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#programmieren — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #programmieren, aggregated by home.social.

  1. Der Einstieg in die Ausbildung als Programmierer ist spannend, manchmal chaotisch und oft anstrengender, als man am Anfang denkt. Du lernst nicht nur eine Programmiersprache, sondern ein komplettes Handwerk. Viele Dinge sieht man erst nach ein paar Monaten klarer, manche erst nach dem ersten Jahr. D

    magicmarcy.de/tipps-fuer-auszu

    #Programmieren #Handwerk #Tipps #Start #Einstieg #Programming #Ausbildung #Anfänger

  2. Der Einstieg in die Ausbildung als Programmierer ist spannend, manchmal chaotisch und oft anstrengender, als man am Anfang denkt. Du lernst nicht nur eine Programmiersprache, sondern ein komplettes Handwerk. Viele Dinge sieht man erst nach ein paar Monaten klarer, manche erst nach dem ersten Jahr. D

    magicmarcy.de/tipps-fuer-auszu

    #Programmieren #Handwerk #Tipps #Start #Einstieg #Programming #Ausbildung #Anfänger

  3. Der Einstieg in die Ausbildung als Programmierer ist spannend, manchmal chaotisch und oft anstrengender, als man am Anfang denkt. Du lernst nicht nur eine Programmiersprache, sondern ein komplettes Handwerk. Viele Dinge sieht man erst nach ein paar Monaten klarer, manche erst nach dem ersten Jahr. D

    magicmarcy.de/tipps-fuer-auszu

    #Programmieren #Handwerk #Tipps #Start #Einstieg #Programming #Ausbildung #Anfänger

  4. Ich habe bei meinem Peak-Shave-Home-Assistant-Projekt sehr intensiv mit dem LLM Claude gearbeitet.

    Ohne diese Unterstützung hätte ich das nicht hinbekommen, denn ich bin Mathematiker und kein Informatiker.

    Aber das ist der eigentliche Punkt, ich habe es hinbekommen, weil es dieses Angebot mittlerweile gibt.

    Ich muss zugeben, anfangs war ich sehr fasziniert, das hat sich aber schnell gelegt, nachdem ich gesehen habe, wie viele Fehler das LLM gemacht hat.

    Meine ersten Versuche habe ich mit GPT gemacht, aber das ist für so einen Algorithmus völlig ungeeignet, weil es sich nicht auf Logik und Strukturen fokussieren kann.

    Aber auch mit Claude musste ich eine harte Struktur vorgegeben.

    Deshalb habe ich nach mehreren Fehlersuchen ein Dokument mit Meta-Code geschrieben, das ich als Mathematiker gut verstehe.

    Damit habe ich Claude dann das konkrete BluePrint schreiben lassen. Damit dabei nicht so viele Token verbraucht werden, habe ich hierfür Sonnet verwendet.

    Als das BluePrint fertig war, habe ich es von dem aufwendigsten Modell Opus, mit adaptivem Denken, gegen den Meta-Code prüfen lassen.

    Diese Antwort ging dann zurück an den Entwicklungschat. Mit dem ich dann Punkt für Punkt die Hinweise durchgegangen bin. Nur was ich für relevant gehalten habe, wurde umgesetzt. Für die nicht umgesetzten Punkte wurde eine Begründung an die Kontrolle übergeben.

    Dieses Pingpong hat bis zu 4 Iterationen gedauert, bis keine Fehler mehr gefunden wurden.

    Immer wenn der Entwicklungschat zu lange wurde, habe ich einen neuen Chat eröffnet. Dazu hat Claude dann eine Übergabe generiert. Außerdem kann Claude auf alte Chats zugreifen, was in solchen Fällen wirklich sehr praktisch ist.

    Selbst bei diesem relativ kleinen Hobbyprojekt kommt so ein LLM sehr schnell an seine Grenzen, aber das merkt man nur, wenn man es sehr gezielt einsetzt und selbst ein klares Ziel hat.

    Ich kann deshalb jedem nur empfehlen, selbst mal so ein Projekt anzugehen, denn nur so bekommt man wirklich ein Gefühl dafür, was LLMs können und wie sie funktionieren.

    GIT: PeakShave

    PS: Wer so einem System Zugriff auf seine Mails oder seinen Kalender gibt, wird extrem schnell die Kontrolle über sein Leben verlieren, weil das Modell macht, was es denkt erkannt zu haben, und das muss nichts damit zu tun haben, was man gedacht hat, was es tun soll.

