#mittechnologyreview — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #mittechnologyreview, aggregated by home.social.
-
MIT Technology Review's 10 Things That Matter in AI Right Now: A Developer's Breakdown (2026)
MIT Technology Review distilled the current AI landscape into ten things that actually matter — not hype, not incremental news. Here is a developer-focused breakdown of all ten,...
https://wowhow.cloud/blogs/mit-technology-review-10-things-matter-ai-developer-breakdown-2026
-
MIT ujawnia: radykalne startupy z Doliny Krzemowej rozważają tworzenie „bezmózgich klonów” jako magazynów narządów
Nie ma dowodów na to, że takie eksperymenty są już prowadzone na ludziach – ale samo to, że poważnie się je planuje i szuka na nie funduszy, budzi grozę.
Śledztwo przeprowadzone przez prestiżowy magazyn MIT Technology Review obnaża mroczną debatę toczącą się w kuluarach środowisk „longevity”. Dziennikarze ujawnili istnienie startupów, które za zamkniętymi drzwiami forsują wizję tworzenia genetycznie zmodyfikowanych, pozbawionych świadomości ludzkich klonów. Ich jedynym celem ma być służenie jako biologiczny „magazyn części zamiennych”.
Dolina Krzemowa od lat pompuje miliardy dolarów w technologie mające wydłużyć ludzkie życie. Wokół tej obietnicy wyrosło jednak radykalne środowisko (często określające się mianem transhumanistów), które w pogoni za długowiecznością jest gotowe przesuwać granice, które dotąd wydawały się nienaruszalne. Raport Antonio Regalado z MIT Technology Review pokazuje, jak daleko sięgają te wizje.
Publiczna przykrywka, ukryta mapa drogowa
W centrum śledztwa znalazła się firma R3 Bio z siedzibą w Richmond w Kalifornii, która przez lata działała ukrywając swoje poczynania przed opinią publiczną. Niedawno wyszła z cienia, ogłaszając, że pozyskała finansowanie (m.in. od znanego inwestora Tima Drapera) na stworzenie pozbawionych kory mózgowej makaków. Zwierzęta te miałyby pełnić rolę „worków na narządy”, co według twórców miałoby stanowić „etyczną” alternatywę dla tradycyjnych testów na świadomych zwierzętach.
Jednak, jak dowodzą dziennikarze MIT Technology Review, którzy dotarli do poufnych prezentacji i dokumentów dla inwestorów, eksperymenty na zwierzętach to tylko zasłona dymna i przystanek na o wiele bardziej radykalnej mapie drogowej. Założyciel R3 Bio, John Schloendorn, od dawna forsuje plan docelowy: hodowlę „bezmózgich klonów” ludzi dla najbogatszych pacjentów, którzy potrzebowaliby idealnie zgodnych genetycznie narządów.
Pytanie o wykonalność tego pomysłu trzeba postawić jasno od razu: droga od szalonych prezentacji w salach konferencyjnych do jakiejkolwiek medycznej realizacji jest bardzo daleka. Dziennikarze podkreślają, że nie ma dowodów, by ktokolwiek spróbował sklonować człowieka, a samo klonowanie naczelnych (udane po raz pierwszy w Chinach w 2018 roku) jest wciąż procesem niezwykle wadliwym.
Przepis na prywatną farmę narządów
Niemniej jednak, mechanizm proponowany przez zwolenników tego rozwiązania opiera się na istniejącej wiedzy biologicznej. Zgodnie z koncepcjami przedstawianymi inwestorom, plan zakłada:
- Sklonowanie pacjenta: wykorzystanie DNA klienta do stworzenia jego dokładnej kopii genetycznej (gwarantującej brak odrzutów przy przeszczepie).
- Genetyczne uszkodzenie mózgu: użycie technologii edycji genów (np. CRISPR) na etapie wczesnego rozwoju, by celowo zapobiec wykształceniu się u klona kory mózgowej. Inspiracją dla twórców jest hydranencefalia – rzeczywista, tragiczna wada wrodzona, w której dzieci rodzą się bez półkul mózgowych.
