#аппроксимация_функций — Public Fediverse posts

Алгоритм долговременной генерации розового шума во временной области

Тема данной статьи была навеяна публикацией Автокорреляционная функция фликкер-шума / Хабр , в которой даны теоретические оценки авто-корреляционной функции фликкер-шума. Однако, практическое сравнение было дано лишь для броуновского шума, потому что он тривиально получается из белого шума интегрированием. Проверка розового шума осталась под вопросом, потому что для его генерации во временной области требуется "расщепить" интегратор на два одинаковых каскада, что, как будет показано далее, нетривиально, а практическая реализация может быть лишь приближенной. Аналоговые способы (фактически, в частотной области) генерации розового шума оставляем за скобкой, потому что это отдельная тема: там используется свойство, что мощность шума одинакова в каждой октаве, то есть диапазоны частот равномощны. Сфокусируемся на цифровом способе генерации розового шума, то есть на алгоритме, причем во временной области. Обзор показал, что такой алгоритм, как ни странно, отсутствует, что и побудило к созданию такового. В качестве исходной посылки будем использовать то, что z-образ интегратора равен

https://habr.com/ru/articles/895628/

#цифровая_обработка_сигналов #розовый_шум #аппроксимация_функций

Один тест, чтобы покрыть весь код, или краткий ликбез о точности библиотек математических функций

Привет, Хабр! Эта статья посвящена тестированию точности библиотек математических функций (libm). Мы обсудим, где эти библиотеки используются, почему они должны быть не только высокопроизводительными, но и высокоточными. Поймем, откуда в корректных, на первый взгляд, вычислениях берутся ошибки и как их избежать. Узнаем, как устроено большинство тестов в стандартных математических библиотеках и почему они не всегда работают. И наконец, ответим на вопрос, как одним тестом полностью покрыть код математической функции. Без воды, регистрации и громоздких формул.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/875242/

#libm #тестирование_точности #математические_функции #аппроксимация_функций #минимаксная_аппроксимация

Один тест, чтобы покрыть весь код, или краткий ликбез о точности библиотек математических функций

Привет, Хабр! Эта статья посвящена тестированию точности библиотек математических функций (libm). Мы обсудим, где эти библиотеки используются, почему они должны быть не только высокопроизводительными, но и высокоточными. Поймем, откуда в корректных, на первый взгляд, вычислениях берутся ошибки и как их избежать. Узнаем, как устроено большинство тестов в стандартных математических библиотеках и почему они не всегда работают. И наконец, ответим на вопрос, как одним тестом полностью покрыть код математической функции. Без воды, регистрации и громоздких формул.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/875242/

#libm #тестирование_точности #математические_функции #аппроксимация_функций #минимаксная_аппроксимация

Один тест, чтобы покрыть весь код, или краткий ликбез о точности библиотек математических функций

Привет, Хабр! Эта статья посвящена тестированию точности библиотек математических функций (libm). Мы обсудим, где эти библиотеки используются, почему они должны быть не только высокопроизводительными, но и высокоточными. Поймем, откуда в корректных, на первый взгляд, вычислениях берутся ошибки и как их избежать. Узнаем, как устроено большинство тестов в стандартных математических библиотеках и почему они не всегда работают. И наконец, ответим на вопрос, как одним тестом полностью покрыть код математической функции. Без воды, регистрации и громоздких формул.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/875242/

#libm #тестирование_точности #математические_функции #аппроксимация_функций #минимаксная_аппроксимация

Один тест, чтобы покрыть весь код, или краткий ликбез о точности библиотек математических функций

Привет, Хабр! Эта статья посвящена тестированию точности библиотек математических функций (libm). Мы обсудим, где эти библиотеки используются, почему они должны быть не только высокопроизводительными, но и высокоточными. Поймем, откуда в корректных, на первый взгляд, вычислениях берутся ошибки и как их избежать. Узнаем, как устроено большинство тестов в стандартных математических библиотеках и почему они не всегда работают. И наконец, ответим на вопрос, как одним тестом полностью покрыть код математической функции. Без воды, регистрации и громоздких формул.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/875242/

#libm #тестирование_точности #математические_функции #аппроксимация_функций #минимаксная_аппроксимация