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#numeriqueensante — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #numeriqueensante, aggregated by home.social.

  1. Indicateurs sentinelle pour la qualité des informations montre que sans codage spécifique les données restent fiables.
    Prédiction à 0,9 du risque d'hospitalisation grâce à un algorithme de l'INRIA, intéressant même si insuffisant en médecine = exemple de possibilité d'exploitation anonyme des données.

    Budget prévisionnel du #P4DP de 15 millions d'euros dont 9 millions par la #BPI. 15 villes pilotes incluses en 2023.
    #CNGE2022 #NumériqueEnSanté

  2. Connecteur qui extrait le codage comme l'analyse en texte libre (CHU de Rouen travaille sur outils de transcodage).
    Mise en lien via le #HealthDataHub avec le #SNDS de l'#AssuranceMaladie.
    Retour vers le médecin via des indicateur, échelles personnelle, équipe de soins, régions, inter-région, national.
    Retour individuel : montrer la qualité des données présentes dans le #LGC. Formation pour mieux l'utiliser. Seul lieu où la réidentification des patients reste possible
    #CNGE2022 #NumériqueEnSanté

  3. Darmon : concrètement, comment ça fonctionne ?
    Comparaison aux pratiques des collèges sur un territoire = en quoi ma patientèle varie par rapport à celle de mes collègues ?
    Atout majeur pour la recherche en #SoinsPrimaires (croissance exponentielle).
    Données contenus dans les #LGC. Suite du projet ECOGEN puis de PRIMEGE.
    Soutien du #CMG et de l'#AssuranceMaladie.
    #CNGE2022 #NumériqueEnSanté #P4DP

  4. Recommandations :
    Équipe #pluripro avec médecins et informaticiens, en lien avec utilisateurs
    Méthodologie de validation de la #qualité des données
    #Transparence des usages et recueils des données (acceptation par les patients)
    #Interopérabilité (sémantique et avec #LGC), coopération et mutualisation
    Appariement avec les données médico-administratives
    #Disponibilité des données
    #CNGE2022 #NumériqueEnSanté

  5. Défis techniques et éthiques du croisement des données de santé issues de multiples bases.
    Bases de données d'intérêt suffisant pour justifier l'investissement financier et humain : 10 bases dont cohortes, SIDEP, vaccination covid, Santé publique France, ...
    Nécessité d'avoir une gouvernance bien définie et d'être évaluée par comité scientifique et d'éthique.
    Appui à la constitution d'#entrepôts au sein des gros établissements de santé et #P4DP.
    #CNGE2022 #NumériqueEnSanté #HealthDataHub