- Wynajęcie surogatek: ponieważ sztuczne macice to wciąż fikcja naukowa, pierwsze pokolenia takich klonów musiałyby być noszone przez kobiety, którym płacono by za donoszenie celowo uszkodzonego płodu.
- Wegetacja pod respiratorem: urodzone w ten sposób ciało byłoby podłączone do aparatury podtrzymującej życie, by rosnąć w oczekiwaniu, aż „oryginał” będzie potrzebował nowej wątroby, nerek czy serca.
Strach przed opinią publiczną
Raport MIT ujawnia również istnienie drugiego startupu, Kind Biotechnology. Firma ta w zgłoszeniach patentowych wprost opisuje i pokazuje wizualizacje zwierząt (myszy, ale też w domyśle naczelnych) pozbawionych twarzy i większości układu nerwowego, pełniących funkcję „rosnących samodzielnie worków narządów”.
Dlaczego dyskusje te toczą się w ścisłej tajemnicy? Wspomniane środowisko doskonale zdaje sobie sprawę z tego, że społeczna akceptowalność takich działań jest tu barierą równie wysoką (jeżeli nie wyższą) co sama biologia. Podczas zamkniętego spotkania z inwestorami, cytowana w raporcie osoba przyznała wprost, że plan musi pozostać ukryty: „Gdyby to wyszło na jaw, wybuchłby ogromny sprzeciw (…). Musimy działać w tajemnicy, dopóki technologia nie będzie gotowa, a społeczeństwo nie oswoi się z tematem, rozwiązując [najpierw] problem braku narządów u zwierząt”.
Ostrzeżenia naukowców
Większość świata naukowego reaguje na takie wizje jednoznacznie. Jose Cibelli, badacz zajmujący się klonowaniem z Michigan State University, na którego powołuje się MIT, pyta wprost: „Jak udowodnić bezpieczeństwo, gdy twoim celem jest stworzenie nienormalnego człowieka? Jak przekonać kobietę do noszenia tak uszkodzonego płodu? Są granice wyobraźni, a to jest granica tworzenia istoty ludzkiej, która nie jest człowiekiem”. Z kolei neurobiolodzy przypominają o niezwykle niebezpiecznym założeniu twórców „bezmózgich klonów”: sam rozwój pnia mózgu, niezbędnego do podstawowego podtrzymania funkcji biologicznych ciała, może generować elementarne formy świadomości i odczuwania bólu. To z kolei czyniłoby pobieranie narządów od takiego klona morderstwem z premedytacją.
Raport MIT Technology Review to fascynująca, ale i przerażająca diagnoza stanu części technologicznych elit z Doliny Krzemowej. Pokazuje, że w obsesyjnej walce ze śmiercią i chorobami, wąska grupa wizjonerów traktuje etykę jako kolejną techniczną przeszkodę, którą można pominąć w drodze do upragnionego celu.
#CRISPR #DolinaKrzemowa #edycjaGenów #eksperymentyMedyczne #etykaMedyczna #handelNarządami #KindBiotechnology #klonowanieLudzi #longevity #MITTechnologyReview #R3Bio #TimDraper #transhumanizm -
Der heise Osterkalender mit täglich neuen Angeboten und Geschenken ist zurück
Vergünstigte Hefte und Abos, zahlreiche kostenlose Software-Vollversionen – und die Chance auf tolle Gewinne: der heise Osterkalender ist zurück!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Der heise Osterkalender mit täglich neuen Angeboten und Geschenken ist zurück
Vergünstigte Hefte und Abos, zahlreiche kostenlose Software-Vollversionen – und die Chance auf tolle Gewinne: der heise Osterkalender ist zurück!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Der heise Osterkalender mit täglich neuen Angeboten und Geschenken ist zurück
Vergünstigte Hefte und Abos, zahlreiche kostenlose Software-Vollversionen – und die Chance auf tolle Gewinne: der heise Osterkalender ist zurück!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Der heise Osterkalender mit täglich neuen Angeboten und Geschenken ist zurück
Vergünstigte Hefte und Abos, zahlreiche kostenlose Software-Vollversionen – und die Chance auf tolle Gewinne: der heise Osterkalender ist zurück!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Der heise Osterkalender mit täglich neuen Angeboten und Geschenken ist zurück
Vergünstigte Hefte und Abos, zahlreiche kostenlose Software-Vollversionen – und die Chance auf tolle Gewinne: der heise Osterkalender ist zurück!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Der gesunde Zweifel ist überlebenswichtig für eine Demokratie. Ohne ihn gäbe es keine kritische Öffentlichkeit und auch keine Kontrolle von Macht. Genau das macht den Umgang mit Verschwörungstheorien aber so schwierig. Grund genug, dem Phänomen eine Ausgabe zu widmen.
