#ml_evaluation_engineer — Public Fediverse posts

Mentorpiece Vacy Index июль 2026: Найм ручных QA продолжает падать, но сокращение Automation замедлилось

В июле появились признаки улучшения ситуации по Automation QA и Senior QA - число нанимающих компаний по этим ролям за месяц уменьшилось всего на 0.2%. Это минимальное падение за последние три месяца, и оно в рамках погрешности измерений. Совершенно другая ситуация с ролью Manual QA - здесь уверенное падение продолжается. Процент нанимающих компаний в очередной раз снизился и достиг 21.6%. Для сравнения: в феврале нанимающих компаний было 40.7%. То есть меньше чем за полгода произошло двукратное падение! Что интересно, с приходом AI это никак не связано - на американском рынке, где масштабное внедрение AI идет уже давно, в июле число вакансий Manual QA выросло . По ролям AI QA / ML Evaluation ситуация продолжает оставаться непонятной - некоторый рост есть, но на фоне изначально низкого числа вакансий он очень незначителен.

https://habr.com/ru/articles/1061482/

#найм #рынок_труда #индекс_активности_itнайма #mentorpiece_vacy_index #тестирование_по #quality_assurance #manual_qa #automation_qa #ml_evaluation_engineer

Mentorpiece Vacy Index июнь 2026: IT-найм продолжает падать

Увы, в июне индекс активности IT-найма никаких особо хороших новостей не показывает. Число нанимающих компаний для роли Manual QA после роста в 2024 году и стабилизации в 2025 году падает уже 7-й месяц подряд. Для Automation и Senior QA продолжается постоянное небольшое снижение. Единственный рост, пусть и небольшой — у AI QA и ML Evaluation, но там рынок еще не сформирован.

https://habr.com/ru/articles/1049892/

#найм #рынок_труда #индекс_активности_ITнайма #Mentorpiece_Vacy_Index #тестирование_по #quality_assurance #manual_qa #automation_qa #ml_evaluation_engineer

Сокращения в российском IT продолжаются 7-й месяц – Мы создали автоиндикатор найма, который покажет окончание кризиса

Что с наймом в IT? Есть множество способов узнать ответ на вопрос. Субъективные – наблюдение за делами в своей компании, получение апдейтов от знакомых в других IT-компаниях или отслеживание новостей о сокращениях. Объективные – анализ макроэкономических показателей или изучение статистики с числом вакансий на job-сайтах. Обычно ориентируются именно на последний индикатор – на число открытых сейчас IT-вакансий. Но это относительный параметр ( 1000 открытых вакансий для конкретной IT-роли – это много или мало? ), который не учитывает, что рост как числа IT-компаний, так и соискателей продолжается и во время кризиса ( поэтому год назад 1000 открытых вакансий – это хорошо, а сейчас – плохо ). Год назад мы создали более точный индикатор активности найма. Ежедневно AI-агенты сканируют напрямую тысячи источников: сайты компаний, ATS-системы и job-сайты. Миллионы накопленных записей о датах открытия и закрытия вакансий по каждой IT-роли в каждой из тысяч компаний позволяют видеть тренд роста или падения найма по конкретным IT-ролям. При помощи этого индикатора можно узнать, когда (если) кризис закончится.

https://habr.com/ru/articles/1049862/

#тестирование_по #quality_assurance #manual_qa #automation_qa #ml_evaluation_engineer #найм #рынок_труда #индекс_активности_ITнайма #Mentorpiece_Vacy_Index

Нефункциональное тестирование AI-приложений — бесплатный курс от Mentorpiece

Если в случае классических приложений нефункциональное тестирование часто переносят в разряд “было бы неплохо” и оставляют на потом, то при тестировании AI-приложений так уже не получится.

https://habr.com/ru/articles/1011586/

#ai #искусственный_интеллект #aiqaинженер #aiqaengineer #ml_evaluation_engineer #тестирование_ai

Как тестировать AI-приложения — LLM метрики

Меня зовут Лилия Урмазова, более 20 лет назад я начала работать классическим QA-инженером. А последние пару лет специализируюсь на тестировании AI-приложений. В настоящее время — Senior Staff AI-QA Engineer/ML Evaluation Engineer в крупной международной IT-компании. Для тех тестировщиков, кто хочет как минимум быть “в курсе” тестирования AI, я с коллегами подготовила небольшой бесплатный практический курс.

https://habr.com/ru/articles/1000796/

#ai #искусственный_интеллект #aiqaинженер #aiqaengineer #ml_evaluation_engineer #тестирование_ai

Как тестировать AI-приложения — бесплатный курс для QA-инженеров

Меня зовут Лилия Урмазова, я работаю QA-инженером уже 25 лет. Если ты в IT давно и поработал на самых разных ролях в самых разных проектах, исчезает ощущение новизны. И когда все-таки появляется что-то принципиально новое, возникает непреодолимое желание в него погрузиться. Последние пару лет я специализировалась на тестировании в зарубежных AI-стартапах. А сейчас прокачиваю экспертизу как AI-QA инженер на AI-проекте в известной международной IT-компании. Бум AI-разработки до русскоязычного рынка пока не дошел, хотя многие использует AI-тулы для работы с тест-кейсами и автотестами. Серьезных AI-проектов мало, а число AI-QA-вакансий можно пересчитать по пальцам одной руки А вот хайп и ощущение пузыря уже пришли. Тем не менее есть четыре причины погрузиться во всё это:

https://habr.com/ru/articles/977718/

#ai #искусственный_интеллект #aiqaинженер #aiqaengineer #ml_evaluation_engineer #тестирование #тестирование_ai #сезон_ии_в_разработке