganz anderes – in der offenen Werkstatt ist alles willkommen!
Wir freuen uns auf dich!
#Hacklabor #OffeneWerkstatt #Maker #DIY #Schwerin #Kreativ #Projekte

Leipzig verhängt bis Mitte 2026 einen #Baustopp für zahlreiche #Projekte

https://www.l-iz.de/politik/kassensturz/2025/09/leipzig-mitte-2026-baustopp-633773
#Leipzig #Investitionen #Sondervermögen

Stellt euch vor, es gäbe eine #Linkedin-Videoserie, wo echte veröffentlichte #Linkedin Post aus einer Firma von annoymisierten Kolleginnen aus selbiger Firma offen #kommentiert würden, welche dann mal ungeschönt sagen, wie #Projekte wirklich jenseits der toxischen #Linkedin-Realität gelaufen sind?

Engagementpreis 2026: Projekte gegen Einsamkeit gesucht

Rund 60 Prozent der Deutschen kennen das Gefühl von Einsamkeit. Zu diesem Ergebnis kommt eine Studie der Techniker…
#Moenchengladbach #Deutschland #Deutsch #DE #Schlagzeilen #Headlines #Nachrichten #News #Europe #Europa #EU #Mönchengladbach #2026 #22https #2Fbewerbungsformular #bürgerschaftlichem #Einsamkeit #Engagement #Engagementpreis #engagiert #Germany #Nordrhein #Nordrhein-Westfalen #NRW #Projekte
https://www.europesays.com/de/295771/

Wohnungsbau-Genossenschaft nimmt Bundesregierung in die Pflicht

Die „Genossenschaft für Kommunale Wohnungsbauversorgung“ (KWK) hat in den vergangenen Monaten inten…
#Moenchengladbach #Deutschland #Deutsch #DE #Schlagzeilen #Headlines #Nachrichten #News #Europe #Europa #EU #Mönchengladbach #"Wohnraum" #ambitionierte #Berlin #Genossenschaft #Germany #Kaarst #kommunale #KWK #Nordrhein-Westfalen #Pipeline #Projekte #realisieren #wohnprojekte #Wohnraumversorgung
https://www.europesays.com/de/294742/

3.000 Projekte - ein weiterer Meilenstein für die digitale Teilhabe von fast 1 Mio. SchülerInnen an 3.000 Schulen und NGOs im In- und Ausland.
Nur dank eurer Hilfe als HelferIn, Spender, Flugpate, Unterstützer oder Partner haben wir den Mut und die Möglichkeiten, als private, ehrenamtliche Organisation diese unglaublichen Zahlen zu bewältigen. Vielen, vielen Dank.
https://platform.labdoo.org/edoovillage?e=230875
#labdoo #3000 #meilenstein #schulen #projekte #danke #digital #teilhabe @Labdoo_D

Hallo zusammen!
In diesem Monat planen wir einen Podcast zum Thema Open Source und ich würde gerne ein paar Fragen an euch richten. Euer Feedback wäre sehr wertvoll für mich, um verschiedene Perspektiven zu sammeln.
Vielen Dank im Voraus!

Hello everyone! This month, we are planning a podcast on the topic of Open Source, and I would like to ask you a few questions. Your feedback would be very valuable to me in gathering different perspectives.
Thank you in advance!

Allgemeines Verständnis von Open Source:

Was bedeutet für euch „Open Source“ und wie hat es eure Sichtweise auf Software verändert?

General understanding of open source:

What does “open source” mean for you, and how has it changed your view of software?

#OpenSource #Gemeinschaft #Unterstützung #Spenden #Nachhaltigkeit #Innovation #Vielfalt #Entwickler #Freiwillige #Technologie #Zusammenarbeit #Engagement #Zugang
#Inklusivität #Ressourcen #Wissensaustausch #Projekte #Langfristigkeit #Verbesserung
#Zusammenarbeit
#Linux #Freiheit #Foss #KeinMicrosoft #KeinGoogle

#OpenSource #Community #Support #Donations #Sustainability #Innovation #Diversity #Developers #Volunteers #Technology #Collaboration #Engagement #Access #Inclusivity #Resources #KnowledgeSharing #Projects #Longevity #Improvement #Cooperation #Linux #Freedom #FOSS #NoMicrosoft #NoGoogle

Liebe Community,

wir leben in einer Zeit, in der Open-Source-Software eine wesentliche Rolle in der Technologie spielt. Die Innovationskraft und die Vielfalt, die durch Open-Source-Projekte entstehen, sind für viele von uns unverzichtbar.
Doch diese wertvollen Initiativen benötigen unsere Unterstützung, um weiterhin zu bestehen und zu gedeihen. Viele dieser Projekte werden von engagierten Entwicklern und Freiwilligen betrieben, die unermüdlich daran arbeiten, ihre Software zu verbessern und weiterzuentwickeln.