    #HomeAssistant
    #Programmieren
    #PeakShave
    #KI
    #AI
    #LLM
    #Claude
    #ChatGPT

  5. Ich habe bei meinem Peak-Shave-Home-Assistant-Projekt sehr intensiv mit dem LLM Claude gearbeitet.

    Ohne diese Unterstützung hätte ich das nicht hinbekommen, denn ich bin Mathematiker und kein Informatiker.

    Aber das ist der eigentliche Punkt, ich habe es hinbekommen, weil es dieses Angebot mittlerweile gibt.

    Ich muss zugeben, anfangs war ich sehr fasziniert, das hat sich aber schnell gelegt, nachdem ich gesehen habe, wie viele Fehler das LLM gemacht hat.

    Meine ersten Versuche habe ich mit GPT gemacht, aber das ist für so einen Algorithmus völlig ungeeignet, weil es sich nicht auf Logik und Strukturen fokussieren kann.

    Aber auch mit Claude musste ich eine harte Struktur vorgegeben.

    Deshalb habe ich nach mehreren Fehlersuchen ein Dokument mit Meta-Code geschrieben, das ich als Mathematiker gut verstehe.

    Damit habe ich Claude dann das konkrete BluePrint schreiben lassen. Damit dabei nicht so viele Token verbraucht werden, habe ich hierfür Sonnet verwendet.

    Als das BluePrint fertig war, habe ich es von dem aufwendigsten Modell Opus, mit adaptivem Denken, gegen den Meta-Code prüfen lassen.

    Diese Antwort ging dann zurück an den Entwicklungschat. Mit dem ich dann Punkt für Punkt die Hinweise durchgegangen bin. Nur was ich für relevant gehalten habe, wurde umgesetzt. Für die nicht umgesetzten Punkte wurde eine Begründung an die Kontrolle übergeben.

    Dieses Pingpong hat bis zu 4 Iterationen gedauert, bis keine Fehler mehr gefunden wurden.

    Immer wenn der Entwicklungschat zu lange wurde, habe ich einen neuen Chat eröffnet. Dazu hat Claude dann eine Übergabe generiert. Außerdem kann Claude auf alte Chats zugreifen, was in solchen Fällen wirklich sehr praktisch ist.

    Selbst bei diesem relativ kleinen Hobbyprojekt kommt so ein LLM sehr schnell an seine Grenzen, aber das merkt man nur, wenn man es sehr gezielt einsetzt und selbst ein klares Ziel hat.

    Ich kann deshalb jedem nur empfehlen, selbst mal so ein Projekt anzugehen, denn nur so bekommt man wirklich ein Gefühl dafür, was LLMs können und wie sie funktionieren.

    GIT: PeakShave

    PS: Wer so einem System Zugriff auf seine Mails oder seinen Kalender gibt, wird extrem schnell die Kontrolle über sein Leben verlieren, weil das Modell macht, was es denkt erkannt zu haben, und das muss nichts damit zu tun haben, was man gedacht hat, was es tun soll.

    #HomeAssistant
    #Programmieren
    #PeakShave
    #KI
    #AI
    #LLM
    #Claude
    #ChatGPT

  6. Ich habe bei meinem Peak-Shave-Home-Assistant-Projekt sehr intensiv mit dem LLM Claude gearbeitet.

    Ohne diese Unterstützung hätte ich das nicht hinbekommen, denn ich bin Mathematiker und kein Informatiker.

    Aber das ist der eigentliche Punkt, ich habe es hinbekommen, weil es dieses Angebot mittlerweile gibt.

    Ich muss zugeben, anfangs war ich sehr fasziniert, das hat sich aber schnell gelegt, nachdem ich gesehen habe, wie viele Fehler das LLM gemacht hat.

    Meine ersten Versuche habe ich mit GPT gemacht, aber das ist für so einen Algorithmus völlig ungeeignet, weil es sich nicht auf Logik und Strukturen fokussieren kann.

    Aber auch mit Claude musste ich eine harte Struktur vorgegeben.

    Deshalb habe ich nach mehreren Fehlersuchen ein Dokument mit Meta-Code geschrieben, das ich als Mathematiker gut verstehe.

    Damit habe ich Claude dann das konkrete BluePrint schreiben lassen. Damit dabei nicht so viele Token verbraucht werden, habe ich hierfür Sonnet verwendet.

