home.social

#revnet — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #revnet, aggregated by home.social.

  1. Реверсивная энергия сознания: пульс вечного алгоритма

    Современные ИИ-системы стирают детали опыта и расходуют энергию на постоянное переобучение. Мы предлагаем иной путь: обратимые вычисления, которые сохраняют каждую частицу информации, аккумулируют все сенсорные сигналы и минимизируют внутреннюю “свободную энергию”. Объединив принцип Ландауэра, машины Больцмана, Free-Energy Principle Фристона и обратимые нейросети (RevNet), мы формулируем гипотезу цифрового сознания как перманентного цикла, где информация не теряется, а энергия тратится в теоретическом минимуме. Это манифест к новой архитектуре ИИ, способной к истинной памяти и самооптимизации.

    habr.com/ru/articles/915454/

    #Теория_информации #ревeрсивные_вычисления #свободная_энергия #машины_Больцмана #искусственное_сознание #RevNet #FEP

  2. Реверсивная энергия сознания: пульс вечного алгоритма

    Современные ИИ-системы стирают детали опыта и расходуют энергию на постоянное переобучение. Мы предлагаем иной путь: обратимые вычисления, которые сохраняют каждую частицу информации, аккумулируют все сенсорные сигналы и минимизируют внутреннюю “свободную энергию”. Объединив принцип Ландауэра, машины Больцмана, Free-Energy Principle Фристона и обратимые нейросети (RevNet), мы формулируем гипотезу цифрового сознания как перманентного цикла, где информация не теряется, а энергия тратится в теоретическом минимуме. Это манифест к новой архитектуре ИИ, способной к истинной памяти и самооптимизации.

    habr.com/ru/articles/915454/

    #Теория_информации #ревeрсивные_вычисления #свободная_энергия #машины_Больцмана #искусственное_сознание #RevNet #FEP

  3. Реверсивная энергия сознания: пульс вечного алгоритма

    Современные ИИ-системы стирают детали опыта и расходуют энергию на постоянное переобучение. Мы предлагаем иной путь: обратимые вычисления, которые сохраняют каждую частицу информации, аккумулируют все сенсорные сигналы и минимизируют внутреннюю “свободную энергию”. Объединив принцип Ландауэра, машины Больцмана, Free-Energy Principle Фристона и обратимые нейросети (RevNet), мы формулируем гипотезу цифрового сознания как перманентного цикла, где информация не теряется, а энергия тратится в теоретическом минимуме. Это манифест к новой архитектуре ИИ, способной к истинной памяти и самооптимизации.

    habr.com/ru/articles/915454/

    #Теория_информации #ревeрсивные_вычисления #свободная_энергия #машины_Больцмана #искусственное_сознание #RevNet #FEP

  4. Реверсивная энергия сознания: пульс вечного алгоритма

    Современные ИИ-системы стирают детали опыта и расходуют энергию на постоянное переобучение. Мы предлагаем иной путь: обратимые вычисления, которые сохраняют каждую частицу информации, аккумулируют все сенсорные сигналы и минимизируют внутреннюю “свободную энергию”. Объединив принцип Ландауэра, машины Больцмана, Free-Energy Principle Фристона и обратимые нейросети (RevNet), мы формулируем гипотезу цифрового сознания как перманентного цикла, где информация не теряется, а энергия тратится в теоретическом минимуме. Это манифест к новой архитектуре ИИ, способной к истинной памяти и самооптимизации.

    habr.com/ru/articles/915454/

    #Теория_информации #ревeрсивные_вычисления #свободная_энергия #машины_Больцмана #искусственное_сознание #RevNet #FEP