Leider ist diese Leidenschaft oft nicht ausreichend finanziell abgesichert.
Open-Source-Software ermöglicht es uns, auf eine breite Palette von Tools und Ressourcen zuzugreifen, die nicht nur unsere Arbeit erleichtern, sondern auch die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch fördern.
Wenn wir diese Projekte unterstützen, tragen wir zu einer offenen und inklusiven Technologiewelt bei, in der jeder Zugang zu wichtigen Technologien hat.
Um die Langfristigkeit und Nachhaltigkeit dieser Projekte zu gewährleisten, ist es entscheidend, dass wir alle unseren Teil dazu beitragen. Jede noch so kleine Spende kann einen großen Unterschied machen. Überlege, ob du die Möglichkeit hast, deine Lieblingsprojekte zu unterstützen. Vielleicht hast du auch die Fähigkeit, aktiv an der Entwicklung mitzuwirken oder Feedback zu geben, um diese Projekte weiter zu verbessern.
Lasst uns gemeinsam dafür sorgen, dass die Open-Source-Community weiterhin blüht! Deine Unterstützung kann dazu beitragen, dass diese Projekte auch in Zukunft Innovation, Vielfalt und kostenlose Software für alle bieten. Indem wir die Ressourcen und das Engagement bündeln, können wir eine starke Gemeinschaft aufbauen, die den Wert der offenen Zusammenarbeit schätzt und fördert.
Vielen Dank für dein Engagement!

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#Projekte für #Internetfreiheit:

„Das gesamte Ökosystem wird gerade zerstört“

Viele globale Projekte, die sich für die Internetfreiheit einsetzen, stehen vor einer ungewissen Zukunft. Ohne Mittel aus US-Töpfen können sie kaum arbeiten – und die streicht Donald Trump derzeit rabiat zusammen. Der Schaden könnte sich als enorm erweisen.

https://netzpolitik.org/2025/projekte-fuer-internetfreiheit-das-gesamte-oekosystem-wird-gerade-zerstoert/#netzpolitik-pw

Darunter verschiedenste #microfiche (leider ganz schlecht les- und reproduzierbar) und eben Projektordner. Praktischerweise habe ich auch drei #ordner mit insgesamt knapp 600 #seiten fotografiert, in denen eines dieser parallelen #projekte dokumentiert wurde. Gemeinsam mit entsprechenden Projektberichten, die ich in der Biblioteca #CETESB in #saopaulo eingesehen hatte, ergab sich ich nun ein relativ klares Bild. 3/X

Relativ früh hatte ich mich mit den Projekten von #usaid befasst, die schon in ihrer frühesten Zeit #projekte in #SãoPaulo förderten und u.a. eine #studie finanzierten, die eine wichtige Grundlage des Weltbankprojekts bildete.
Zugegebenermaßen bin ich meinem Vergangenheits-Ich sehr dankbar, dass ich während meines Aufenthalts im #archiv der #Weltgesundheitsorganisation in #genf ein gutes Händchen bei der Auswahl der #ordner hatte, die ich eingesehen habe. 2/X

Am freien #freitag bin ich ein richtig gutes Stück mit der #diss weitergekommen 😍
Im Moment schaue ich mir ja noch entwicklungspolitische #projekte anderer internationaler Organisationen an, die parallel zum #Weltbank Projekt in der brasilianischen #metropole #saopaulo liefen und Schnittpunkte mit #umweltfragen hatten. Dabei interessieren mich natürlich ganz besonders die Projekte, in denen es um die #wasserversorgung und #Abwasserentsorgung ging. 1/X

