home.social

#ggml — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ggml, aggregated by home.social.

  1. MitM-прокси для LLM

    Многие разработчики в последнее время используют облачные LLM для генерации программного кода, в том числе с помощью агентов. Но это вызывает как минимум две проблемы: Утечка информации: мы не знаем, какие данные LLM передаёт в облако Бесконтрольный расход токенов, особенно в случае автоматических агентов, которые запускаются в автономную работу на длительный период Для этого есть специальные инструменты мониторинга. Например, Tokentap (бывший Sherlock) отслеживает использование токенов для LLM CLI в реальном времени на панели в консоли. Такой MitM-прокси полезен для информационной безопасности и просто для учёта расходов.

    habr.com/ru/companies/globalsi

    #MitM #Hugging_Face #llamaccp #ggml #Local_AI #Gemini_CLI #Claude_Code #OpenAI_Codex #mitmproxy #HTTPSпрокси

  2. MitM-прокси для LLM

    Многие разработчики в последнее время используют облачные LLM для генерации программного кода, в том числе с помощью агентов. Но это вызывает как минимум две проблемы: Утечка информации: мы не знаем, какие данные LLM передаёт в облако Бесконтрольный расход токенов, особенно в случае автоматических агентов, которые запускаются в автономную работу на длительный период Для этого есть специальные инструменты мониторинга. Например, Tokentap (бывший Sherlock) отслеживает использование токенов для LLM CLI в реальном времени на панели в консоли. Такой MitM-прокси полезен для информационной безопасности и просто для учёта расходов.

    habr.com/ru/companies/globalsi

    #MitM #Hugging_Face #llamaccp #ggml #Local_AI #Gemini_CLI #Claude_Code #OpenAI_Codex #mitmproxy #HTTPSпрокси

  3. MitM-прокси для LLM

    Многие разработчики в последнее время используют облачные LLM для генерации программного кода, в том числе с помощью агентов. Но это вызывает как минимум две проблемы: Утечка информации: мы не знаем, какие данные LLM передаёт в облако Бесконтрольный расход токенов, особенно в случае автоматических агентов, которые запускаются в автономную работу на длительный период Для этого есть специальные инструменты мониторинга. Например, Tokentap (бывший Sherlock) отслеживает использование токенов для LLM CLI в реальном времени на панели в консоли. Такой MitM-прокси полезен для информационной безопасности и просто для учёта расходов.

    habr.com/ru/companies/globalsi

    #MitM #Hugging_Face #llamaccp #ggml #Local_AI #Gemini_CLI #Claude_Code #OpenAI_Codex #mitmproxy #HTTPSпрокси

  4. MitM-прокси для LLM

    Многие разработчики в последнее время используют облачные LLM для генерации программного кода, в том числе с помощью агентов. Но это вызывает как минимум две проблемы: Утечка информации: мы не знаем, какие данные LLM передаёт в облако Бесконтрольный расход токенов, особенно в случае автоматических агентов, которые запускаются в автономную работу на длительный период Для этого есть специальные инструменты мониторинга. Например, Tokentap (бывший Sherlock) отслеживает использование токенов для LLM CLI в реальном времени на панели в консоли. Такой MitM-прокси полезен для информационной безопасности и просто для учёта расходов.

    habr.com/ru/companies/globalsi

    #MitM #Hugging_Face #llamaccp #ggml #Local_AI #Gemini_CLI #Claude_Code #OpenAI_Codex #mitmproxy #HTTPSпрокси

  5. Георгий Герганов, автор llama.cpp и звукового кейлогера

    Многие пользуются YouTube, Netflix, но не подозревают о ключевых опенсорсных программах типа ffmpeg , которые работают на бэкенде этих сервисов. Похожая ситуация с нейронками, где многие знают программу Ollama для локального запуска моделей на CPU. Но мало кто понимает, что это всего лишь простенькая оболочка вокруг опенсорсной библиотеки llama.cpp на С, которая и делает инференс. Автор этой библиотеки, талантливый разработчик Георгий Герганов , мало известен широкой публике.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #llamacpp #ollama #llama #llm #Георгий_Герганов #Georgi_Gerganov #lm_studio #LiteLLM #ggml #тензорная_алгебра

  6. Георгий Герганов, автор llama.cpp и звукового кейлогера

    Многие пользуются YouTube, Netflix, но не подозревают о ключевых опенсорсных программах типа ffmpeg , которые работают на бэкенде этих сервисов. Похожая ситуация с нейронками, где многие знают программу Ollama для локального запуска моделей на CPU. Но мало кто понимает, что это всего лишь простенькая оболочка вокруг опенсорсной библиотеки llama.cpp на С, которая и делает инференс. Автор этой библиотеки, талантливый разработчик Георгий Герганов , мало известен широкой публике.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #llamacpp #ollama #llama #llm #Георгий_Герганов #Georgi_Gerganov #lm_studio #LiteLLM #ggml #тензорная_алгебра

  7. Георгий Герганов, автор llama.cpp и звукового кейлогера

    Многие пользуются YouTube, Netflix, но не подозревают о ключевых опенсорсных программах типа ffmpeg , которые работают на бэкенде этих сервисов. Похожая ситуация с нейронками, где многие знают программу Ollama для локального запуска моделей на CPU. Но мало кто понимает, что это всего лишь простенькая оболочка вокруг опенсорсной библиотеки llama.cpp на С, которая и делает инференс. Автор этой библиотеки, талантливый разработчик Георгий Герганов , мало известен широкой публике.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #llamacpp #ollama #llama #llm #Георгий_Герганов #Georgi_Gerganov #lm_studio #LiteLLM #ggml #тензорная_алгебра

  8. Георгий Герганов, автор llama.cpp и звукового кейлогера

    Многие пользуются YouTube, Netflix, но не подозревают о ключевых опенсорсных программах типа ffmpeg , которые работают на бэкенде этих сервисов. Похожая ситуация с нейронками, где многие знают программу Ollama для локального запуска моделей на CPU. Но мало кто понимает, что это всего лишь простенькая оболочка вокруг опенсорсной библиотеки llama.cpp на С, которая и делает инференс. Автор этой библиотеки, талантливый разработчик Георгий Герганов , мало известен широкой публике.

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #llamacpp #ollama #llama #llm #Георгий_Герганов #Georgi_Gerganov #lm_studio #LiteLLM #ggml #тензорная_алгебра

  9. If anyone is interested in converting PyTorch models to GGML, I have a new blog post on the subject, complete with example code.

    balisujohn.github.io/convertin

    #PyTorch #ggml #opensource

  10. I have run #nextcloud on #openbsd for years. OpenBSD has no support for #nvidia graphics cards. In fact, I have no graphics card installed at all on this server (I never thought I'd need one).

    I'd be happy to have ChatGPT-esque features if they relied on #ggml models, which don't rely on a graphics card.