#Verschwörung #Verschwörungstheorie #Print #MITTechnologyReview
-
LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? – MIT Technology Review
LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
They’re the mysterious numbers that make your favorite AI models tick. What are they and what do they do?
By Will Douglas Heavenarchive page
January 7, 2026
Photo Illustration by Sarah Rogers/MITTR | Photos Getty
MIT Technology Review Explains: Let our writers untangle the complex, messy world of technology to help you understand what’s coming next. You can read more from the series here.
I am writing this because one of my editors woke up in the middle of the night and scribbled on a bedside notepad: “What is a parameter?” Unlike a lot of thoughts that hit at 4 a.m., it’s a really good question—one that goes right to the heart of how large language models work. And I’m not just saying that because he’s my boss. (Hi, Boss!)
A large language model’s parameters are often said to be the dials and levers that control how it behaves. Think of a planet-size pinball machine that sends its balls pinging from one end to the other via billions of paddles and bumpers set just so. Tweak those settings and the balls will behave in a different way.
OpenAI’s GPT-3, released in 2020, had 175 billion parameters. Google DeepMind’s latest LLM, Gemini 3, may have at least a trillion—some think it’s probably more like 7 trillion—but the company isn’t saying. (With competition now fierce, AI firms no longer share information about how their models are built.)
But the basics of what parameters are and how they make LLMs do the remarkable things that they do are the same across different models. Ever wondered what makes an LLM really tick—what’s behind the colorful pinball-machine metaphors? Let’s dive in.
What is a parameter?
Think back to middle school algebra, like 2a + b. Those letters are parameters: Assign them values and you get a result. In math or coding, parameters are used to set limits or determine output. The parameters inside LLMs work in a similar way, just on a mind-boggling scale.
Editor’s Note: Read the rest of the story, at the below link.
Continue/Read Original Article Here: LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? | MIT Technology Review
Tags: Billions?, DeepMind, Gemini 3, Google, Large Language Models, LLMs, Lots of Parameters, MIT Technology Review, Parameter, Trillions?
#Billions #DeepMind #Gemini3 #Google #LargeLanguageModels #LLMs #LotsOfParameters #MITTechnologyReview #Parameter #Trillions -
LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? – MIT Technology Review
LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
They’re the mysterious numbers that make your favorite AI models tick. What are they and what do they do?
By Will Douglas Heavenarchive page
January 7, 2026
Photo Illustration by Sarah Rogers/MITTR | Photos Getty
MIT Technology Review Explains: Let our writers untangle the complex, messy world of technology to help you understand what’s coming next. You can read more from the series here.
I am writing this because one of my editors woke up in the middle of the night and scribbled on a bedside notepad: “What is a parameter?” Unlike a lot of thoughts that hit at 4 a.m., it’s a really good question—one that goes right to the heart of how large language models work. And I’m not just saying that because he’s my boss. (Hi, Boss!)
A large language model’s parameters are often said to be the dials and levers that control how it behaves. Think of a planet-size pinball machine that sends its balls pinging from one end to the other via billions of paddles and bumpers set just so. Tweak those settings and the balls will behave in a different way.
OpenAI’s GPT-3, released in 2020, had 175 billion parameters. Google DeepMind’s latest LLM, Gemini 3, may have at least a trillion—some think it’s probably more like 7 trillion—but the company isn’t saying. (With competition now fierce, AI firms no longer share information about how their models are built.)
