#биосигнатуры — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #биосигнатуры, aggregated by home.social.
-
[Перевод] Жизнь за рамками «биосигнатур»: новый метод поисков внеземной жизни
Два фактора играют доминирующую роль в нашем поиске жизни и пригодных для жизни условий в других частях Галактики. Первый — это жидкая вода, которая, насколько нам известно, необходима для жизни. Когда мы обнаруживаем экзопланеты, учёные пытаются определить, находятся ли они в зоне обитаемости своих звёзд. При подходящих атмосферных условиях жидкая вода может на них сохраняться. Второй фактор — биосигнатуры. Одной из причин создания «Уэбба» было изучение атмосфер экзопланет и определение их состава, и он в итоге обнаружил некоторые очень интересные потенциальные биосигнатуры. Но учёные сталкиваются с тем, что некоторая атмосферная биосигнатура, существующая здесь, на Земле, может иметь небиологическое происхождение на экзопланетах, которые сильно отличаются от Земли.
-
Симулятор JWST на Python: как критика Хабра заставила выучить астрофизику и почему мы сделаем открытие раньше NASA
Некоторое время назад я пришел на Хабр с простеньким ML-скриптом, который искал обитаемые экзопланеты. Я ждал похвалы, но вместо этого получил в комментариях ведро ледяной воды: "Где валидация? Что будет при сдвиге распределения? Машинное обучение без физических лимитов — это декорация!" . Вызов был принят. Я выбросил наивный подход, запер XGBoost в клетку суровых законов термодинамики и переписал всё с нуля. Спустя недели разработки и чтения научных статей я представляю ExoLogica AI 2.0 . Теперь это не табличный калькулятор, а 14-ступенчатый астрофизический конвейер. Он считает долю железного ядра, оценивает гидродинамическое сдувание атмосферы и — самое главное — генерирует синтетические спектры для телескопа Джеймса Уэбба (JWST) на лету . Под катом: почему знаменитый индекс подобия Земле (ESI) безнадежно устарел, за что наш скрипт выбросил в мусорку кандидатов от Корнеллского университета, и почему гаражный опенсорс с Хабра имеет все шансы сделать великое открытие раньше, чем бюрократы из NASA.
https://habr.com/ru/articles/1017754/
#экзопланеты #JWST #машинное_обучение #астрофизика #python #XGBoost #NASA #биосигнатуры #открытая_наука #спектроскопия
-
Симулятор JWST на Python: как критика Хабра заставила выучить астрофизику и почему мы сделаем открытие раньше NASA
Некоторое время назад я пришел на Хабр с простеньким ML-скриптом, который искал обитаемые экзопланеты. Я ждал похвалы, но вместо этого получил в комментариях ведро ледяной воды: "Где валидация? Что будет при сдвиге распределения? Машинное обучение без физических лимитов — это декорация!" . Вызов был принят. Я выбросил наивный подход, запер XGBoost в клетку суровых законов термодинамики и переписал всё с нуля. Спустя недели разработки и чтения научных статей я представляю ExoLogica AI 2.0 . Теперь это не табличный калькулятор, а 14-ступенчатый астрофизический конвейер. Он считает долю железного ядра, оценивает гидродинамическое сдувание атмосферы и — самое главное — генерирует синтетические спектры для телескопа Джеймса Уэбба (JWST) на лету . Под катом: почему знаменитый индекс подобия Земле (ESI) безнадежно устарел, за что наш скрипт выбросил в мусорку кандидатов от Корнеллского университета, и почему гаражный опенсорс с Хабра имеет все шансы сделать великое открытие раньше, чем бюрократы из NASA.
