#линейный_классификатор — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #линейный_классификатор, aggregated by home.social.
-
Линейный дискриминантный анализ (LDA). Принцип работы и реализация с нуля на Python
Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis или LDA) — алгоритм классификации и понижения размерности, позволяющий производить разделение классов наилучшим образом. Основная идея LDA заключается в предположении о многомерном нормальном распределении признаков внутри классов и поиске их линейного преобразования, которое максимизирует межклассовую дисперсию и минимизирует внутриклассовую. Другими словами, объекты разных классов должны иметь нормальное распределение и располагаться как можно дальше друг от друга, а одного класса — как можно ближе.
https://habr.com/ru/articles/802511/
#дискриминант #lda #линейный_классификатор #принцип_работы #реализация_с_нуля #python #data_science #машинное_обучение
-
Линейный дискриминантный анализ (LDA). Принцип работы и реализация с нуля на Python
Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis или LDA) — алгоритм классификации и понижения размерности, позволяющий производить разделение классов наилучшим образом. Основная идея LDA заключается в предположении о многомерном нормальном распределении признаков внутри классов и поиске их линейного преобразования, которое максимизирует межклассовую дисперсию и минимизирует внутриклассовую. Другими словами, объекты разных классов должны иметь нормальное распределение и располагаться как можно дальше друг от друга, а одного класса — как можно ближе.
https://habr.com/ru/articles/802511/
#дискриминант #lda #линейный_классификатор #принцип_работы #реализация_с_нуля #python #data_science #машинное_обучение
-
Линейный дискриминантный анализ (LDA). Принцип работы и реализация с нуля на Python
Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis или LDA) — алгоритм классификации и понижения размерности, позволяющий производить разделение классов наилучшим образом. Основная идея LDA заключается в предположении о многомерном нормальном распределении признаков внутри классов и поиске их линейного преобразования, которое максимизирует межклассовую дисперсию и минимизирует внутриклассовую. Другими словами, объекты разных классов должны иметь нормальное распределение и располагаться как можно дальше друг от друга, а одного класса — как можно ближе.
https://habr.com/ru/articles/802511/
#дискриминант #lda #линейный_классификатор #принцип_работы #реализация_с_нуля #python #data_science #машинное_обучение