home.social

#ode — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ode, aggregated by home.social.

  1. 𝗙𝗿𝗼𝗺 𝗪𝗮𝘆𝘄𝗼𝗿𝗱𝘀: “𝗡𝘂𝗻𝗰 𝗲𝘀𝘁 𝗕𝗶𝗯𝗲𝗻𝗱𝘂𝗺” -

    𝑃𝑛𝑒𝑢𝑚𝑎𝑡𝑖𝑐 𝑚𝑢𝑚𝑚𝑦 𝑤𝑖𝑡ℎ 𝑗𝑜𝑖𝑒 𝑑𝑒 𝑣𝑖𝑣𝑟𝑒
    𝑊ℎ𝑜 𝑤𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑠 𝑡ℎ𝑎𝑡 𝑤𝑎𝑙𝑙𝑒𝑡𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑒 𝑡𝑜 𝑤𝑜𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝?

    Another ekphrastic poem, a reflection upon visual arts, but this a bit more ironic in tone and topic!
    waywordsstudio.com/verse/nunc-

    #poetry #poetrycommunity #originalpoetry #writingcommunity #ekphrasis #michelin #michelinman #bibendum #satire #colonialism #prayer #ode #rubber

  2. 𝗙𝗿𝗼𝗺 𝗪𝗮𝘆𝘄𝗼𝗿𝗱𝘀: “𝗡𝘂𝗻𝗰 𝗲𝘀𝘁 𝗕𝗶𝗯𝗲𝗻𝗱𝘂𝗺” -

    𝑃𝑛𝑒𝑢𝑚𝑎𝑡𝑖𝑐 𝑚𝑢𝑚𝑚𝑦 𝑤𝑖𝑡ℎ 𝑗𝑜𝑖𝑒 𝑑𝑒 𝑣𝑖𝑣𝑟𝑒
    𝑊ℎ𝑜 𝑤𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑠 𝑡ℎ𝑎𝑡 𝑤𝑎𝑙𝑙𝑒𝑡𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑒 𝑡𝑜 𝑤𝑜𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝?

    Another ekphrastic poem, a reflection upon visual arts, but this a bit more ironic in tone and topic!
    waywordsstudio.com/verse/nunc-

    #poetry #poetrycommunity #originalpoetry #writingcommunity #ekphrasis #michelin #michelinman #bibendum #satire #colonialism #prayer #ode #rubber

  3. 𝗙𝗿𝗼𝗺 𝗪𝗮𝘆𝘄𝗼𝗿𝗱𝘀: “𝗡𝘂𝗻𝗰 𝗲𝘀𝘁 𝗕𝗶𝗯𝗲𝗻𝗱𝘂𝗺” -

    𝑃𝑛𝑒𝑢𝑚𝑎𝑡𝑖𝑐 𝑚𝑢𝑚𝑚𝑦 𝑤𝑖𝑡ℎ 𝑗𝑜𝑖𝑒 𝑑𝑒 𝑣𝑖𝑣𝑟𝑒
    𝑊ℎ𝑜 𝑤𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑠 𝑡ℎ𝑎𝑡 𝑤𝑎𝑙𝑙𝑒𝑡𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑒 𝑡𝑜 𝑤𝑜𝑟𝑠ℎ𝑖𝑝?

    Another ekphrastic poem, a reflection upon visual arts, but this a bit more ironic in tone and topic!
    waywordsstudio.com/verse/nunc-

    #poetry #poetrycommunity #originalpoetry #writingcommunity #ekphrasis #michelin #michelinman #bibendum #satire #colonialism #prayer #ode #rubber

  4. Укрощаем рыночный хаос: Пишем Liquid Neural Network (LNN) на PyTorch для алготрейдинга