But the basics of what parameters are and how they make LLMs do the remarkable things that they do are the same across different models. Ever wondered what makes an LLM really tick—what’s behind the colorful pinball-machine metaphors? Let’s dive in.
What is a parameter?
Think back to middle school algebra, like 2a + b. Those letters are parameters: Assign them values and you get a result. In math or coding, parameters are used to set limits or determine output. The parameters inside LLMs work in a similar way, just on a mind-boggling scale.
Editor’s Note: Read the rest of the story, at the below link.
Continue/Read Original Article Here: LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? | MIT Technology Review
Tags: Billions?, DeepMind, Gemini 3, Google, Large Language Models, LLMs, Lots of Parameters, MIT Technology Review, Parameter, Trillions?
#Billions #DeepMind #Gemini3 #Google #LargeLanguageModels #LLMs #LotsOfParameters #MITTechnologyReview #Parameter #Trillions -
LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? – MIT Technology Review
LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
They’re the mysterious numbers that make your favorite AI models tick. What are they and what do they do?
By Will Douglas Heavenarchive page
January 7, 2026
Photo Illustration by Sarah Rogers/MITTR | Photos Getty
MIT Technology Review Explains: Let our writers untangle the complex, messy world of technology to help you understand what’s coming next. You can read more from the series here.
I am writing this because one of my editors woke up in the middle of the night and scribbled on a bedside notepad: “What is a parameter?” Unlike a lot of thoughts that hit at 4 a.m., it’s a really good question—one that goes right to the heart of how large language models work. And I’m not just saying that because he’s my boss. (Hi, Boss!)
A large language model’s parameters are often said to be the dials and levers that control how it behaves. Think of a planet-size pinball machine that sends its balls pinging from one end to the other via billions of paddles and bumpers set just so. Tweak those settings and the balls will behave in a different way.
OpenAI’s GPT-3, released in 2020, had 175 billion parameters. Google DeepMind’s latest LLM, Gemini 3, may have at least a trillion—some think it’s probably more like 7 trillion—but the company isn’t saying. (With competition now fierce, AI firms no longer share information about how their models are built.)
But the basics of what parameters are and how they make LLMs do the remarkable things that they do are the same across different models. Ever wondered what makes an LLM really tick—what’s behind the colorful pinball-machine metaphors? Let’s dive in.
What is a parameter?
Think back to middle school algebra, like 2a + b. Those letters are parameters: Assign them values and you get a result. In math or coding, parameters are used to set limits or determine output. The parameters inside LLMs work in a similar way, just on a mind-boggling scale.
Editor’s Note: Read the rest of the story, at the below link.
Continue/Read Original Article Here: LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? | MIT Technology Review
Tags: Billions?, DeepMind, Gemini 3, Google, Large Language Models, LLMs, Lots of Parameters, MIT Technology Review, Parameter, Trillions?
#Billions #DeepMind #Gemini3 #Google #LargeLanguageModels #LLMs #LotsOfParameters #MITTechnologyReview #Parameter #Trillions -
LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? – MIT Technology Review
LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
They’re the mysterious numbers that make your favorite AI models tick. What are they and what do they do?
By Will Douglas Heavenarchive page
January 7, 2026
Photo Illustration by Sarah Rogers/MITTR | Photos Getty
MIT Technology Review Explains: Let our writers untangle the complex, messy world of technology to help you understand what’s coming next. You can read more from the series here.
I am writing this because one of my editors woke up in the middle of the night and scribbled on a bedside notepad: “What is a parameter?” Unlike a lot of thoughts that hit at 4 a.m., it’s a really good question—one that goes right to the heart of how large language models work. And I’m not just saying that because he’s my boss. (Hi, Boss!)
A large language model’s parameters are often said to be the dials and levers that control how it behaves. Think of a planet-size pinball machine that sends its balls pinging from one end to the other via billions of paddles and bumpers set just so. Tweak those settings and the balls will behave in a different way.
