#hammerdb — Public Fediverse posts

Продолжаем тестировать 1С: теперь на новых AMD EPYC 9555 — баллы Гилёва, Fragster и HammerDB

Мы в mClouds продолжаем серию тестов производительности 1С:Предприятие на разных аппаратных платформах. Ранее мы тестировали высокочастотные AMD EPYC 9374F и они показал отличные результаты . Затем тестировали одну и ту же платформу на трех ОС: Ubuntu, Windows и AlmaLinux — и увидели заметную разницу в производительности уже внутри ОС. Теперь у нас новый объект для изучения: серверы на базе AMD EPYC 9555 — 64-х ядерного процессора архитектуры Zen 5 с высокой тактовой частотой до 4,2 ГГц. Мы провели серию синтетических тестов: тест Гилёва, Fragster и HammerDB. В этой статье покажем цифры и выводы по новому процессору.

https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/1054902/

#1с #1с_предприятие #1с_сервер #тестирование #процессоры #amd_epyc #производительность #тест_гилева #hammerdb #1с_облако

Because I've seen some silly benchmarks comparing 🍏to 🍊, I had a look at #hammerdb on #Yugabyte​DB. With #PostgreSQL-compatible databases, you can know what you run

Hot off the press this blog post about a new performance benchmark of 3 distributed PostgreSQL implementations, including Azure Cosmos DB for Postgres, with Citus distributed tables

The benchmarking software used was HammerDB. Report by GigaOM.

Thanks @marcoslot for sharing the results in this blog post! https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/distributed-postgresql-benchmarks-using-hammerdb-by-gigaom/

#PostgreSQL #Postgres #opensource #database #performance #HammerDB #Azure #AzureCosmosDB #Microsoft

As co-chair, I'm excited about this 💥 all the individual livestream talks from Citus Con: An Event for Postgres 2023 have published on YouTube 📺

Including some phenomenal talks 💡 by @simon & @cyberdemn & @tmunro - and others not yet on Mastodon

Enjoy the playlist of 37 talks & pls tell your friends

https://aka.ms/cituscon-playlist

#CitusCon #PostgreSQL #Citus #SmallData #OpenSource #Patroni #YouTube #DistributedPostgreSQL #HammerDB