    Als das BluePrint fertig war, habe ich es von dem aufwendigsten Modell Opus, mit adaptivem Denken, gegen den Meta-Code prüfen lassen.

    Diese Antwort ging dann zurück an den Entwicklungschat. Mit dem ich dann Punkt für Punkt die Hinweise durchgegangen bin. Nur was ich für relevant gehalten habe, wurde umgesetzt. Für die nicht umgesetzten Punkte wurde eine Begründung an die Kontrolle übergeben.

    Dieses Pingpong hat bis zu 4 Iterationen gedauert, bis keine Fehler mehr gefunden wurden.

    Immer wenn der Entwicklungschat zu lange wurde, habe ich einen neuen Chat eröffnet. Dazu hat Claude dann eine Übergabe generiert. Außerdem kann Claude auf alte Chats zugreifen, was in solchen Fällen wirklich sehr praktisch ist.

    Selbst bei diesem relativ kleinen Hobbyprojekt kommt so ein LLM sehr schnell an seine Grenzen, aber das merkt man nur, wenn man es sehr gezielt einsetzt und selbst ein klares Ziel hat.

    Ich kann deshalb jedem nur empfehlen, selbst mal so ein Projekt anzugehen, denn nur so bekommt man wirklich ein Gefühl dafür, was LLMs können und wie sie funktionieren.

    GIT: PeakShave

    PS: Wer so einem System Zugriff auf seine Mails oder seinen Kalender gibt, wird extrem schnell die Kontrolle über sein Leben verlieren, weil das Modell macht, was es denkt erkannt zu haben, und das muss nichts damit zu tun haben, was man gedacht hat, was es tun soll.

    #HomeAssistant
    #Programmieren
    #PeakShave
    #KI
    #AI
    #LLM
    #Claude
    #ChatGPT

  7. Ich habe bei meinem Peak-Shave-Home-Assistant-Projekt sehr intensiv mit dem LLM Claude gearbeitet.

    Ohne diese Unterstützung hätte ich das nicht hinbekommen, denn ich bin Mathematiker und kein Informatiker.

    Aber das ist der eigentliche Punkt, ich habe es hinbekommen, weil es dieses Angebot mittlerweile gibt.

    Ich muss zugeben, anfangs war ich sehr fasziniert, das hat sich aber schnell gelegt, nachdem ich gesehen habe, wie viele Fehler das LLM gemacht hat.

    Meine ersten Versuche habe ich mit GPT gemacht, aber das ist für so einen Algorithmus völlig ungeeignet, weil es sich nicht auf Logik und Strukturen fokussieren kann.

    Aber auch mit Claude musste ich eine harte Struktur vorgegeben.

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    #ChatGPT

  8. Programmieren lernen an Problemen, die Geschichte geschrieben haben? Genau darum geht’s ab 05.06.2026 auf magicmarcy.de

    Meine neue Serie „Named Problems“ nimmt in 21 Folgen Klassiker wie FizzBuzz, Fibonacci, Türme von Hanoi & Co. auseinander: verständlich, praxisnah und Schritt für Schritt erklärt.

    Keine trockene Theorie sondern kleine Aha-Momente für dein algorithmisches Denken!

    🗓️ Los geht's ab dem 05.06.2026 jeden Freitag um 17:30 Uhr!

    #Java #Programmieren #Algorithmen

  9. Programmieren lernen an Problemen, die Geschichte geschrieben haben? Genau darum geht’s ab 05.06.2026 auf magicmarcy.de

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  10. Programmieren lernen an Problemen, die Geschichte geschrieben haben? Genau darum geht’s ab 05.06.2026 auf magicmarcy.de

    Meine neue Serie „Named Problems“ nimmt in 21 Folgen Klassiker wie FizzBuzz, Fibonacci, Türme von Hanoi & Co. auseinander: verständlich, praxisnah und Schritt für Schritt erklärt.

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    #Java #Programmieren #Algorithmen

  11. Programmieren lernen an Problemen, die Geschichte geschrieben haben? Genau darum geht’s ab 05.06.2026 auf magicmarcy.de

    Meine neue Serie „Named Problems“ nimmt in 21 Folgen Klassiker wie FizzBuzz, Fibonacci, Türme von Hanoi & Co. auseinander: verständlich, praxisnah und Schritt für Schritt erklärt.

    Keine trockene Theorie sondern kleine Aha-Momente für dein algorithmisches Denken!

