#извлечение_признаков — Public Fediverse posts

За пределами embeddings: комбинируем векторный и лексический поиск для повышения релевантности

Привет, Хабр! В предыдущем материале мы упомянули, что при работе с текстовыми корпусами embedding-модели не всегда оптимальный инструмент. В этой публикации на примере задачи поиска релевантных документов по запросу рассмотрим ограничения такого варианта решения, разберем на практике гибридный подход и оценим его эффективность. Меня зовут Вадим Скляров, я аналитик компании MWS, и уже по традиции мы будем разбираться в технической задаче с позиции системного и бизнес-анализа: — сформулируем основные моменты, которые нужно знать и описать, прежде чем передать проект команде разработки; — рассмотрим, как быстро проверить подходы к решению.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/970044/

#векторный_поиск #гибридный_поиск #embedding #лексический_анализ #косинусное_сходство #извлечение_признаков #поиск_релевантных_документов #слияние_рангов