OpenAI’s GPT-3, released in 2020, had 175 billion parameters. Google DeepMind’s latest LLM, Gemini 3, may have at least a trillion—some think it’s probably more like 7 trillion—but the company isn’t saying. (With competition now fierce, AI firms no longer share information about how their models are built.)
But the basics of what parameters are and how they make LLMs do the remarkable things that they do are the same across different models. Ever wondered what makes an LLM really tick—what’s behind the colorful pinball-machine metaphors? Let’s dive in.
What is a parameter?
Think back to middle school algebra, like 2a + b. Those letters are parameters: Assign them values and you get a result. In math or coding, parameters are used to set limits or determine output. The parameters inside LLMs work in a similar way, just on a mind-boggling scale.
Editor’s Note: Read the rest of the story, at the below link.
Continue/Read Original Article Here: LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? | MIT Technology Review
#Billions #DeepMind #Gemini3 #Google #LargeLanguageModels #LLMs #LotsOfParameters #MITTechnologyReview #Parameter #Trillions -
LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? – MIT Technology Review
LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
They’re the mysterious numbers that make your favorite AI models tick. What are they and what do they do?
By Will Douglas Heavenarchive page
January 7, 2026
Photo Illustration by Sarah Rogers/MITTR | Photos Getty
MIT Technology Review Explains: Let our writers untangle the complex, messy world of technology to help you understand what’s coming next. You can read more from the series here.
I am writing this because one of my editors woke up in the middle of the night and scribbled on a bedside notepad: “What is a parameter?” Unlike a lot of thoughts that hit at 4 a.m., it’s a really good question—one that goes right to the heart of how large language models work. And I’m not just saying that because he’s my boss. (Hi, Boss!)
A large language model’s parameters are often said to be the dials and levers that control how it behaves. Think of a planet-size pinball machine that sends its balls pinging from one end to the other via billions of paddles and bumpers set just so. Tweak those settings and the balls will behave in a different way.
OpenAI’s GPT-3, released in 2020, had 175 billion parameters. Google DeepMind’s latest LLM, Gemini 3, may have at least a trillion—some think it’s probably more like 7 trillion—but the company isn’t saying. (With competition now fierce, AI firms no longer share information about how their models are built.)
But the basics of what parameters are and how they make LLMs do the remarkable things that they do are the same across different models. Ever wondered what makes an LLM really tick—what’s behind the colorful pinball-machine metaphors? Let’s dive in.
What is a parameter?
Think back to middle school algebra, like 2a + b. Those letters are parameters: Assign them values and you get a result. In math or coding, parameters are used to set limits or determine output. The parameters inside LLMs work in a similar way, just on a mind-boggling scale.
Editor’s Note: Read the rest of the story, at the below link.
Continue/Read Original Article Here: LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? | MIT Technology Review
#Billions #DeepMind #Gemini3 #Google #LargeLanguageModels #LLMs #LotsOfParameters #MITTechnologyReview #Parameter #Trillions -
Jeden Tag Geschenke und exklusive Angebote im heise Adventskalender 2025
Kostenlose Software-Vollversionen, Gratis-Hefte, exklusive Angebote und tolle Gewinnspiele: Dieses Jahr feiert der heise Adventskalender seinen 12. Geburtstag!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Jeden Tag Geschenke und exklusive Angebote im heise Adventskalender 2025
Kostenlose Software-Vollversionen, Gratis-Hefte, exklusive Angebote und tolle Gewinnspiele: Dieses Jahr feiert der heise Adventskalender seinen 12. Geburtstag!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Jeden Tag Geschenke und exklusive Angebote im heise Adventskalender 2025