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    #Java #Programmieren #Algorithmen

  12. if ($httpCode = 401) schreiben und dann ne halbe stunde rumsuchen weshalb die seite nicht lädt 😅
    #programmieren #php

  13. #WarumFAU?

    T, Programmierer, Baden-Württemberg:

    "Ich bin in der FAU, weil ich die gegenseitige Solidarität schätze und ich dort Selbstorganisation erfahren kann."

    Bis zum 1. Mai berichten Mitglieder, warum sie Teil unserer Gewerkschaftsbewegung sind und senden uns Fotos von sich und ihren Arbeitsplätzen.

    @faubit #IT #Programmieren #TechWorker #BigTec #Gewerkschaft #MayDay #1Mai #Solidarität

  14. #WarumFAU?

    T, Programmierer, Baden-Württemberg:

    "Ich bin in der FAU, weil ich die gegenseitige Solidarität schätze und ich dort Selbstorganisation erfahren kann."

    Bis zum 1. Mai berichten Mitglieder, warum sie Teil unserer Gewerkschaftsbewegung sind und senden uns Fotos von sich und ihren Arbeitsplätzen.

    @faubit #IT #Programmieren #TechWorker #BigTec #Gewerkschaft #MayDay #1Mai #Solidarität

  15. #WarumFAU?

    T, Programmierer, Baden-Württemberg:

    "Ich bin in der FAU, weil ich die gegenseitige Solidarität schätze und ich dort Selbstorganisation erfahren kann."

    Bis zum 1. Mai berichten Mitglieder, warum sie Teil unserer Gewerkschaftsbewegung sind und senden uns Fotos von sich und ihren Arbeitsplätzen.

    @faubit #IT #Programmieren #TechWorker #BigTec #Gewerkschaft #MayDay #1Mai #Solidarität

  16. #WarumFAU?

    T, Programmierer, Baden-Württemberg:

    "Ich bin in der FAU, weil ich die gegenseitige Solidarität schätze und ich dort Selbstorganisation erfahren kann."

    Bis zum 1. Mai berichten Mitglieder, warum sie Teil unserer Gewerkschaftsbewegung sind und senden uns Fotos von sich und ihren Arbeitsplätzen.

    @faubit #IT #Programmieren #TechWorker #BigTec #Gewerkschaft #MayDay #1Mai #Solidarität

  17. #WarumFAU?

    T, Programmierer, Baden-Württemberg:

    "Ich bin in der FAU, weil ich die gegenseitige Solidarität schätze und ich dort Selbstorganisation erfahren kann."

    Bis zum 1. Mai berichten Mitglieder, warum sie Teil unserer Gewerkschaftsbewegung sind und senden uns Fotos von sich und ihren Arbeitsplätzen.

    @faubit #IT #Programmieren #TechWorker #BigTec #Gewerkschaft #MayDay #1Mai #Solidarität

  18. Nachdem ich Kind 2 (3.Klasse) gestern Abend gesagt habe, dass seine #redstone -Sachen in #minecraft bissel wie programmieren sind, hat er spontan übel Bock auf #Programmieren bekommen. Jetzt erklärt ihm Kind 1 (8.Klasse), wie #Scratch funktioniert. Es ist Samstag 10 Uhr, ich sitze vor Kaffee und Brötchen und höre die beiden kichern. Life ist good. 😎

    #kids #kinder #mint #getthemwhentheyareyoung

  19. Nachdem ich Kind 2 (3.Klasse) gestern Abend gesagt habe, dass seine #redstone -Sachen in #minecraft bissel wie programmieren sind, hat er spontan übel Bock auf #Programmieren bekommen. Jetzt erklärt ihm Kind 1 (8.Klasse), wie #Scratch funktioniert. Es ist Samstag 10 Uhr, ich sitze vor Kaffee und Brötchen und höre die beiden kichern. Life ist good. 😎

    #kids #kinder #mint #getthemwhentheyareyoung

  20. Nachdem ich Kind 2 (3.Klasse) gestern Abend gesagt habe, dass seine #redstone -Sachen in #minecraft bissel wie programmieren sind, hat er spontan übel Bock auf #Programmieren bekommen. Jetzt erklärt ihm Kind 1 (8.Klasse), wie #Scratch funktioniert. Es ist Samstag 10 Uhr, ich sitze vor Kaffee und Brötchen und höre die beiden kichern. Life ist good. 😎

    #kids #kinder #mint #getthemwhentheyareyoung