#manticore_search — Public Fediverse posts

[Перевод] Как Bookbot использует Manticore Search для 3.5 млн сохранённых запросов и канала с 10% выручки

Как Bookbot использует Manticore Search для поиска по 1.29 млн подержанных книг, сопоставляет новые поступления с 3.5 млн сохранённых запросов и развивает канал, на который приходится около 10% выручки.

https://habr.com/ru/articles/1083254/

#Manticore_Search #Bookbot #полнотекстовый_поиск #обратный_поиск #percolate #электронная_коммерция

[Перевод] Как Bookbot использует Manticore Search для 3.5 млн сохранённых запросов и канала с 10% выручки

Как Bookbot использует Manticore Search для поиска по 1.29 млн подержанных книг, сопоставляет новые поступления с 3.5 млн сохранённых запросов и развивает канал, на который приходится около 10% выручки.

https://habr.com/ru/articles/1083254/

#Manticore_Search #Bookbot #полнотекстовый_поиск #обратный_поиск #percolate #электронная_коммерция

[Перевод] Как Bookbot использует Manticore Search для 3.5 млн сохранённых запросов и канала с 10% выручки

Как Bookbot использует Manticore Search для поиска по 1.29 млн подержанных книг, сопоставляет новые поступления с 3.5 млн сохранённых запросов и развивает канал, на который приходится около 10% выручки.

https://habr.com/ru/articles/1083254/

#Manticore_Search #Bookbot #полнотекстовый_поиск #обратный_поиск #percolate #электронная_коммерция

[Перевод] Улучшенный векторный поиск по длинным документам: чанкинг внутри Manticore Search

Модель эмбеддингов читает только первые несколько сотен токенов документа, а остальное молча отбрасывает. Теперь Manticore Search сам разбивает длинные документы при INSERT: добавьте chunk_strategy к векторному столбцу и выберите одну из пяти стратегий. Без конвейера загрузки и библиотек для разбиения текста. На нашей документации recall@5 для текста за пределами окна модели вырос с 55% до 83%.

https://habr.com/ru/articles/1082760/

#Manticore_Search #векторный_поиск #эмбеддинги #чанкинг #семантический_поиск

[Перевод] Улучшенный векторный поиск по длинным документам: чанкинг внутри Manticore Search

Модель эмбеддингов читает только первые несколько сотен токенов документа, а остальное молча отбрасывает. Теперь Manticore Search сам разбивает длинные документы при INSERT: добавьте chunk_strategy к векторному столбцу и выберите одну из пяти стратегий. Без конвейера загрузки и библиотек для разбиения текста. На нашей документации recall@5 для текста за пределами окна модели вырос с 55% до 83%.

https://habr.com/ru/articles/1082760/

#Manticore_Search #векторный_поиск #эмбеддинги #чанкинг #семантический_поиск

[Перевод] Улучшенный векторный поиск по длинным документам: чанкинг внутри Manticore Search

Модель эмбеддингов читает только первые несколько сотен токенов документа, а остальное молча отбрасывает. Теперь Manticore Search сам разбивает длинные документы при INSERT: добавьте chunk_strategy к векторному столбцу и выберите одну из пяти стратегий. Без конвейера загрузки и библиотек для разбиения текста. На нашей документации recall@5 для текста за пределами окна модели вырос с 55% до 83%.

https://habr.com/ru/articles/1082760/

#Manticore_Search #векторный_поиск #эмбеддинги #чанкинг #семантический_поиск