Kostenlose Software-Vollversionen, Gratis-Hefte, exklusive Angebote und tolle Gewinnspiele: Dieses Jahr feiert der heise Adventskalender seinen 12. Geburtstag!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Jeden Tag Geschenke und exklusive Angebote im heise Adventskalender 2025
Kostenlose Software-Vollversionen, Gratis-Hefte, exklusive Angebote und tolle Gewinnspiele: Dieses Jahr feiert der heise Adventskalender seinen 12. Geburtstag!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Jeden Tag Geschenke und exklusive Angebote im heise Adventskalender 2025
Kostenlose Software-Vollversionen, Gratis-Hefte, exklusive Angebote und tolle Gewinnspiele: Dieses Jahr feiert der heise Adventskalender seinen 12. Geburtstag!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Der heise Adventskalender 2025: Jeden Tag Angebote, Geschenke & Gewinnspiele
Gratis-Hefte, spannende Webinare, nützliche Software-Vollversionen und die Chance auf tolle Gewinne: zum 12. Mal startet heute der große heise Adventskalender!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Der heise Adventskalender 2025: Jeden Tag Angebote, Geschenke & Gewinnspiele
Gratis-Hefte, spannende Webinare, nützliche Software-Vollversionen und die Chance auf tolle Gewinne: zum 12. Mal startet heute der große heise Adventskalender!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Der heise Adventskalender 2025: Jeden Tag Angebote, Geschenke & Gewinnspiele
Gratis-Hefte, spannende Webinare, nützliche Software-Vollversionen und die Chance auf tolle Gewinne: zum 12. Mal startet heute der große heise Adventskalender!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Der heise Adventskalender 2025: Jeden Tag Angebote, Geschenke & Gewinnspiele
Gratis-Hefte, spannende Webinare, nützliche Software-Vollversionen und die Chance auf tolle Gewinne: zum 12. Mal startet heute der große heise Adventskalender!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Der heise Adventskalender 2025: Jeden Tag Angebote, Geschenke & Gewinnspiele
Gratis-Hefte, spannende Webinare, nützliche Software-Vollversionen und die Chance auf tolle Gewinne: zum 12. Mal startet heute der große heise Adventskalender!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissenschaft #news
-
Bill Gates wskazuje najlepszą broń w walce z klimatem. Kluczem jest jeden wskaźnik
W eseju opublikowanym na łamach prestiżowego „MIT Technology Review”, Bill Gates przedstawił swoją wizję walki ze zmianami klimatycznymi. Jego zdaniem, choć świat nie realizuje celów Porozumienia Paryskiego, powodem do optymizmu jest ludzka innowacyjność.
Założyciel Microsoftu wprowadza też pojęcie „Zielonej Premii” – wskaźnika, który ma być kluczem do ukierunkowania globalnych wysiłków w walce o klimat.
Gates rozpoczyna swoją analizę od trzeźwej diagnozy: nie osiągniemy celów klimatycznych, ponieważ nie dysponujemy jeszcze wszystkimi potrzebnymi technologiami, a wiele z tych istniejących jest po prostu zbyt drogich. Jednak zamiast pesymizmu, widzi w tym wezwanie do działania. Argumentuje, że ludzka pomysłowość już przynosi efekty – w ciągu ostatniej dekady przełomowe odkrycia w dziedzinie energetyki obniżyły prognozę globalnych emisji na rok 2040 aż o 40%.
Centralnym punktem jego eseju jest koncepcja, którą nazywa „Zieloną Premią” (Green Premium). Jest to różnica w koszcie między czystym, ekologicznym sposobem robienia czegoś, a jego konwencjonalnym, emisyjnym odpowiednikiem. Gates podaje konkretne przykłady: zrównoważone paliwo lotnicze jest obecnie ponad dwukrotnie droższe od tradycyjnego, co oznacza Zieloną Premię powyżej 100%. Z drugiej strony, energia słoneczna i wiatrowa w wielu miejscach stały się tańsze niż prąd z paliw kopalnych, co oznacza ujemną Zieloną Premię.
Według Gatesa, ten wskaźnik powinien być drogowskazem dla wszystkich zaangażowanych w walkę z ociepleniem. Tam, gdzie premia jest wysoka (jak w lotnictwie czy produkcji stali i cementu), innowatorzy i inwestorzy powinni skupić swoje wysiłki na poszukiwaniu przełomowych, tańszych rozwiązań. Tam, gdzie jest niska lub ujemna, politycy i biznes powinni usuwać bariery, które spowalniają globalne wdrożenie tych technologii na masową skalę.
