#datensynthese — Public Fediverse posts
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Big Data 2.0 – mit synthetischen Daten KI-Systeme stärken
Es wird die "Domänenrandomisierung" als Methode vorgestellt und Bildgeneratoren wie DeepMind's Flamingo erwähnt, die neue Möglichkeiten für datenintensive Forschung bieten.
• Europa braucht eine eigene Start-up-Szene für synthetische Daten.
• Data Scientists sollten sich in Zukunft mit generativen Modellen auseinandersetzen.
#DataScience #GenerativeModelle #KI #Datensynthese #ProjektDEAL @informatik
https://doi.org/10.1365/s35764-022-00437-z -
Big Data 2.0 – mit synthetischen Daten KI-Systeme stärken
Es wird die "Domänenrandomisierung" als Methode vorgestellt und Bildgeneratoren wie DeepMind's Flamingo erwähnt, die neue Möglichkeiten für datenintensive Forschung bieten.
• Europa braucht eine eigene Start-up-Szene für synthetische Daten.
• Data Scientists sollten sich in Zukunft mit generativen Modellen auseinandersetzen.
#DataScience #GenerativeModelle #KI #Datensynthese #ProjektDEAL @informatik
https://doi.org/10.1365/s35764-022-00437-z -
Big Data 2.0 – mit synthetischen Daten KI-Systeme stärken
Es wird die "Domänenrandomisierung" als Methode vorgestellt und Bildgeneratoren wie DeepMind's Flamingo erwähnt, die neue Möglichkeiten für datenintensive Forschung bieten.
• Europa braucht eine eigene Start-up-Szene für synthetische Daten.
• Data Scientists sollten sich in Zukunft mit generativen Modellen auseinandersetzen.
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https://doi.org/10.1365/s35764-022-00437-z -
Big Data 2.0 – mit synthetischen Daten KI-Systeme stärken
Es wird die "Domänenrandomisierung" als Methode vorgestellt und Bildgeneratoren wie DeepMind's Flamingo erwähnt, die neue Möglichkeiten für datenintensive Forschung bieten.
• Europa braucht eine eigene Start-up-Szene für synthetische Daten.
• Data Scientists sollten sich in Zukunft mit generativen Modellen auseinandersetzen.
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https://doi.org/10.1365/s35764-022-00437-z -
Big Data 2.0 – mit synthetischen Daten KI-Systeme stärken
Es wird die "Domänenrandomisierung" als Methode vorgestellt und Bildgeneratoren wie DeepMind's Flamingo erwähnt, die neue Möglichkeiten für datenintensive Forschung bieten.
• Europa braucht eine eigene Start-up-Szene für synthetische Daten.
• Data Scientists sollten sich in Zukunft mit generativen Modellen auseinandersetzen.
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https://doi.org/10.1365/s35764-022-00437-z