#directtochip — Public Fediverse posts

AI ready: почему дата-центр для ИИ сложнее обычного модульного ЦОДа

В первой статье я рассказал, как мы пришли к идее AI ready — локального контура, который собирает инженерную базу, вычисления и прикладной ИИ в одну систему. Теперь подробнее про первый «железный» уровень ИИ-контура — AI Base. Идеи есть у многих, до пилота добираются единицы. Мы думали: возьмём концепцию модульного ЦОДа, немного подобьём её под стойки с GPU, и наш пилот полетит. В МЦОДе уже решены базовые задачи по компоновке, комплектации и автоматике — так зачем изобретать велосипед? Но первая гипотеза провалилась, как только мы начали считать нагрузку. AI-нагрузка меняет подход к проектированию МЦОДа. Как именно? Полгода назад рабочей группе инженеров только предстояло это понять. Скажу сразу: пилот AI ready сейчас находится на этапе разработки. Итоговую конфигурацию мы пока не утвердили, но базовые инженерные решения уже приняты. Про них рассказываю в статье.

https://habr.com/ru/companies/psm_unlim/articles/1055408/

#искусственный_интеллект #ai #энергетика #вычисления #жидкостное_охлаждение #directtochip #gpu #датацентр #нагрузка_на_стойку #цод