#molot — Public Fediverse posts

Под капотом у MOLOT’а: обзор ML-модели для обнаружения вредоносного кода

Всем привет! На связи Максим Митрофанов, руководитель ML-команды Application Security в Positive Technologies. Недавно мы выпустили нейросеть MOLOT и описали архитектуру решения в техрепорте на arXiv. Эта статья в каком-то смысле его TLDR в свободном изложении. Скажу сразу, наша модель — не LLM, хотя к трансформерам имеет самое прямое отношение. MOLOT построен на базе BERT-энкодера (не modern, не neo, а самого ванильного) и умеет обнаруживать вредоносный код по цепочкам вызовов не хуже Mythos от Anthropic (как минимум не боится промпт-инъекций).

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/1052206/

#безопасная_разработка #molot #mlмодуль #вредоносный_код #детектирование #нейросеть #mythos #anthropic #llm #bert