    Если вы когда-нибудь пытались натравить классическую LSTM на минутные свечи волатильных активов, вы знаете эту боль. Сначала Loss красиво падает на трейне, вы предвкушаете покупку острова, а на тесте модель превращается в тыкву. Она либо предсказывает скользящую среднюю со сдвигом на один шаг, либо упирается в «стену» Loss = 0.693 (то есть −ln(0.5)), сводя всё к подбрасыванию монетки. Проблема не в вас. Проблема в том, что рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) живут в дискретном времени. Для них шаг между 10:00 и 10:01 абсолютно идентичен шагу между пятницей и утром понедельника. Они не умеют сжимать и растягивать восприятие времени, когда волатильность взрывается. В этой статье мы отойдем от мейнстримных архитектур и напишем с нуля Liquid Neural Network (Жидкую Нейронную Сеть) . Мы заставим время течь непрерывно, используя численные методы дифференциальных уравнений прямо внутри PyTorch-графа, и посмотрим, как она вытаскивает скрытый макро-тренд из абсолютного рыночного хаоса. Теория без воды: Что делает сеть «жидкой»? Концепция Liquid Time-Constant Networks была представлена исследователями из Лаборатории искусственного интеллекта MIT (CSAIL). Их изначальная цель — управление дронами и автопилотами в непредсказуемой среде. Но финансовые рынки — это та же турбулентность, только выраженная в долларах , рублях и других валютах. В классической RNN скрытое состояние $h_t$ обновляется по дискретным шагам: $$h_t = \tanh(W_{in} x_t + W_h h_{t-1} + b)$$ В Liquid Network мы отказываемся от дискретности. Состояние нейрона $h(t)$ — это непрерывная переменная, описываемая обыкновенным дифференциальным уравнением (ОДУ):

    habr.com/ru/articles/1020630/

    #machine_learning #pytorch #liquid_neural_networks #lnn #алготрейдинг #временные_ряды #time_series #ode

  5. Укрощаем рыночный хаос: Пишем Liquid Neural Network (LNN) на PyTorch для алготрейдинга

    Если вы когда-нибудь пытались натравить классическую LSTM на минутные свечи волатильных активов, вы знаете эту боль. Сначала Loss красиво падает на трейне, вы предвкушаете покупку острова, а на тесте модель превращается в тыкву. Она либо предсказывает скользящую среднюю со сдвигом на один шаг, либо упирается в «стену» Loss = 0.693 (то есть −ln(0.5)), сводя всё к подбрасыванию монетки. Проблема не в вас. Проблема в том, что рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) живут в дискретном времени. Для них шаг между 10:00 и 10:01 абсолютно идентичен шагу между пятницей и утром понедельника. Они не умеют сжимать и растягивать восприятие времени, когда волатильность взрывается. В этой статье мы отойдем от мейнстримных архитектур и напишем с нуля Liquid Neural Network (Жидкую Нейронную Сеть) . Мы заставим время течь непрерывно, используя численные методы дифференциальных уравнений прямо внутри PyTorch-графа, и посмотрим, как она вытаскивает скрытый макро-тренд из абсолютного рыночного хаоса. Теория без воды: Что делает сеть «жидкой»? Концепция Liquid Time-Constant Networks была представлена исследователями из Лаборатории искусственного интеллекта MIT (CSAIL). Их изначальная цель — управление дронами и автопилотами в непредсказуемой среде. Но финансовые рынки — это та же турбулентность, только выраженная в долларах , рублях и других валютах. В классической RNN скрытое состояние $h_t$ обновляется по дискретным шагам: $$h_t = \tanh(W_{in} x_t + W_h h_{t-1} + b)$$ В Liquid Network мы отказываемся от дискретности. Состояние нейрона $h(t)$ — это непрерывная переменная, описываемая обыкновенным дифференциальным уравнением (ОДУ):

    habr.com/ru/articles/1020630/

    #machine_learning #pytorch #liquid_neural_networks #lnn #алготрейдинг #временные_ряды #time_series #ode

  6. Укрощаем рыночный хаос: Пишем Liquid Neural Network (LNN) на PyTorch для алготрейдинга