... schon gewusst?
--> oerworldmap.org
Die #OER #World #Map vernetzt #Projekte, #Organisationen und #Akteur*innen aus der #OERCommunity weltweit vernetzt. 🌍📚
#OffeneBildung #freieBildung #Openess #OpenScience #OpenPedagogy #OEP #OpenAccess #digitalebildung #twlz #twitterlehrerzimmer #tlz #lehrerzimmer #twitterlz #twitterkollegium #edchatDE #edupnx

Nach Ampel-Aus: Diese Projekte will Scholz noch durchbringen

Die Ampel ist zwar zerbrochen, doch wichtige politische Vorhaben befinden sich noch in der Pipeline. Bevor er die Vertrauensfrage stellt, will Kanzler Scholz den Bundestag darüber abstimmen lassen. Welche sind das?

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#AmpelKoalition #Projekte #Vorhaben

Erinnerungskultur digital und partizipativ – Abschlusskonferenz zum Projekt WikiRemembrance

In Kooperation mit dem ZeitZentrum Zivilcourage Hannover fand am 9. Oktober 2024 die Abschlusskonferenz des Projekts WikiRemembrance statt. Neben der Vorstellung der im Projektverlauf erarbeiteten Handreichung „WikiRemembrance – Erinnerungskultur digital und partizipativ“, wurde in Vorträgen und Diskussionsformaten eine Vielzahl an Perspektiven und Positionen zu unterschiedlichen Themen digitaler Erinnerungskultur aufgezeigt.

Abschlusskonferenz WikiRemembrance, Foto: Lisa Groh-Traumann, CC BY 4.0.

Das Programm

Den Auftakt zum vielfältigen Programm der Veranstaltung machte Lambert Heller (Leiter des Open Science Labs der TIB, WikiRemembrance-Projektleitung) mit einer Vorstellung der Handreichung. Er machte deutlich, wie sehr die aktuellen Entwicklungen im Hinblick auf Hassrede und Fake News, von denen insbesondere auch die digitale Erinnerungskultur betroffen ist, eine Auseinandersetzung mit den Chancen und Herausforderungen in diesem Themenfeld erfordern.

In ihrem Impuls fragte Corinna Bittner (Interessengemeinschaft niedersächsischer Gedenkstätten), wer digitale Erinnerungskultur macht und wem sie gehört. Dabei zeigte sie auf, wie es um Einträge zu historischen Orten in der Wikipedia aktuell bestellt ist, welche Abrufzahlen die Einträge haben und beleuchtete die Probleme, die aus erinnerungskultureller Sicht bei Wikipedia-Artikeln gegeben sind.

Dr. Achim Rohde (Stiftung niedersächsische Gedenkstätten) stellte in seinem anschließenden Vortrag heraus, dass digitale Transformationsprozesse die Arbeit von Gedenkstätten und Erinnerungsorten und NS-Verbrechen in vielerlei Hinsicht verändern. Sie bieten neue Möglichkeiten, die aber auch Risiken beinhalten. Anhand ausgewählter Projekte sprach er über Möglichkeiten einer partizipativen und interaktiven digitalen Erinnerungskultur zur NS-Geschichte.

Heike Gleibs (Wikimedia Deutschland e. V.) erläuterte, wie die Wikimedia-Projekte eine offene und kostenlose Infrastruktur für die gemeinsame Erstellung und Pflege von Wissen bereitstellen und welche Beiträge zur digitalen Erinnerungskultur Wikimedia und seine Projekte leisten können und wollen.

In der anschließenden Podiumsdiskussion, moderiert durch Nicole Klimas (ZeitZentrum Zivilcourage), diskutierten Corinna Bittner, Dr. Achim Rohde und Heike Gleibs die Frage „Demokratie stärken – welchen Beitrag kann digitale Erinnerungskultur dabei leisten?“.

Im zweiten Teil der Veranstaltung stellte Martin Munke (Sächsische Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek Dresden – SLUB) unter dem Titel „Demokratie stärken – welchen Beitrag kann digitale Erinnerungskultur dabei leisten?“ zwei Beispiele aus der Arbeit der SLUB vor: Digitale Sammlungen und Virtuelles Kartenforum.