https://habr.com/ru/articles/1017754/
#экзопланеты #JWST #машинное_обучение #астрофизика #python #XGBoost #NASA #биосигнатуры #открытая_наука #спектроскопия
-
Симулятор JWST на Python: как критика Хабра заставила выучить астрофизику и почему мы сделаем открытие раньше NASA
Некоторое время назад я пришел на Хабр с простеньким ML-скриптом, который искал обитаемые экзопланеты. Я ждал похвалы, но вместо этого получил в комментариях ведро ледяной воды: "Где валидация? Что будет при сдвиге распределения? Машинное обучение без физических лимитов — это декорация!" . Вызов был принят. Я выбросил наивный подход, запер XGBoost в клетку суровых законов термодинамики и переписал всё с нуля. Спустя недели разработки и чтения научных статей я представляю ExoLogica AI 2.0 . Теперь это не табличный калькулятор, а 14-ступенчатый астрофизический конвейер. Он считает долю железного ядра, оценивает гидродинамическое сдувание атмосферы и — самое главное — генерирует синтетические спектры для телескопа Джеймса Уэбба (JWST) на лету . Под катом: почему знаменитый индекс подобия Земле (ESI) безнадежно устарел, за что наш скрипт выбросил в мусорку кандидатов от Корнеллского университета, и почему гаражный опенсорс с Хабра имеет все шансы сделать великое открытие раньше, чем бюрократы из NASA.
https://habr.com/ru/articles/1017754/
#экзопланеты #JWST #машинное_обучение #астрофизика #python #XGBoost #NASA #биосигнатуры #открытая_наука #спектроскопия
-
Симулятор JWST на Python: как критика Хабра заставила выучить астрофизику и почему мы сделаем открытие раньше NASA
Некоторое время назад я пришел на Хабр с простеньким ML-скриптом, который искал обитаемые экзопланеты. Я ждал похвалы, но вместо этого получил в комментариях ведро ледяной воды: "Где валидация? Что будет при сдвиге распределения? Машинное обучение без физических лимитов — это декорация!" . Вызов был принят. Я выбросил наивный подход, запер XGBoost в клетку суровых законов термодинамики и переписал всё с нуля. Спустя недели разработки и чтения научных статей я представляю ExoLogica AI 2.0 . Теперь это не табличный калькулятор, а 14-ступенчатый астрофизический конвейер. Он считает долю железного ядра, оценивает гидродинамическое сдувание атмосферы и — самое главное — генерирует синтетические спектры для телескопа Джеймса Уэбба (JWST) на лету . Под катом: почему знаменитый индекс подобия Земле (ESI) безнадежно устарел, за что наш скрипт выбросил в мусорку кандидатов от Корнеллского университета, и почему гаражный опенсорс с Хабра имеет все шансы сделать великое открытие раньше, чем бюрократы из NASA.
https://habr.com/ru/articles/1017754/
#экзопланеты #JWST #машинное_обучение #астрофизика #python #XGBoost #NASA #биосигнатуры #открытая_наука #спектроскопия
-
[Перевод] NASA заявило, что марсоход в прошлом году обнаружил «потенциальные признаки жизни» на Марсе
Образец, собранный марсоходом «Персеверанс» НАСА из древнего сухого русла реки в кратере Джезеро, может сохранить следы древней микробиологической жизни. Взятый в прошлом году из скалы под названием «Чеява Фоллс», образец, названный «Сапфировый каньон», содержит потенциальные биосигнатуры, согласно статье , опубликованной в журнале Nature. Потенциальная биосигнатура — это вещество или структура, которые могут иметь биологическое происхождение, но требуют дополнительных данных или дальнейшего изучения, прежде чем можно будет сделать вывод об отсутствии или наличии жизни.
-
[Перевод] Концепция телескопа LIFE прошла первое испытание, обнаружив признаки жизни на Земле
Мы знаем о существовании тысяч экзопланет, и ещё миллионы ждут своего открытия. Но подавляющее большинство экзопланет просто непригодны для жизни. Те немногие из них, которые могут быть пригодны для жизни, мы можем определить только изучив их атмосферы. Помочь в этом может LIFE — Large Interferometer for Exoplanets («Большой интерферометр для экзопланет»). Поиск биопризнаков на потенциально пригодных для жизни экзопланетах набирает обороты. «Уэбб» успешно собрал несколько спектров атмосфер экзопланет, но у него много другой работы, а время для наблюдений очень востребовано. Планируемый космический телескоп под названием LIFE предназначен для поиска биосигнатур экзопланет, и недавно исследователи устроили ему испытание: сможет ли он обнаружить биосигнатуры Земли?