    Если вы когда-нибудь пытались натравить классическую LSTM на минутные свечи волатильных активов, вы знаете эту боль. Сначала Loss красиво падает на трейне, вы предвкушаете покупку острова, а на тесте модель превращается в тыкву. Она либо предсказывает скользящую среднюю со сдвигом на один шаг, либо упирается в «стену» Loss = 0.693 (то есть −ln(0.5)), сводя всё к подбрасыванию монетки. Проблема не в вас. Проблема в том, что рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) живут в дискретном времени. Для них шаг между 10:00 и 10:01 абсолютно идентичен шагу между пятницей и утром понедельника. Они не умеют сжимать и растягивать восприятие времени, когда волатильность взрывается. В этой статье мы отойдем от мейнстримных архитектур и напишем с нуля Liquid Neural Network (Жидкую Нейронную Сеть) . Мы заставим время течь непрерывно, используя численные методы дифференциальных уравнений прямо внутри PyTorch-графа, и посмотрим, как она вытаскивает скрытый макро-тренд из абсолютного рыночного хаоса. Теория без воды: Что делает сеть «жидкой»? Концепция Liquid Time-Constant Networks была представлена исследователями из Лаборатории искусственного интеллекта MIT (CSAIL). Их изначальная цель — управление дронами и автопилотами в непредсказуемой среде. Но финансовые рынки — это та же турбулентность, только выраженная в долларах , рублях и других валютах. В классической RNN скрытое состояние $h_t$ обновляется по дискретным шагам: $$h_t = \tanh(W_{in} x_t + W_h h_{t-1} + b)$$ В Liquid Network мы отказываемся от дискретности. Состояние нейрона $h(t)$ — это непрерывная переменная, описываемая обыкновенным дифференциальным уравнением (ОДУ):

    habr.com/ru/articles/1020630/

    #machine_learning #pytorch #liquid_neural_networks #lnn #алготрейдинг #временные_ряды #time_series #ode

  7. Укрощаем рыночный хаос: Пишем Liquid Neural Network (LNN) на PyTorch для алготрейдинга

    Если вы когда-нибудь пытались натравить классическую LSTM на минутные свечи волатильных активов, вы знаете эту боль. Сначала Loss красиво падает на трейне, вы предвкушаете покупку острова, а на тесте модель превращается в тыкву. Она либо предсказывает скользящую среднюю со сдвигом на один шаг, либо упирается в «стену» Loss = 0.693 (то есть −ln(0.5)), сводя всё к подбрасыванию монетки. Проблема не в вас. Проблема в том, что рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) живут в дискретном времени. Для них шаг между 10:00 и 10:01 абсолютно идентичен шагу между пятницей и утром понедельника. Они не умеют сжимать и растягивать восприятие времени, когда волатильность взрывается. В этой статье мы отойдем от мейнстримных архитектур и напишем с нуля Liquid Neural Network (Жидкую Нейронную Сеть) . Мы заставим время течь непрерывно, используя численные методы дифференциальных уравнений прямо внутри PyTorch-графа, и посмотрим, как она вытаскивает скрытый макро-тренд из абсолютного рыночного хаоса. Теория без воды: Что делает сеть «жидкой»? Концепция Liquid Time-Constant Networks была представлена исследователями из Лаборатории искусственного интеллекта MIT (CSAIL). Их изначальная цель — управление дронами и автопилотами в непредсказуемой среде. Но финансовые рынки — это та же турбулентность, только выраженная в долларах , рублях и других валютах. В классической RNN скрытое состояние $h_t$ обновляется по дискретным шагам: $$h_t = \tanh(W_{in} x_t + W_h h_{t-1} + b)$$ В Liquid Network мы отказываемся от дискретности. Состояние нейрона $h(t)$ — это непрерывная переменная, описываемая обыкновенным дифференциальным уравнением (ОДУ):

    habr.com/ru/articles/1020630/

    #machine_learning #pytorch #liquid_neural_networks #lnn #алготрейдинг #временные_ряды #time_series #ode

  8. ~ Winter's restrictions~
    A historical romance. As Summer changes to Autumn and Mister Isen arrives, it is more than the seasons that change. For Mister Isen seems most keen, to point out Miss Winter's restrictions.

