#kimi_k2 — Public Fediverse posts

[Перевод] Как я объединил четыре Mac Studio в один компьютер с 1,5 ТБ – и запустил ИИ, который не влезает ни в одну видеокарту

Представляю вашему вниманию довольно необычный эксперимент: объединение четырех компьютеров Mac Studio в единый кластер с 1,5 ТБ общей памяти с помощью новой технологии RDMA через Thunderbolt 5. Это нужно, чтобы запускать локально гигантские языковые модели уровня DeepSeek V3 и Kimi K2 Thinking на 1 триллион параметров. Автор делится результатами тестов производительности, сравнивает систему с решениями от Nvidia и AMD, а также подробно рассказывает о трудностях настройки и проблемах стабильности, с которыми пришлось столкнуться в процессе.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1061842/

#Mac_Studio #локальные_LLM #тензорный_параллелизм #Thunderbolt #DeepSeek #Kimi_K2 #Qwen3 #timeweb_статьи_перевод

[Перевод] Как я объединил четыре Mac Studio в один компьютер с 1,5 ТБ – и запустил ИИ, который не влезает ни в одну видеокарту

Представляю вашему вниманию довольно необычный эксперимент: объединение четырех компьютеров Mac Studio в единый кластер с 1,5 ТБ общей памяти с помощью новой технологии RDMA через Thunderbolt 5. Это нужно, чтобы запускать локально гигантские языковые модели уровня DeepSeek V3 и Kimi K2 Thinking на 1 триллион параметров. Автор делится результатами тестов производительности, сравнивает систему с решениями от Nvidia и AMD, а также подробно рассказывает о трудностях настройки и проблемах стабильности, с которыми пришлось столкнуться в процессе.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1061842/

#Mac_Studio #локальные_LLM #тензорный_параллелизм #Thunderbolt #DeepSeek #Kimi_K2 #Qwen3 #timeweb_статьи_перевод

[Перевод] Как я объединил четыре Mac Studio в один компьютер с 1,5 ТБ – и запустил ИИ, который не влезает ни в одну видеокарту

Представляю вашему вниманию довольно необычный эксперимент: объединение четырех компьютеров Mac Studio в единый кластер с 1,5 ТБ общей памяти с помощью новой технологии RDMA через Thunderbolt 5. Это нужно, чтобы запускать локально гигантские языковые модели уровня DeepSeek V3 и Kimi K2 Thinking на 1 триллион параметров. Автор делится результатами тестов производительности, сравнивает систему с решениями от Nvidia и AMD, а также подробно рассказывает о трудностях настройки и проблемах стабильности, с которыми пришлось столкнуться в процессе.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1061842/

#Mac_Studio #локальные_LLM #тензорный_параллелизм #Thunderbolt #DeepSeek #Kimi_K2 #Qwen3 #timeweb_статьи_перевод

Релиз Java 26, Xiaomi в топе и сертификация вайбкодеров

Шестой выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE: Java прощается с аплетами навсегда, Cursor не соблюдает лицензию Kimi, а менеджеры придумали новую единицу измерения продуктивности разработчика.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1014802/

#Java_26 #Applet_API #OpenRouter #Xiaomi_MiMo #Cursor_Composer_2 #Kimi_K2 #Claude_Certified_Architect #токены_разработчика #JavaOne_2026 #заменимость_профессий_ИИ

Mal ein ungleicher #LLM Vergleich: #claude-code (Sonnet 4.6) gegen charm crush mit #Kimi_K2.5 (CCKK2.5).
DIe CCKK2.5 Kombo fühlt sich auch sehr fähig an, aber gerade aufgrund der Skills in claude-code neigt es aktuell noch zu Implementierungs-Aktivismus - und schießt sich dann auch mal gehörig in den Fuß.
Gerade weil es die extra Schleifen nicht durchläuft ist es aber einiges günstiger.
Einzelaufrufe der API sind alleine auch schon einiges günstiger.
Als nächstes dann mal #opencode mit skills.

Mal ein ungleicher #LLM Vergleich: #claude-code (Sonnet 4.6) gegen charm crush mit #Kimi_K2.5 (CCKK2.5).
DIe CCKK2.5 Kombo fühlt sich auch sehr fähig an, aber gerade aufgrund der Skills in claude-code neigt es aktuell noch zu Implementierungs-Aktivismus - und schießt sich dann auch mal gehörig in den Fuß.
Gerade weil es die extra Schleifen nicht durchläuft ist es aber einiges günstiger.
Einzelaufrufe der API sind alleine auch schon einiges günstiger.
Als nächstes dann mal #opencode mit skills.

AWSクレジットが使える！ BedrockのKimi K2を調教して、StrandsのClaudeコストを節約しよう
https://qiita.com/minorun365/items/e85b46678a8700d564cd?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #AWS #AI #bedrock #StrandsAgents #Kimi_K2

Kimi K2 Thinking, a SOTA open-source trillion-parameter reasoning model
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking.html
#ycombinator #Kimi #Kimi_ai #MoonshotAI #Moonshot #Kimi_K2 #Open_Agentic_Intelligence

Kimi K2 Thinking, a SOTA open-source trillion-parameter reasoning model
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking.html
#ycombinator #Kimi #Kimi_ai #MoonshotAI #Moonshot #Kimi_K2 #Open_Agentic_Intelligence