W swoim tekście Gates kieruje apel do kilku grup. Innowatorów zachęca, by skupili się na obniżaniu Zielonej Premii w swoich sektorach. Polityków – by chronili finansowanie dla czystych technologii i tworzyli regulacje, które je promują. Inwestorów – by lokowali kapitał w firmach, które mają realny potencjał do redukcji kosztów transformacji. Podkreśla, że kraje, które wygrają ten wyścig, nie tylko pomogą planecie, ale zapewnią sobie miejsca pracy i ogromną siłę ekonomiczną na dekady.
Esej kończy się optymistyczną wizją. Jeśli świat skupi się na innowacjach obniżających Zieloną Premię, w ciągu dekady zobaczymy spadek emisji szybszy, niż ktokolwiek się spodziewa. Czysta energia stanie się tania i dostępna dla setek milionów ludzi, poprawiając jakość życia na całym świecie i budując gospodarkę, w której każdy może prosperować. Zainteresowanych odsyłam do źródła w MIT Technology Reviews.
#billGates #czystaEnergia #dekarbonizacja #GreenPremium #innowacje #klimat #MITTechnologyReview #news #OZE #PorozumienieParyskie #ZielonaPremia #zmianyKlimatyczne
-
The municipality of Amsterdam tried to build an "ethical" #AI model to detect fraud in welfare support.
#Trouw #MITTechnologyReview and #LighthouseReports together wrote an in-depth reconstruction of what happened.
My two cents:
https://mishathings.org/posts/lessons-from-the-past/
The article:
-
Der MIT Technology Review Virtual Summit „Longevity“ verbindet wissenschaftliche Expertise mit praktischen Einblicken und erlaubt dir, direkt ins Gespräch einzusteigen und Expert:innen Fragen zu stellen.
#Longevity #Summit #MITTechnologyReview
https://t3n.de/news/longevity-summit-wissenschaft-oder-silicon-valley-hype-1696255/
-
“We’re really firm believers that by contributing to the community and building upon open-source data models, the whole community moves further, faster,” (says Meta)
Where did Meta get it from in the first place? And why is MIT tech review falling for this propaganda?
#meta #MITtechnologyreview
#bigtech #propaganda #greenwashing
@mittechreview
@techreview https://www.technologyreview.com/2024/10/18/1105880/the-race-to-find-new-materials-with-ai-needs-more-data-meta-is-giving-massive-amounts-away-for-free/ -
Der heise Osterkalender 2025: Täglich neue Angebote und Geschenke
Tolle heise-Angebote, zahlreiche Gratis-Vollversionen – und die Chance auf 96 tolle Gewinne: der heise Osterkalender ist am 14. April zum ersten Mal gestartet!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissen #news
-
Der heise Osterkalender 2025: Täglich neue Angebote und Geschenke
Gratis-Hefte, zahlreiche Software-Vollversionen – und die Chance auf 96 tolle Gewinne: der heise Osterkalender startet zum ersten Mal!
#ct #Fotografie #Entertainment #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissen #news
-
Das ist die 100. Ausgabe unseres Weekly-Podcasts. Für die Treue möchten wir uns bei euch, liebe Zuhörerinnen und Zuhörer, bedanken. Deshalb verschenken wir 3x ein sechsmonatiges Plus-Abo mit Zugang zu exklusiven Texten von MIT TR und unserer Partner-Marke t3n.
-
Haltet im Bahnhofszeitschriftenhandel nach der neuen Ausgabe von MIT Technology Review Ausschau. Ihr könnt sie auch bequem online zu euch nach Hause bestellen.
#Wochenende #Lesen #MITTechnologyReview #KI #Wissenschaft #Forschung
-
Habt ihr Verständnisfragen zu Neutrinos? Hier könnt ihr Antworten finden.
https://t3n.de/news/weekly-neutrinos-verbotene-buecher-doku-die-seenotretter-1675072/
-
Wie werden wir uns in den kommenden Jahrzehnten fortbewegen? Welche Technologien bringen uns voran – und wo liegen ihre Grenzen? Dem gehen wir in Interviews und Artikeln in diesem neuen Heft von MIT Technology Review nach.