    Who dares to read my historical romance?
    ~
    Uploaded chapter 5 today
    ~
    #tale #inkitt #story #ode #chapters #writersofmastodon #reading #syovicarious

    (at chapters as visual novel )
    on inkitt: inkitt.com/stories/1672586

  9. ~ Winter's restrictions~
    A historical romance. This tale is set England 1831. Miss Winifred Winter lives as a spinster at the Winter estate, within her brothers household.
    As Summer changes to Autumn and Mister Isen arrives, it is more than the seasons that change.
    For Mister Isen seems most keen, to point out Miss Winter's restrictions.

    Who dares to read my historical romance?

    ~
    #tale #inkitt #story #ode #chapters
    (at chapters as visual novel )
    on inkitt:
    inkitt.com/stories/1672586

  10. Aviation weather for Odense airport (Denmark) is “EKOD 110820Z AUTO 05012KT 3900 -SN BR FEW005/// BKN009/// OVC011/// M00/M00 Q0989” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ekod/en #odenseairport #airport #odense #denmark #ekod #ode #metar #aviation #aviationweather #avgeek vl

  11. Aviation weather for Odense airport (Denmark) is “EKOD 110820Z AUTO 05012KT 3900 -SN BR FEW005/// BKN009/// OVC011/// M00/M00 Q0989” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ekod/en #odenseairport #airport #odense #denmark #ekod #ode #metar #aviation #aviationweather #avgeek vl

  12. Aviation weather for Odense airport (Denmark) is “EKOD 110820Z AUTO 05012KT 3900 -SN BR FEW005/// BKN009/// OVC011/// M00/M00 Q0989” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ekod/en #odenseairport #airport #odense #denmark #ekod #ode #metar #aviation #aviationweather #avgeek vl

  13. Aviation weather for Odense airport (Denmark) is “EKOD 110820Z AUTO 05012KT 3900 -SN BR FEW005/// BKN009/// OVC011/// M00/M00 Q0989” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ekod/en #odenseairport #airport #odense #denmark #ekod #ode #metar #aviation #aviationweather #avgeek vl

  14. Aviation weather for Odense airport (Denmark) is “EKOD 110820Z AUTO 05012KT 3900 -SN BR FEW005/// BKN009/// OVC011/// M00/M00 Q0989” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ekod/en #odenseairport #airport #odense #denmark #ekod #ode #metar #aviation #aviationweather #avgeek vl

  15. Ateam took it upon himself to improve the GDEMU experience on Dreamcast, and the fruits of his labor are the openMenu Virtual Folder Bundle! See what it does and where to get it:

    segasaturnshiro.com/2026/01/21

    #sega #dreamcast #segadreamcast #retrogaming #retrogames #videogames #ode #gdemu

  16. This year, Simon Prince, Professor of Computer Science at UCL, published a series of tutorials on ordinary differential equations (ODEs) and stochastic differential equations (SDEs) in machine learning for RBC Borealis. These are intended for readers with no background in these areas and require only basic calculus.

    Article 1 describes what ODEs and SDEs are and their applications in machine learning.

    rbcborealis.com/research-blogs

    Article 2 describes ODEs, vector ODEs and PDEs and defines associated terminology. They develop several categories of ODE and discuss how their solutions are related to one another. They discuss the necessary conditions for an ODE to have a solution.

    rbcborealis.com/research-blogs

    Article 3 describes methods for solving first-order ODEs in closed form. They categorise ODEs into distinct families and develop a method to solve each family.

    rbcborealis.com/research-blogs

    For many ODEs, there is no known closed-form solution.

    Article 4 considers numerical methods, which can be used to approximate the solution of any ODE regardless of its tractability.

    rbcborealis.com/research-blogs

    This concludes their treatment of ODEs. In the coming weeks, we will focus on SDEs. They will describe stochastic processes and SDEs, and show how to solve SDEs using either direct stochastic integration or Ito's lemma. They will introduce the Fokker-Planck equation, which transforms a stochastic differential equation into the PDE governing the evolving probability density of the solution. They also consider Andersen's theorem, which allows us to reverse the direction of SDEs.

