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RT @ModelScope2022: Nur 3B aktive Parameter, dennoch State-of-the-Art-Performance beim agentic Coding in seiner Größenordnung. 🚀 KAT-Coder-V2.5-Dev, das neue 35B Open-Weight-MoE-Coding-Modell von @KwaiAICoder. 🤖 https://modelscope.ai/models/Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev 📄 https://modelscope.ai/papers/2607.05471 🏆 Führt jede berichtete Benchmark gleicher Skala an: 69,4 auf SWE-bench Verified, 63,0 auf Multilingual und 41,02 auf Terminal-Bench 2,1. ⚡ Native 256K-Kontext, Tool-Calling, Denk-/Nicht-Denk-Modi und optionale Speicherung der Reasoning-Historie. 🧠 Aufgebaut auf Qwen3.6-35B-A3B mit 127K SFT-Beispielen + RL. Abnormale Tool-Labels sanken von 9,34% auf 0,28%, während kontinuierliche Wiederholungen auf 0% fielen. 📄 Open-Weight und nur Text—ohne Vision-Komponenten. Apache 2.0.