#тестовые_данные — Public Fediverse posts

Коротко про масштабирование UI-автотестов в Java

Привет, Хабр! В этой статье рассмотрим, как масштабировать UI-автотесты с помощью Java. Если у вас десяток тестов, проблем не возникнет, они бегают шустро и всем довольны. Но представьте абстрактный проект интернет-банка или маркетплейса, функциональность растёт, количество автотестов идёт на сотни (а то и тысячи). Последовательный запуск такой тестовой свиты может занять довольно большое время. Каждый релиз начинает тормозиться ожиданием результатов автотестов. Масштабирование тестов решает эту проблему: запускаем тесты параллельно, сокращаем время прогона и получаем быстрый фидбэк о качестве.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/969908/

#java #UIавтотесты #параллельный_запуск #Selenoid #Selenium_Grid #JUnit #TestNG #тестовые_данные

Коротко про масштабирование UI-автотестов в Java

Привет, Хабр! В этой статье рассмотрим, как масштабировать UI-автотесты с помощью Java. Если у вас десяток тестов, проблем не возникнет, они бегают шустро и всем довольны. Но представьте абстрактный проект интернет-банка или маркетплейса, функциональность растёт, количество автотестов идёт на сотни (а то и тысячи). Последовательный запуск такой тестовой свиты может занять довольно большое время. Каждый релиз начинает тормозиться ожиданием результатов автотестов. Масштабирование тестов решает эту проблему: запускаем тесты параллельно, сокращаем время прогона и получаем быстрый фидбэк о качестве.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/969908/

#java #UIавтотесты #параллельный_запуск #Selenoid #Selenium_Grid #JUnit #TestNG #тестовые_данные

Коротко про масштабирование UI-автотестов в Java

Привет, Хабр! В этой статье рассмотрим, как масштабировать UI-автотесты с помощью Java. Если у вас десяток тестов, проблем не возникнет, они бегают шустро и всем довольны. Но представьте абстрактный проект интернет-банка или маркетплейса, функциональность растёт, количество автотестов идёт на сотни (а то и тысячи). Последовательный запуск такой тестовой свиты может занять довольно большое время. Каждый релиз начинает тормозиться ожиданием результатов автотестов. Масштабирование тестов решает эту проблему: запускаем тесты параллельно, сокращаем время прогона и получаем быстрый фидбэк о качестве.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/969908/

#java #UIавтотесты #параллельный_запуск #Selenoid #Selenium_Grid #JUnit #TestNG #тестовые_данные

Коротко про масштабирование UI-автотестов в Java

Привет, Хабр! В этой статье рассмотрим, как масштабировать UI-автотесты с помощью Java. Если у вас десяток тестов, проблем не возникнет, они бегают шустро и всем довольны. Но представьте абстрактный проект интернет-банка или маркетплейса, функциональность растёт, количество автотестов идёт на сотни (а то и тысячи). Последовательный запуск такой тестовой свиты может занять довольно большое время. Каждый релиз начинает тормозиться ожиданием результатов автотестов. Масштабирование тестов решает эту проблему: запускаем тесты параллельно, сокращаем время прогона и получаем быстрый фидбэк о качестве.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/969908/

#java #UIавтотесты #параллельный_запуск #Selenoid #Selenium_Grid #JUnit #TestNG #тестовые_данные

Как протестировать машинный переводчик

Машинный перевод уже стал привычной частью жизни — от деловой переписки до общения с людьми из других стран. Но за простотой нажатия кнопки «перевести» стоит сложная технология, которая требует постоянного контроля качества. В компании Lingvanex мы применяем собственный подход к выбору тестовых данных, ориентируясь на максимальную репрезентативность и адаптацию к реальным запросам клиентов. Цель состоит в том, чтобы создавать модели, которые могут точно переводить тексты как с лексической, так и с грамматической точностью, сохраняя контекст и стиль. В этой статье мы подробнее рассмотрим, как наша команда выбирает тестовые наборы данных и обсудим ограничения существующих стандартов.

https://habr.com/ru/articles/955954/

#тестирование #машинный_перевод #тестовые_данные #qa #переводчик #llmмодели #языковые_модели #machine_translation #датасеты #подход_к_тестированию

Портим данные с удовольствием

Всю свою карьеру инженеры строят системы, которые бережно хранят данные и защищают их от искажений. А что если мы скажем, что иногда правильнее всё делать наоборот: намеренно портить данные, генерировать их из воздуха и создавать неотличимые от настоящих подделки? Системный аналитик Postgres Professional Максим Грамин расскажет, почему создание фейковых данных — это критически важный навык для тестирования, безопасности и разработки, и как научиться делать это правильно, не превращая базу в свалку из «Иванов Ивановых».

