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NVIDIA CEO Envisions AI Infrastructure Industry Worth ‘Trillions of Dollars’ | NVIDIA Blog
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NVIDIA 黃仁勳於 COMPUTEX 2025 引領 AI 產業變革
https://www.computex.tw
📌 Summary:
NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳在 COMPUTEX 2025 的開幕演講中，展望了 AI 技術像電力與網際網路一樣，成為全球基礎建設的重要轉型。他將現代 AI 資料中心形容為「AI 工廠」，強調這些「工廠」通過計算產出具價值的「tokens」。黃仁勳介紹了以 NVIDIA CUDA-X 平臺推動的多元應用，並提及 AI 在 6G 通訊及量子超級計算的應用。演講中強調 AI 從感知、推理到具行動能力的重點發展階段，並預見未來將進入全面的物理 AI 和通用機器人時代。
針對日益增長的運算需求，NVIDIA 展現了 Grace Blackwell NVL72 系統及先進網路技術，並介紹全球多家企業如 CoreWeave、Oracle、Microsoft 和 xAI 在巨型 AI 工廠的投入。黃仁勳強調臺灣在全球科技生態系中的關鍵角色，宣佈與臺灣代表性企業鴻海與政府合作，規劃興建先進的 NVIDIA Blackwell 架構 AI 超級電腦，推動國內研究與產業發展，包括臺積電等領航企業。
此外，黃仁勳公佈多項關鍵技術與產品，包括 NVLink Fusion 互聯架構，打破資料中心瓶頸，實現大規模、彈性化的 AI 系統架構；全新 DGX Spark 開發者個人 AI 超級電腦；能運行千億參數模型的 DGX Station；及專為企業級 AI 應用打造的 RTX PRO 伺服器。並說明 AI 計算平臺帶動全新存儲架構，展示與合作夥伴共同打造的智能儲存方案。最終黃仁勳透過與 DeepMind 及 Disney 合作的 Newton 物理引擎與 Isaac GR00T 系列工具，推動物理 AI 與機器人智能，加速工業上的 AI 實體機器人發展，並指出臺灣重要製造業透過 NVIDIA Omniverse 建構數位雙生，提升產能與設計效率。最後宣佈成立 NVIDIA Constellation 臺灣辦公室，肯定臺灣產業對全球 AI 浪潮的影響及未來產業佈局的巨大機遇。
🎯 Key Points:
→ AI 基礎設施比擬電力與網際網路，AI「工廠」概念凸顯計算轉換價值的重要性。
→ CUDA-X 平臺支援多元應用，含 6G 建設與量子超級電腦加速。CUDA-X 生態系擴大帶動更多開發者與創新。
→ AI 發展階段由推理認知到具行動能力的 agentic AI，進一步推展至物理 AI 及通用機器人。
→ 大型 AI 計算需求催生 Grace Blackwell 系統與先進網路技術，多家國際企業進行 AI 工廠投資。
→ 臺灣在 AI 產業全球鏈中地位關鍵：NVIDIA 與鴻海、政府合作打造 Blackwell 架構超級電腦，扶植國內研究、初創及產業發展，包含臺積電。
→ NVLink Fusion 架構提供半客製化運算解決方案，解決資料中心瓶頸，強化系統彈性與效率。
→ DGX Spark 個人 AI 超級電腦即將量產，由 ASUS、Dell、Gigabyte、Lenovo 及 MSI 等聯盟支持。
→ DGX Station 可單插座供電達 20 petaflops，適合運行千億參數模型，實現個人級 AI 超級電腦。
→ RTX PRO 伺服器支援智能設計、工程與商業應用，是 AI 工廠的企業級基礎架構。
→ NVIDIA AI Data Platform 對應異於傳統的資料存儲需求，結合 NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell GPU 建構智能儲存解決方案。
→ Newton 物理引擎與 Isaac GR00T 工具推動機器人模擬與訓練，加速物理 AI 發展，促進工業及智能機器人落地。
→ 臺灣領航廠商利用 Omniverse 建構數位雙生，提升工廠設計優化及產能效率，涵蓋無數半導體與電子業龍頭。
→ NVIDIA Constellation 臺灣辦公室成立，象徵 NVIDIA 深耕臺灣的決心及擴大在地人才與業務佈局。
→ 黃仁勳強調 AI 生態系統的合作共創與未來產業的革命性契機，並感謝臺灣夥伴改變全球產業格局。
🔖 Keywords:
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Nvidia announces NVLink Fusion to allow custom CPUs and AI Accelerators to work with its products | Tom's Hardware
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Nvidia 在 2025 年臺北的Computex發表多項針對資料中心與企業級 AI 的重要計畫，重點為推出 NVLink Fusion 計畫，開放合作夥伴及客戶將 Nvidia 的 NVLink 關鍵技術應用於自訂機架規模架構中。此計畫容許系統架構師整合非 Nvidia 的 CPU 或加速器與 Nvidia 產品，擴大應用彈性與效能。合作夥伴包含 Qualcomm、Fujitsu、Marvell、MediaTek 等，並吸引設計軟體公司如 Synopsys 和 Cadence 參與。
📌 Summary:
Nvidia以其專有高速互連技術 NVLink 長期領先AI伺服器中GPU與CPU的通訊效率，提供比PCIe高出14倍的頻寬與低延遲表現。透過新增可運用於機架規模的 NVLink Switch 矽晶片，Nvidia能將單一伺服器節點的高速通訊擴展至大型GPU羣集。NVLink Fusion計畫更將技術大幅開放，讓其他芯片製造商可利用 NVLink 與 Nvidia GPU 串接，使整體AI運算架構更具彈性。Qualcomm與Fujitsu即將推出搭載 NVLink 的自家CPU，將提升AI生態系整合力。Nvidia同時發布 Mission Control 軟體優化系統管理，強化市場佈局。與此同時，Broadcom、AMD及Intel等競爭對手則選擇支持開放式的 Ultra Accelerator Link（UALink）標準，以打造對抗 NVLink 的產業共通平臺。
🎯 Key Points:
→ ★NVLink技術核心：實現GPU與CPU之間高頻寬低延遲的專有連接，突破傳統PCIe限制，促進大規模AI訓練與推論效率。
→ ★NVLink Fusion計畫內容：開放NVLink給包括Qualcomm、Fujitsu等多家CPU廠商，還有ASIC加速器供應商如MediaTek、Marvell等，支持多元異質運算的整合。
→ ★合作夥伴生態系：融入晶片設計軟體商Synopsys、Cadence，協助提供設計工具與IP資源，提升方案落地速度與穩定度。
→ ★Qualcomm與Fujitsu新CPU：Qualcomm宣佈將推出自有伺服器CPU，手機晶片大廠跨入伺服器市場；Fujitsu聚焦2奈米工藝、144核心Monaka CPU強調省電與延展性。
→ ★Nvidia Mission Control軟體：透過集中式管理平臺提升系統調度與驗證效率，縮短產品推向市場時間。
→ ★競爭對手動向：缺席NVLink Fusion的AMD、Broadcom、Intel等聯手推動開放式的 UALink標準挑戰Nvidia專有方案，產業標準競爭加劇。
🔖 Keywords:
#Nvidia #NVLink_Fusion #AI資料中心 #Qualcomm_CPU #Fujitsu_Monaka