Am Beispiel des Wikipedia-Artikels über ihren Großvater Theo Hespers, Widerstandskämpfer in der NS-Zeit, machte Nora Hespers in ihrem abschließenden Vortrag deutlich, dass Daten keine tote Materie sind. Dass sie ohne einen erläuternden Kontext oft falsch oder missverständlich wiedergegeben werden. Offene Daten als Allmende zu betrachten, bedeutet auch, verantwortungsvoll damit umzugehen und den Kontext stets zu hinterfragen.

Die Beiträge der Veranstaltung wurden aufgezeichnet und stehen in Kürze über das TIB AV-Portal zum Nachschauen bereit.

Abschlusskonferenz WikiRemembrance-Podium, Foto: Lisa Groh-Traumann, CC BY 4.0.

Die Handreichung „WikiRemembrance – Erinnerungskultur digital und partizipativ“
Ein Jahr lang haben wir kollaborativ mit vielen Beitragenden aus Gedenkstätten, Bibliotheken, Vereinen und Einzelpersonen an diesem Thema gearbeitet. Entstanden ist die Handreichung „WikiRemembrance – Erinnerungskultur digital und partizipativ“.

Die Themen der Handreichung sind unter anderem:

• Erläuterungen zu Open Access und Open Data in der Erinnerungskultur
• Ressourcen und Einstiegspunkte für offene partizipative Digitalprojekte
• Sammlung zu den Schwerpunktthemen, die im Barcamp herausgearbeitet wurden
• Projektsteckbriefe, die als Beispiel dienen für das, was mit offenen Daten unter anderem im Umfeld der Wikimedia-Projekte möglich ist

Auch eine kritische Auseinandersetzung im Zusammenhang mit der Öffnung von Daten findet darin statt. Beleuchtet werden daher auch Aspekte wie:

• Wann sollten Daten im Kontext der Erinnerungskultur nicht geöffnet werden?
• Wie kann man der Diskriminierung in (Meta-) Daten entgegentreten?
• Welche Herausforderungen und Kritik gibt es an Wikidata?

Online ist die Handreichung hier abrufbar.

Da die Arbeit an der Handreichung lediglich eine Momentaufnahme darstellt, die zudem nur einen Teil der Facetten digitaler Erinnerungskultur abbildet, steht der Text zur Aktualisierung, zur weiteren Bearbeitung, Ergänzung und Kommentierung in der Wikiversity bereit.

#wikiremembrance #Veranstaltung #Handreichung #LizenzCCBY40INT #OpenScienceLab #Projekte

Energiewendetag im Landkreis Emmendingen

https://klimafitemmendingen.de/2024/energiewendetag-im-landkreis-emmendingen/

Der Landkreis Emmendingen wurde für ein Pilotprojekt für die Energiewende, einem so genannten EnergieWendeHub,ausgewählt. Das Projekt läuft bis zum August 2025 und wird in diesem Zeitraum von der KEA BW gefördert. Unterstütz

#EmmendingenUndLandkreis #Endingen #Energie #Herbolzheim #Kenzingen #Klimakommunikation #Malterdingen #Riegel #Teningen #Klimaschutz #Projekte

Grundstein für Hamburgs ersten reinen E-Busbetriebshof gelegt

Auf der Anlage in Meiendorf sollen 130 E-Busse stationiert und geladen werden. Bis 2032 sollen alle Busse in Hamburg elektrisch fahren.

https://www.ndr.de/nachrichten/hamburg/Grundstein-fuer-Hamburgs-ersten-reinen-E-Busbetriebshof-gelegt,hochbahn760.html

#Hamburg #Hochbahn #Projekte #Busse #Busbahnhöfe #Meiendorf #Betriebshöfe #Solaranlagen #Dächer #HamburgNews

### Schweizer Bahnnetz: Grosse Herausforderungen beim Ausbau

Auf dem Schweizer #Bahnnetz werden über 300 #Ausbau-#Projekte umgesetzt. Im vergangenen Jahr konnten wichtige Meilensteine erreicht werden.

https://www.bahnonline.ch/64377/grosse-herausforderungen-beim-ausbau-schweizer-bahnnetz/

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…das #Diktat der #Gewohnheiten der #Experten der #Immobilienabteilungen verhindert unkonventielle #Projekte und blockiert jede #Innovation während #Mittelmässigkeit und #Mauschelei gefördert werden

#Architektur #Landschaftsplanung #Stadtplanung
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