    #ODEs #PDEs #SDEs #ODE #PDE #SDE #Calculus #ML #DL #VectorCalculus #LectureSeries #Tutorials

  17. This year, Simon Prince, Professor of Computer Science at UCL, published a series of tutorials on ordinary differential equations (ODEs) and stochastic differential equations (SDEs) in machine learning for RBC Borealis. These are intended for readers with no background in these areas and require only basic calculus.

    Article 1 describes what ODEs and SDEs are and their applications in machine learning.

    rbcborealis.com/research-blogs

    Article 2 describes ODEs, vector ODEs and PDEs and defines associated terminology. They develop several categories of ODE and discuss how their solutions are related to one another. They discuss the necessary conditions for an ODE to have a solution.

    rbcborealis.com/research-blogs

    Article 3 describes methods for solving first-order ODEs in closed form. They categorise ODEs into distinct families and develop a method to solve each family.

    rbcborealis.com/research-blogs

    For many ODEs, there is no known closed-form solution.

    Article 4 considers numerical methods, which can be used to approximate the solution of any ODE regardless of its tractability.

    rbcborealis.com/research-blogs

    This concludes their treatment of ODEs. In the coming weeks, we will focus on SDEs. They will describe stochastic processes and SDEs, and show how to solve SDEs using either direct stochastic integration or Ito's lemma. They will introduce the Fokker-Planck equation, which transforms a stochastic differential equation into the PDE governing the evolving probability density of the solution. They also consider Andersen's theorem, which allows us to reverse the direction of SDEs.

    #ODEs #PDEs #SDEs #ODE #PDE #SDE #Calculus #ML #DL #VectorCalculus #LectureSeries #Tutorials

  18. This year, Simon Prince, Professor of Computer Science at UCL, published a series of tutorials on ordinary differential equations (ODEs) and stochastic differential equations (SDEs) in machine learning for RBC Borealis. These are intended for readers with no background in these areas and require only basic calculus.

    Article 1 describes what ODEs and SDEs are and their applications in machine learning.

    rbcborealis.com/research-blogs

    Article 2 describes ODEs, vector ODEs and PDEs and defines associated terminology. They develop several categories of ODE and discuss how their solutions are related to one another. They discuss the necessary conditions for an ODE to have a solution.

    rbcborealis.com/research-blogs

    Article 3 describes methods for solving first-order ODEs in closed form. They categorise ODEs into distinct families and develop a method to solve each family.

    rbcborealis.com/research-blogs

    For many ODEs, there is no known closed-form solution.

    Article 4 considers numerical methods, which can be used to approximate the solution of any ODE regardless of its tractability.

    rbcborealis.com/research-blogs

    This concludes their treatment of ODEs. In the coming weeks, we will focus on SDEs. They will describe stochastic processes and SDEs, and show how to solve SDEs using either direct stochastic integration or Ito's lemma. They will introduce the Fokker-Planck equation, which transforms a stochastic differential equation into the PDE governing the evolving probability density of the solution. They also consider Andersen's theorem, which allows us to reverse the direction of SDEs.

    #ODEs #PDEs #SDEs #ODE #PDE #SDE #Calculus #ML #DL #VectorCalculus #LectureSeries #Tutorials

  19. Could the glitches encountered by users of the SAROO cartridge be caused by something as basic as inconsistent data loading? See what a new test shows about the Sega Saturn ODE in my story:

    segasaturnshiro.com/2025/12/12

    #sega #saturn #segasaturn #retrogaming #saroo #videogames #retrogames #ode

  20. I wanted to write #WordlePoetry in homage to the great existential playwright we lost this w/e. This #wordle didn't make it easy to unify my guesses into #ReverseWordle #poetry