#MITTechnologyReview #Reisen #Tourismus
https://t3n.de/news/zukunft-des-reisens-wie-klimawandel-und-ki-den-tourismus-veraendern-1673188/
-
Ziemlich maritim geht es in dieser Podcast-Folge zu: Wir sprechen über die Reparatur von Unterseekabeln und das jüngste Buch des Profi-Seglers Boris Herrmann. Weniger maritim: ein neuer Ansatz, um Atommüll harmloser zu machen.
#Ostsee #Unterseekabel #Atommüll #Podcast #MITTechnologyReview
https://t3n.de/news/weekly-reparatur-von-unterseekabeln-atommuell-buch-abenteuer-ocean-race-1672552/
-
"What a time to be alive" - das dachten sich vielleicht Zeitgenoss:innen, die um das Jahr 1899 lebten. Damals wurde die amerikanische MIT Technology Review gegründet.
#MITTechnologyReview #Zukunft #Innovation
https://t3n.de/news/zeitreise-ins-jahr-1899-wie-die-zukunftsvorstellungen-damals-aussahen-1672266/
-
Die MIT Technology Review erscheint seit mittlerweile 125 Jahren am MIT bei Boston. Seit 21 Jahren gibt es die deutsche Ausgabe. Zeit auf die nächsten 100 Jahre zu schauen - mit unserer neuen Ausgabe.
-
Jeden Tag Angebote, Geschenke und Gewinnspiele im heise Adventskalender 2024
Gratis-Hefte, tolle Gadgets, praktische Software-Vollversionen – und tolle Gewinnspiele: In diesem Jahr feiert der heise Adventskalender seinen 11. Geburtstag!
#ct #Fotografie #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissen #news
-
Der heise Adventskalender 2024: Täglich neue Angebote und Geschenke
Gratis-Hefte, tolle Gadgets, praktische Software-Vollversionen – und tolle Gewinnspiele: In diesem Jahr feiert der heise Adventskalender seinen 11. Geburtstag!
#ct #Fotografie #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissen #news
-
Der heise Adventskalender 2024: Täglich neue Angebote und Geschenke
Gratis-Hefte, tolle Gadgets, praktische Software-Vollversionen – und die Chance auf tolle Gewinne: Zum 11. Mal ist der heise Adventskalender heute gestartet!
#ct #Fotografie #Download #iX #Maci #Make #Software #MITTechnologyReview #Wissen #news
-
Indien ist mit mehr als 1,4 Milliarden Einwohner:innen das bevölkerungsreichste Land der Welt und entwickelt sich technologisch rasant. Grund genug, der Nation einen Schwerpunkt in unserem neuen Heft zu widmen.
https://t3n.de/news/auftritt-indien-vom-backoffice-der-welt-zur-technologischen-supermacht-1656773/
-
Hackers Leak 300,000 MIT Technology Review Magazine User Records – Source:hackread.com https://ciso2ciso.com/hackers-leak-300000-mit-technology-review-magazine-user-records-sourcehackread-com/ #1CyberSecurityNewsPost #MITTechnologyReview #CyberSecurityNews #cybersecurity #CyberAttacks #CyberAttack #HackingNews #Hackread #security #Leaks
-
Hackers Leak 300,000 MIT Technology Review Magazine User Records https://hackread.com/hackers-leak-mit-technology-review-user-records/ #MITTechnologyReview #Cybersecurity #CyberAttacks #HackingNews #CyberAttack #security #LEAKS
-
MIT #PhD graduate Josef Eisinger escaped the #Nazi regime, lived in many internment camps but found passion for science as a way forward. His struggles yet eternally upbeat mindset are inspirational.
Interview by Whitney Bauck
"“I’m always surprised that people have such a hard time finding something that really excites them, because I never had that problem,” Eisinger.
https://www.technologyreview.com/2024/08/27/1095661/a-hundred-years-of-curiosity/
#MIT #MITTechnologyReview #josefeisinger #inspiration #science (...)