#data_flow — Public Fediverse posts

Когда онбординг длится 2 месяца: день 3 — проследить главный поток данных

Иногда систему нужно быстро объяснить человеку со стороны: новому разработчику, техлиду, архитектору, аудитору или инвестору на technical due diligence. Но если показать все data flow сразу, человек не поймёт ничего. В этой части цикла я показываю, как выбрать один главный поток, проследить конкретную сущность от source до consumer и заранее привязать дебаг к слоям данных. Внутри 4 практичных артефакта: чек-лист выбора flow, карточка сущности, таблица изменения формы данных и чек-лист точек поломки. А чтобы схема осталась в памяти надолго, я обернула её в кальмара с полипом на лице.

https://habr.com/ru/articles/1035392/

#онбординг #data_flow #архитектура #документация #UML #API #SDK #debugging #legacy #рефакторинг

Когда онбординг длится 2 месяца: день 3 — проследить главный поток данных

Иногда систему нужно быстро объяснить человеку со стороны: новому разработчику, техлиду, архитектору, аудитору или инвестору на technical due diligence. Но если показать все data flow сразу, человек не поймёт ничего. В этой части цикла я показываю, как выбрать один главный поток, проследить конкретную сущность от source до consumer и заранее привязать дебаг к слоям данных. Внутри 4 практичных артефакта: чек-лист выбора flow, карточка сущности, таблица изменения формы данных и чек-лист точек поломки. А чтобы схема осталась в памяти надолго, я обернула её в кальмара с полипом на лице.

https://habr.com/ru/articles/1035392/

#онбординг #data_flow #архитектура #документация #UML #API #SDK #debugging #legacy #рефакторинг

Когда онбординг длится 2 месяца: день 3 — проследить главный поток данных

Иногда систему нужно быстро объяснить человеку со стороны: новому разработчику, техлиду, архитектору, аудитору или инвестору на technical due diligence. Но если показать все data flow сразу, человек не поймёт ничего. В этой части цикла я показываю, как выбрать один главный поток, проследить конкретную сущность от source до consumer и заранее привязать дебаг к слоям данных. Внутри 4 практичных артефакта: чек-лист выбора flow, карточка сущности, таблица изменения формы данных и чек-лист точек поломки. А чтобы схема осталась в памяти надолго, я обернула её в кальмара с полипом на лице.

https://habr.com/ru/articles/1035392/

#онбординг #data_flow #архитектура #документация #UML #API #SDK #debugging #legacy #рефакторинг

Когда онбординг длится 2 месяца: день 3 — проследить главный поток данных

Иногда систему нужно быстро объяснить человеку со стороны: новому разработчику, техлиду, архитектору, аудитору или инвестору на technical due diligence. Но если показать все data flow сразу, человек не поймёт ничего. В этой части цикла я показываю, как выбрать один главный поток, проследить конкретную сущность от source до consumer и заранее привязать дебаг к слоям данных. Внутри 4 практичных артефакта: чек-лист выбора flow, карточка сущности, таблица изменения формы данных и чек-лист точек поломки. А чтобы схема осталась в памяти надолго, я обернула её в кальмара с полипом на лице.

https://habr.com/ru/articles/1035392/

#онбординг #data_flow #архитектура #документация #UML #API #SDK #debugging #legacy #рефакторинг

Цифровой двойник, SDD и Agentic RAG: эволюция корпоративной архитектуры банка изнутри

Хочу рассказать, почему растущие бизнес-требования к Time-to-Market, персонализации, 0 FTE in RUN заставили нас пойти на радикальный шаг — разработку собственной платформы управления архитектурой EA Tool. Это не история про замену одного софта на другой, а рассказ о том, как мы создаём «цифровую нервную систему» банка и как переход от изолированного рисования диаграмм (набивших оскомину «квадратиков со стрелками») к управлению цифровым двойником снова меняет нашу профессию. Десятилетиями для нас, как и для многих на рынке, стандартом де-факто оставались такие вендорские решения, как Alfabet, iServer, Sparx EA и др. Это мощные, «классические» инструменты метамоделирования ИТ-ландшафта с широкой встроенной функциональностью, включающей аналитику текущего и целевого состояния ИТ-ландшафта, в которых годами работали сотни наших спецов. Но сейчас стало очевидно, что созданные десятки лет назад, такие инструменты имеют встроенные ограничения и начинают откровенно тормозить ИИ-революцию.

https://habr.com/ru/companies/raiffeisenbank/articles/1018776/

#enterprise_architecture #ea_tools #архитектурный_репозиторий #корпоративная_архитектура #итландшафт #метамодель #бизнесфункции #data_flow #green_path #github