    #Wordle1625 4/6 An #ode to Tom Stoppard

    ⬛⬛⬛🟨⬛He punched holes through absurdity
    ⬛🟩🟨⬛⬛with illuminating language
    🟩🟩⬛⬛🟩while cunningly occluding meanings
    🟩🟩🟩🟩🟩in our stifling existential reality

    Now back to my marathon w/e of #TomStoppard plays & movies💙

    I wish I could have told him #CancelCulture is a #Richtwing myth

  21. Been working with Claude the last few weeks, and honestly—punching way above my weight. I’ve managed to assemble a full Petri-net SDK in Go, complete with an ODE solver to turn discrete models into smooth, explainable expert-system dynamics.

    If you’re into modeling, engineering, simulations, or building interpretable systems, would love eyes on it:

    🔗 github.com/pflow-xyz/go-pflow

  22. Oh HDL-C, so alluring and bright
    Your good will is sure to delight
    But your high level of might
    In the elderly's plight
    Leads to an increase in dementia's blight

    #dementia #goodcholesterol #hdlc #seniorhealth #ode #poetry

    medicalnewstoday.com/articles/

  23. The Sega Saturn is one of the MOST supported retro consoles when it comes its selection of ODEs and flash carts! With so many options, it might be hard to decide which device is best for you. Weigh the pros and cons with SHIRO's ODE comparison chart:

    segasaturnshiro.com/2025/06/17

    #sega #saturn #segasaturn #retrogaming #retrogames #videogames #ODE #SAROO #Fenrir #Satiator #Rhea #Phoebe #MODE

  24. Anyone with a Saturn ODE like Fenrir, Rhea or Phoebe have a new switcher they can pick up to continue using their CD drive at the same time! It's called the WUXI and you can learn more about it in SaturnDave's story:

    segasaturnshiro.com/2025/06/11

    #sega #saturn #segasaturn #retrogaming #retrogames #videogames #ODE #Fenrir #Rhea #Phoebe

  25. Managing the games on an SD card just got a lot easier for those using Rhea and Phoebe ODEs in their Saturns thanks to a new tool from Ateam! Learn about the Rhea/Phoebe Sorter, a.k.a. Orbital Organizer, straight from the developer himself:

    segasaturnshiro.com/2025/05/19

    #sega #saturn #segasaturn #retrogaming #retrogames #videogames #ODE #rhea #phoebe

  26. There's a new homebrew switcher mod on the horizon to allow Saturn ODE users to keep their original CD-ROM drive in place — and it works with all ODEs, not just Fenrir!

    Get the details in SaturnDave's story:

    segasaturnshiro.com/2025/02/27

    #sega #saturn #segasaturn #ODE #fenrir #phoebe #rhea #MODE #retrogaming #retrogames #videogames

  27. Hail to Victor Manuel Rocha,
    For more than forty years he'd work with stealth
    By day, a humble ambassador
    By night, a secret agent for Fidel Castro's health
    His cover story was his shield for truth
    In order to keep Cuba safe, no evidence of proof
    His mission was to be a loyal friend
    And keep his cover until the very end

    #victormanuelrocha #usambassador #cuba #spy #ode #poetry

    bbc.co.uk/news/world-us-canada

  28. We laud George Santos, a man of ambition
    G.O.P. placed him in committees of mission
    To business and science
    He'll add great presence
    In House Republicans' latest commission

    #georgesantos #gop #housecommittee #ode #poetry

    nytimes.com/2023/01/17/nyregio

  29. We laud George Santos, a man of ambition
    G.O.P. placed him in committees of mission
    To business and science
    He'll add great presence
    In House Republicans' latest commission

    #georgesantos #gop #housecommittee #ode #poetry

    nytimes.com/2023/01/17/nyregio

  30. We laud George Santos, a man of ambition
    G.O.P. placed him in committees of mission
    To business and science
    He'll add great presence
    In House Republicans' latest commission

    #georgesantos #gop #housecommittee #ode #poetry

    nytimes.com/2023/01/17/nyregio