home.social

#federated_learning — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #federated_learning, aggregated by home.social.

  1. Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 2

    Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #federated_learning #ml #ai #искусственный_интеллект #распределенные_системы #edge #mledge #дефицит_памяти #память

  2. Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 2

    Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #federated_learning #ml #ai #искусственный_интеллект #распределенные_системы #edge #mledge #дефицит_памяти #память

  3. Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 2

    Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #federated_learning #ml #ai #искусственный_интеллект #распределенные_системы #edge #mledge #дефицит_памяти #память

  4. Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 2

    Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? Привет, Хабр! Я — Александр Лошкарев, инженер-программист, и это вторая часть материала о федеративном обучении. В

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #federated_learning #ml #ai #искусственный_интеллект #распределенные_системы #edge #mledge #дефицит_памяти #память

  5. Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 1

    Если ваше устройство думает, что 1 ГБ — это ругательное слово, то этот доклад в двух частях для вас. Меня зовут Александр Лошкарев, я инженер-программист в компании Eltex. Этот материал основан на моем докладе для

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #federated_learning #ML_Edge #распределенные_системы #искусственный_интеллект #ai #backend

  6. Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 1

    Если ваше устройство думает, что 1 ГБ — это ругательное слово, то этот доклад в двух частях для вас. Меня зовут Александр Лошкарев, я инженер-программист в компании Eltex. Этот материал основан на моем докладе для

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #federated_learning #ML_Edge #распределенные_системы #искусственный_интеллект #ai #backend

  7. Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 1

    Если ваше устройство думает, что 1 ГБ — это ругательное слово, то этот доклад в двух частях для вас. Меня зовут Александр Лошкарев, я инженер-программист в компании Eltex. Этот материал основан на моем докладе для

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #federated_learning #ML_Edge #распределенные_системы #искусственный_интеллект #ai #backend

  8. Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 1

    Если ваше устройство думает, что 1 ГБ — это ругательное слово, то этот доклад в двух частях для вас. Меня зовут Александр Лошкарев, я инженер-программист в компании Eltex. Этот материал основан на моем докладе для

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #federated_learning #ML_Edge #распределенные_системы #искусственный_интеллект #ai #backend

  9. Федеративное обучение: потенциал, ограничения и экономические реалии внедрения

    Федеративное обучение (Federated Learning, FL) становится всё более заметным элементом технологической повестки в условиях ужесточающихся требований к конфиденциальности данных и законодательных ограничений на их передачу. На прошлой неделе при поддержке канала @noml_community мы поговорили с коллегами (Дмитрий Маслов, Михаил Фатюхин, Денис Афанасьев, Евгений Попов, Роман Постников, Павел Снурницын) о Federated Learning. Получилось неожиданно интересно и полезно. Много говорили о кейсах, чуть меньше - о практических аспектах реализации, особенностях работы с данными и о специфике конфиденциальных вычислений. С большим удовольствием пообщались с коллегами по цеху и основными экспертами этой отрасли. youtube.com/watch?v=JpApLfde38 Мой вывод - FL как технология и как предмет сделали большой шаг вперед к тому, что бы технологии и потребности рынка “пересеклись” в точки эффективности и кажется что такой момент уже близко.

    habr.com/ru/articles/909014/

    #federated_learning #privacy #machinelearning