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/948226/

#данные #маскирование_данных #генерация_данных #тестовые_данные

Сидинг тестовых данных: как готовить окружение перед нагрузочным тестированием

Почему ваши нагрузочные тесты врут? Часто проблема не в коде и не в стенде, а в данных. Разбираемся, как правильно готовить окружение перед тестами и почему сидинг через API надёжнее прямых вставок в БД.

https://habr.com/ru/articles/934568/

#нагрузочное_тестирование #тестирование_производительности #автоматизация_тестирования #микросервисы #тестовые_данные #инфраструктура #load_testing #performance_tests #qa #qa_automation

Сидинг тестовых данных: как готовить окружение перед нагрузочным тестированием

Почему ваши нагрузочные тесты врут? Часто проблема не в коде и не в стенде, а в данных. Разбираемся, как правильно готовить окружение перед тестами и почему сидинг через API надёжнее прямых вставок в БД.

https://habr.com/ru/articles/934568/

#нагрузочное_тестирование #тестирование_производительности #автоматизация_тестирования #микросервисы #тестовые_данные #инфраструктура #load_testing #performance_tests #qa #qa_automation

Сидинг тестовых данных: как готовить окружение перед нагрузочным тестированием

Почему ваши нагрузочные тесты врут? Часто проблема не в коде и не в стенде, а в данных. Разбираемся, как правильно готовить окружение перед тестами и почему сидинг через API надёжнее прямых вставок в БД.

https://habr.com/ru/articles/934568/

#нагрузочное_тестирование #тестирование_производительности #автоматизация_тестирования #микросервисы #тестовые_данные #инфраструктура #load_testing #performance_tests #qa #qa_automation

Сидинг тестовых данных: как готовить окружение перед нагрузочным тестированием

Почему ваши нагрузочные тесты врут? Часто проблема не в коде и не в стенде, а в данных. Разбираемся, как правильно готовить окружение перед тестами и почему сидинг через API надёжнее прямых вставок в БД.

https://habr.com/ru/articles/934568/

#нагрузочное_тестирование #тестирование_производительности #автоматизация_тестирования #микросервисы #тестовые_данные #инфраструктура #load_testing #performance_tests #qa #qa_automation

Создаем Telegram-бота для генерации случайных пользовательских данных на Python

Привет, Хабр! Сегодня я хочу поделиться опытом создания полезного инструмента для разработчиков и тестировщиков — Telegram-бота, который генерирует реалистичные пользовательские данные с учетом национальных особенностей. Такой бот может пригодиться при тестировании приложений, заполнении тестовых баз данных или при разработке прототипов. Перед прочтением, можете протестировать бота - тут .

https://habr.com/ru/articles/913326/

#python #telegram #разработка_ботов #тестовые_данные #для_начинающих #генератор

Создаем Telegram-бота для генерации случайных пользовательских данных на Python

Привет, Хабр! Сегодня я хочу поделиться опытом создания полезного инструмента для разработчиков и тестировщиков — Telegram-бота, который генерирует реалистичные пользовательские данные с учетом национальных особенностей. Такой бот может пригодиться при тестировании приложений, заполнении тестовых баз данных или при разработке прототипов. Перед прочтением, можете протестировать бота - тут .

https://habr.com/ru/articles/913326/

#python #telegram #разработка_ботов #тестовые_данные #для_начинающих #генератор

Создаем Telegram-бота для генерации случайных пользовательских данных на Python

Привет, Хабр! Сегодня я хочу поделиться опытом создания полезного инструмента для разработчиков и тестировщиков — Telegram-бота, который генерирует реалистичные пользовательские данные с учетом национальных особенностей. Такой бот может пригодиться при тестировании приложений, заполнении тестовых баз данных или при разработке прототипов. Перед прочтением, можете протестировать бота - тут .

https://habr.com/ru/articles/913326/

#python #telegram #разработка_ботов #тестовые_данные #для_начинающих #генератор

Создаем Telegram-бота для генерации случайных пользовательских данных на Python

Привет, Хабр! Сегодня я хочу поделиться опытом создания полезного инструмента для разработчиков и тестировщиков — Telegram-бота, который генерирует реалистичные пользовательские данные с учетом национальных особенностей. Такой бот может пригодиться при тестировании приложений, заполнении тестовых баз данных или при разработке прототипов. Перед прочтением, можете протестировать бота - тут .

https://habr.com/ru/articles/913326/

#python #telegram #разработка_ботов #тестовые_данные #для_начинающих #генератор

Как один сервис сэкономил компании деньги, а сотрудникам — время

В этой статье расскажу о сервисе QA Admin , который разработал с нуля для нашей компании. Основная цель сервиса — упростить подготовку тестовых данных и сократить время, необходимое на тестирование.

