home.social

#tribuo — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #tribuo, aggregated by home.social.

  1. 🏈 Predicting NFL Games with Java, Quarkus & Tribuo

    Even if you don't watch sports, the NFL is a perfect dataset for machine-learning pipelines.
    I show how to pull real ESPN data, engineer features, train a Tribuo model, and serve predictions through a Quarkus microservice.

    Pure Java. No Python.
    One clean pipeline from ingestion → training → inference.

    👉 the-main-thread.com/p/nfl-game

    #Java #Quarkus #MachineLearning #Tribuo #NFL #OSS

  2. 🏈 Predicting NFL Games with Java, Quarkus & Tribuo

    Even if you don't watch sports, the NFL is a perfect dataset for machine-learning pipelines.
    I show how to pull real ESPN data, engineer features, train a Tribuo model, and serve predictions through a Quarkus microservice.

    Pure Java. No Python.
    One clean pipeline from ingestion → training → inference.

    👉 the-main-thread.com/p/nfl-game

    #Java #Quarkus #MachineLearning #Tribuo #NFL #OSS

  3. 🏈 Predicting NFL Games with Java, Quarkus & Tribuo

    Even if you don't watch sports, the NFL is a perfect dataset for machine-learning pipelines.
    I show how to pull real ESPN data, engineer features, train a Tribuo model, and serve predictions through a Quarkus microservice.

    Pure Java. No Python.
    One clean pipeline from ingestion → training → inference.

    👉 the-main-thread.com/p/nfl-game

    #Java #Quarkus #MachineLearning #Tribuo #NFL #OSS

  4. 🏈 Predicting NFL Games with Java, Quarkus & Tribuo

    Even if you don't watch sports, the NFL is a perfect dataset for machine-learning pipelines.
    I show how to pull real ESPN data, engineer features, train a Tribuo model, and serve predictions through a Quarkus microservice.

    Pure Java. No Python.
    One clean pipeline from ingestion → training → inference.

    👉 the-main-thread.com/p/nfl-game

    #Java #Quarkus #MachineLearning #Tribuo #NFL #OSS

  5. 🏈 Predicting NFL Games with Java, Quarkus & Tribuo

    Even if you don't watch sports, the NFL is a perfect dataset for machine-learning pipelines.
    I show how to pull real ESPN data, engineer features, train a Tribuo model, and serve predictions through a Quarkus microservice.

    Pure Java. No Python.
    One clean pipeline from ingestion → training → inference.

    👉 the-main-thread.com/p/nfl-game

    #Java #Quarkus #MachineLearning #Tribuo #NFL #OSS

  6. Tribuo и регрессия: как строить предсказательные модели на Java

    Привет, Хабр! В этой статье наш взор упадет на на Tribuo — библиотеку машинного обучения на Java от Oracle. Tribuo поддерживает различные алгоритмы для классификации, регрессии, кластеризации и многого другого. Но сегодня мы сосредоточимся на регрессии — фундаментальной задаче, которая позволяет предсказывать непрерывные значения. Одним из главных плюсов Tribuo является её удобный API, который позволяет быстро строить модели и оценивать их эффективность.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #java #машинное_обучение #mlбиблиотеки #Tribuo

  7. Tribuo и регрессия: как строить предсказательные модели на Java

    Привет, Хабр! В этой статье наш взор упадет на на Tribuo — библиотеку машинного обучения на Java от Oracle. Tribuo поддерживает различные алгоритмы для классификации, регрессии, кластеризации и многого другого. Но сегодня мы сосредоточимся на регрессии — фундаментальной задаче, которая позволяет предсказывать непрерывные значения. Одним из главных плюсов Tribuo является её удобный API, который позволяет быстро строить модели и оценивать их эффективность.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #java #машинное_обучение #mlбиблиотеки #Tribuo

  8. Tribuo и регрессия: как строить предсказательные модели на Java

    Привет, Хабр! В этой статье наш взор упадет на на Tribuo — библиотеку машинного обучения на Java от Oracle. Tribuo поддерживает различные алгоритмы для классификации, регрессии, кластеризации и многого другого. Но сегодня мы сосредоточимся на регрессии — фундаментальной задаче, которая позволяет предсказывать непрерывные значения. Одним из главных плюсов Tribuo является её удобный API, который позволяет быстро строить модели и оценивать их эффективность.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #java #машинное_обучение #mlбиблиотеки #Tribuo

  9. Tribuo и регрессия: как строить предсказательные модели на Java

    Привет, Хабр! В этой статье наш взор упадет на на Tribuo — библиотеку машинного обучения на Java от Oracle. Tribuo поддерживает различные алгоритмы для классификации, регрессии, кластеризации и многого другого. Но сегодня мы сосредоточимся на регрессии — фундаментальной задаче, которая позволяет предсказывать непрерывные значения. Одним из главных плюсов Tribuo является её удобный API, который позволяет быстро строить модели и оценивать их эффективность.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #java #машинное_обучение #mlбиблиотеки #Tribuo

  10. Unsere Übersicht der kleinen, aber interessanten Meldungen enthält diese Woche unter anderem Laravel, CRI-O, Unity, Kong, PostgreSQL und Chef.
    Developer Snapshots: Programmierer-News in ein, zwei Sätzen
  11. Tribuo bietet Features wie Klassifizierung, Clustering, Anomalieerkennung, Regressionsalgorithmen sowie Schnittstellen zu ONNX, TensorFlow und XGBoost.
    Oracle veröffentlicht Machine-Learning-Bibliothek für Java