#проверка_задач — Public Fediverse posts

AI в ИБ RuStore: от ревью задач и кода до AI-DAST

Работа ИБ в продуктовой разработке — это не только поиск сложных уязвимостей и редких атакующих сценариев. Значительная её часть состоит из регулярной операционной нагрузки: нужно разбирать новые задачи, смотреть изменения в коде, проверять релизы, собирать контекст и вовремя замечать потенциальные риски. Именно на этом уровне возникает основной объём рутины. Инженер по безопасности снова и снова выполняет одни и те же базовые действия: читает постановку, анализирует контекст, проверяет типовые паттерны, отсеивает очевидные проблемы. Эта работа необходима, но она отнимает кучу времени, которое должно уходить на более сложный анализ и принятие решений. Увеличивать команду ради такой нагрузки — не всегда лучший путь, поскольку вместе с экспертностью масштабируется и рутина. Поэтому для нас следующим логичным шагом стало использование AI — не как замены инженера, а как инструмента, который берёт на себя первичный слой проверки. Мы посмотрели на процесс ИБ внутри релизного цикла и выделили участки с наибольшей повторяемостью. Таких точек оказалось три: первичный разбор Security Check-задач, анализ кода в merge request и динамическое тестирование приложений. Во всех этих сценариях сначала выполняется типовая работа, и только потом начинается действительно экспертная часть.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/1023662/

#infosec #проверка_кода #проверка_задач #информационная_безопасность #динамическое_тестирование #анализ_кода

AI в ИБ RuStore: от ревью задач и кода до AI-DAST

Работа ИБ в продуктовой разработке — это не только поиск сложных уязвимостей и редких атакующих сценариев. Значительная её часть состоит из регулярной операционной нагрузки: нужно разбирать новые задачи, смотреть изменения в коде, проверять релизы, собирать контекст и вовремя замечать потенциальные риски. Именно на этом уровне возникает основной объём рутины. Инженер по безопасности снова и снова выполняет одни и те же базовые действия: читает постановку, анализирует контекст, проверяет типовые паттерны, отсеивает очевидные проблемы. Эта работа необходима, но она отнимает кучу времени, которое должно уходить на более сложный анализ и принятие решений. Увеличивать команду ради такой нагрузки — не всегда лучший путь, поскольку вместе с экспертностью масштабируется и рутина. Поэтому для нас следующим логичным шагом стало использование AI — не как замены инженера, а как инструмента, который берёт на себя первичный слой проверки. Мы посмотрели на процесс ИБ внутри релизного цикла и выделили участки с наибольшей повторяемостью. Таких точек оказалось три: первичный разбор Security Check-задач, анализ кода в merge request и динамическое тестирование приложений. Во всех этих сценариях сначала выполняется типовая работа, и только потом начинается действительно экспертная часть.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/1023662/

#infosec #проверка_кода #проверка_задач #информационная_безопасность #динамическое_тестирование #анализ_кода

AI в ИБ RuStore: от ревью задач и кода до AI-DAST

Работа ИБ в продуктовой разработке — это не только поиск сложных уязвимостей и редких атакующих сценариев. Значительная её часть состоит из регулярной операционной нагрузки: нужно разбирать новые задачи, смотреть изменения в коде, проверять релизы, собирать контекст и вовремя замечать потенциальные риски. Именно на этом уровне возникает основной объём рутины. Инженер по безопасности снова и снова выполняет одни и те же базовые действия: читает постановку, анализирует контекст, проверяет типовые паттерны, отсеивает очевидные проблемы. Эта работа необходима, но она отнимает кучу времени, которое должно уходить на более сложный анализ и принятие решений. Увеличивать команду ради такой нагрузки — не всегда лучший путь, поскольку вместе с экспертностью масштабируется и рутина. Поэтому для нас следующим логичным шагом стало использование AI — не как замены инженера, а как инструмента, который берёт на себя первичный слой проверки. Мы посмотрели на процесс ИБ внутри релизного цикла и выделили участки с наибольшей повторяемостью. Таких точек оказалось три: первичный разбор Security Check-задач, анализ кода в merge request и динамическое тестирование приложений. Во всех этих сценариях сначала выполняется типовая работа, и только потом начинается действительно экспертная часть.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/1023662/

#infosec #проверка_кода #проверка_задач #информационная_безопасность #динамическое_тестирование #анализ_кода

AI в ИБ RuStore: от ревью задач и кода до AI-DAST

Работа ИБ в продуктовой разработке — это не только поиск сложных уязвимостей и редких атакующих сценариев. Значительная её часть состоит из регулярной операционной нагрузки: нужно разбирать новые задачи, смотреть изменения в коде, проверять релизы, собирать контекст и вовремя замечать потенциальные риски. Именно на этом уровне возникает основной объём рутины. Инженер по безопасности снова и снова выполняет одни и те же базовые действия: читает постановку, анализирует контекст, проверяет типовые паттерны, отсеивает очевидные проблемы. Эта работа необходима, но она отнимает кучу времени, которое должно уходить на более сложный анализ и принятие решений. Увеличивать команду ради такой нагрузки — не всегда лучший путь, поскольку вместе с экспертностью масштабируется и рутина. Поэтому для нас следующим логичным шагом стало использование AI — не как замены инженера, а как инструмента, который берёт на себя первичный слой проверки. Мы посмотрели на процесс ИБ внутри релизного цикла и выделили участки с наибольшей повторяемостью. Таких точек оказалось три: первичный разбор Security Check-задач, анализ кода в merge request и динамическое тестирование приложений. Во всех этих сценариях сначала выполняется типовая работа, и только потом начинается действительно экспертная часть.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/1023662/

#infosec #проверка_кода #проверка_задач #информационная_безопасность #динамическое_тестирование #анализ_кода