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#openai_chatgpt — Public Fediverse posts

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  1. When you're asking AI chatbots for answers, they're data-mining you | Hacker News

    Link
    When you’re asking AI chatbots for answers, they’re data-mining you
    https://theregister.com/2025/08/18/ai_chatbots_data_mining/

    📌 Summary:
    本文探討使用 AI 聊天機器人過程中,用戶資料被收集及利用的現象。以 OpenAI ChatGPT 為例,指出用戶詢問的問題會被記錄與保存,甚至曾因用戶勾選「讓對話可被搜尋(Make this chat discoverable)」而公開出現在 Google 搜尋結果中,後來此功能因誤分享風險被取消。法律訴訟也強制 OpenAI 保存所有對話內容,包括原本應自動刪除的「暫時對話」。此外,Google 的 Gemini AI 等其它大型模型同樣會保留對話歷史,以提升客製化回應。作者提醒,這些資料可能因資安漏洞外洩,造成用戶隱私暴露風險。大量數據累積還可能被用於商業營利與行銷,且 AI 服務普遍將用戶訊息作為訓練資料,意即使用者應謹慎提問內容。文中同時提及本地端 AI 模型使用的可能性及限制,以及透過法律與技術調整控制資料分享的重要性。整體強調對話資料非機密,使用者需提高數位隱私意識,避免詢問敏感或具爭議的問題。

    🎯 Key Points:
    → ★ OpenAI ChatGPT 曾允許用戶將對話設定為可被搜尋,造成部分私人問題被 Google 檢索到;後因誤分享風險,該功能被移除並積極從搜尋引擎清除相關內容。
    → ★ 依聯邦法院命令,OpenAI 必須保存所有用戶對話,包括原本設計為「暫時」的對話,意味用戶刪除並不代表資料已消失。
    → ★ Google Gemini AI、Anthropic Claude 等大型語言模型同樣具備記憶功能,以便根據用戶過往對話提供更準確、個人化回答,但預設是開啟狀態,用戶需自行關閉才能避免資料被長期保存。
    → ★ 大型語言模型(LLMs)的核心風險在於能像公司內部人員般竊取資料,所有使用的資料皆可能成為未來攻擊或研究分析的基礎。
    → ★ 使用 AI 服務時需瞭解資料被用於模型訓練與服務優化,不會對用戶保密,敏感問題如財務作弊、私人爭議都存在資料外洩風險。
    → ★ 本地端執行的 AI 模型(如 Ollama、Oobabooga 等)提供更高隱私防護,但需強大硬體設備且目前性能有限,普通消費者較難廣泛使用。
    → ★ 文章呼籲用戶培養數位隱私觀念,合理評估與 AI 互動時的資訊分享程度,不應將高度私密或爭議性問題暴露給雲端 AI 服務。
    → ★ AI 產業與立法機構正面臨如何在便利性與隱私保護間取得平衡的挑戰,而用戶對使用條款的忽視也助長了數據被持續採集與利用。

    🔖 Keywords:
    #AI聊天機器人 #數據挖掘 data_mining #OpenAI_ChatGPT #數位隱私 digital_privacy #大型語言模型 LLM

  2. -Корпорация Snap представила пятое поколение умных очков дополненной реальности Spectacles, которые имеют автономную работу до 45 минут и стоят $100 в месяц.

    Очки весят 226 г, оснащены четырьмя камерами и прозрачным дисплеем, а также микропроектором LCoS с низкой задержкой отображения.

    Они автоматически настраивают яркость в зависимости от условий освещения и используют два процессора Qualcomm Snapdragon для обработки данных.

    В очках также имеется Chat-GPT для визуального поиска.

    src: habr.com/ru/news/844472/https:

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