https://habr.com/ru/articles/852386/

#деньги #тестовые_данные #тестирование #тестирование_мобильных_приложений #банковские_технологии #банковское_по #python #react #экономия_денег #экономия_времени

Провести интеграционное тестирование микросервисов и выжить (несмотря на legacy)

Почти у каждой компании, которая пропагандирует микросервисную архитектуру, под капотом лежит кусок устаревшего монолита. И его все еще нужно поддерживать. Разработчики, создавшие эти системы, уже не работают в компании, а документация отсутствует либо устарела. Как проводить интеграционное тестирование в таких условиях? В моем опыте был случай, когда интеграция представляла собой связку около 15 систем, каждая из которых имела свою базу данных. Все сервисы разворачивались в k8s вручную, тестовые данные были неконсистентны, интеграции между сервисами приходилось настраивать вручную самостоятельно. Ни один сервис нельзя было замокать: каждый элемент влиял на тестируемую бизнес-логику. Я просто познавала дзен, разбираясь во внутреннем устройстве систем и следуя заранее составленному тест-плану. Меня зовут Катя Назмеева, сейчас я тестирую бэк в Lamoda Tech. В статье я предложу стратегии для успешного проведения интеграционного тестирования микросервисов и расскажу про инструменты, которые могут облегчить этот процесс. Обсудим, как организовать все таким образом, чтобы интеграционное тестирование не создавало задержек в новых релизах — и не заставляло QA страдать.

https://habr.com/ru/companies/lamoda/articles/828430/

#тестирование #тестплан #интеграционное_тестирование #kubernetes #микросервисы #legacy #процессы_тестирования #тестовое_окружение #тестовые_стенды #тестовые_данные

Провести интеграционное тестирование микросервисов и выжить (несмотря на legacy)

Почти у каждой компании, которая пропагандирует микросервисную архитектуру, под капотом лежит кусок устаревшего монолита. И его все еще нужно поддерживать. Разработчики, создавшие эти системы, уже не работают в компании, а документация отсутствует либо устарела. Как проводить интеграционное тестирование в таких условиях? В моем опыте был случай, когда интеграция представляла собой связку около 15 систем, каждая из которых имела свою базу данных. Все сервисы разворачивались в k8s вручную, тестовые данные были неконсистентны, интеграции между сервисами приходилось настраивать вручную самостоятельно. Ни один сервис нельзя было замокать: каждый элемент влиял на тестируемую бизнес-логику. Я просто познавала дзен, разбираясь во внутреннем устройстве систем и следуя заранее составленному тест-плану. Меня зовут Катя Назмеева, сейчас я тестирую бэк в Lamoda Tech. В статье я предложу стратегии для успешного проведения интеграционного тестирования микросервисов и расскажу про инструменты, которые могут облегчить этот процесс. Обсудим, как организовать все таким образом, чтобы интеграционное тестирование не создавало задержек в новых релизах — и не заставляло QA страдать.

https://habr.com/ru/companies/lamoda/articles/828430/

#тестирование #тестплан #интеграционное_тестирование #kubernetes #микросервисы #legacy #процессы_тестирования #тестовое_окружение #тестовые_стенды #тестовые_данные

Провести интеграционное тестирование микросервисов и выжить (несмотря на legacy)

Почти у каждой компании, которая пропагандирует микросервисную архитектуру, под капотом лежит кусок устаревшего монолита. И его все еще нужно поддерживать. Разработчики, создавшие эти системы, уже не работают в компании, а документация отсутствует либо устарела. Как проводить интеграционное тестирование в таких условиях? В моем опыте был случай, когда интеграция представляла собой связку около 15 систем, каждая из которых имела свою базу данных. Все сервисы разворачивались в k8s вручную, тестовые данные были неконсистентны, интеграции между сервисами приходилось настраивать вручную самостоятельно. Ни один сервис нельзя было замокать: каждый элемент влиял на тестируемую бизнес-логику. Я просто познавала дзен, разбираясь во внутреннем устройстве систем и следуя заранее составленному тест-плану. Меня зовут Катя Назмеева, сейчас я тестирую бэк в Lamoda Tech. В статье я предложу стратегии для успешного проведения интеграционного тестирования микросервисов и расскажу про инструменты, которые могут облегчить этот процесс. Обсудим, как организовать все таким образом, чтобы интеграционное тестирование не создавало задержек в новых релизах — и не заставляло QA страдать.

https://habr.com/ru/companies/lamoda/articles/828430/

#тестирование #тестплан #интеграционное_тестирование #kubernetes #микросервисы #legacy #процессы_тестирования #тестовое_окружение #тестовые_стенды #тестовые_данные