#figure_ai — Public Fediverse posts

Серийное производство гуманоидов: Figure AI хочет покорить индустрию и конкурировать с Китаем

Стартап Figure AI начинал с модели Figure 01 — эффектного гуманоидного робота для складов, логистики и производства. Демо выглядело как видео из будущего: робот ходит, манипулирует предметами, понимает команды и обещает закрыть задачи, где людям тяжело, скучно или опасно. Но демонстрации в робототехнике почти ничего не доказывают. Настоящая проверка ждет в цеху: перегрев приводов, сбои, плохой хват, износ, брак, забравшийся на конвейер кот. За три года Figure дошла до этой точки. Figure 01 остался пилотным проектом, а фокус сместился на Figure 03, завод BotQ и собственную VLA-модель Helix. Компания решила поставить все на конвейер — выпускать одного робота в час (около 9 тысяч в год), самостоятельно делать запчасти, собирать, тестировать, контролировать качество и отказаться от внешнего ИИ в пользу собственного стека. Здесь и возникает главный вопрос: роботы действительно готовы заменить людей или это все еще дорогие демо-модели, оторванные от реальности? Можно ли изъять человека из производственной цепочки и поставить на его место гуманоида? Способен ли робот отработать смену без поломок, брака и травм? Figure пытается доказать, что этот момент уже близко — на заводах, складах и в логистике, где задачи фиксированы и нет активного взаимодействия с людьми. Компания предлагает универсальную физическую платформу — «тело» для ИИ, которому давно не хватало возможности выйти из экрана в реальный мир. И это как раз тот уровень развития ИИ и робототехники, который находится на подъеме. Давайте разберем каждый шаг в контексте технологических волн и попытаемся заглянуть в будущее.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1049610/

#роботы #figure_ai #figure1 #figure_02 #figure_03 #андроиды #гуманоиды #робототехника #роботостроение

Гуманоидные роботы 2026: два рейтинга — по капитализации и по объёму производства

В гуманоидной робототехнике существуют два принципиально разных способа измерять «лучших». Первый — сколько денег компания привлекла и как её оценивают инвесторы. Второй — сколько роботов реально произвела и отгрузила. Эти рейтинги кардинально расходятся. Компания с оценкой $39 млрд поставила 150 роботов. Компания без известной оценки отгрузила 5 500. Понимание этого расхождения — ключ к пониманию того, где реально находится индустрия.

https://habr.com/ru/articles/1045596/

#гуманоидные_роботы #робототехника #рынок_робототехники #инвестиции_в_роботов #unitree #agibot #figure_ai #венчурные_инвестиции

До встречи на танцполе: роботы теперь обучаются движениям на лету и открывают для себя новый класс задач

В IEEE Spectrum на днях показали ролик с гуманоидом Digit от Agility Robotics, который танцует неожиданно легко и уверенно. Компания объясняет это не постановкой каждого шага отдельно, как это делали раньше, а новым циклом обучения: движения собирают из данных захвата движений, анимации и телеуправления, после чего навык докручивают в симуляции и переносят на реального робота. А значит, теперь гуманоидов можно заметно быстрее обучать новым движениям.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1027174/

#роботы #робототехника #роботостроение #железо #гуманоиды #гуманоидные_роботы #Digit #Agility_Robotics #модели #Figure_AI