#frauddetection — Public Fediverse posts

🔍 checkmarble/marble

Marble - the real time decision engine for fraud and AML

Monitors transactions and screens customers in real-time for fraud and AML compliance with AI automation

⭐ Stars: 569
📅 Last Update: Jul 27, 2026

https://github.com/checkmarble/marble

#selfhosted #homelab #selfhost #selfhosting #opensource #frauddetection #aml

How-To Geek: Google just made it way harder for scammers to trick Android users. “One of the worst things about the explosion of AI tools is how much more advanced scam calls have become. It’s now entirely possible to get fake calls with voices that sound exactly like people you know. The June Android drop is here to address this (and add some other goodies).”

AI agents are now buying things - and fraud looks identical: HUMAN Security says agentic AI traffic grew 7,851% in 2025, with just half a percentage point now separating benign automation from malicious fraud online. https://ppc.land/ai-agents-are-now-buying-things-and-fraud-looks-identical/ #AI #ArtificialIntelligence #CyberSecurity #DigitalFraud #FraudDetection

Local News Matters Bay Area: Community colleges use AI to fight fraudsters — but scammers keep finding new ways in. “The system has lost more than $30 million to fraud since 2024, but the latest losses are down from the highest levels experienced in early 2025. Between January and May 2025, many scammers used AI to inundate the system with bot students and to steal more than $13 million. […]

Deepfake vishing surged 1600% in 2025. Most detection tools analyze text, not audio — and miss what matters. Here's how voice-native detection actually works.
https://hackernoon.com/can-voice-deepfake-detection-keep-up-with-the-1600percent-surge-in-fraud-attacks #frauddetection

Google Cloud Fraud Defense - the next evolution of reCAPTCHA.

Fraud Defense goes beyond basic bot detection to address broader online fraud across login, account creation, and payment flows - helping organizations detect suspicious behavior and block abuse, including fake accounts, automated attacks, and transaction fraud.

Dive deeper ➤ https://bit.ly/4tNqmWS

#InfoQ #GoogleCloud #Security #FraudDetection

🚨Oh, the excitement of SQL "patterns" for fraud detection! Because, clearly, throwing around some basic SQL queries is the pinnacle of innovation in 2026. 🤖 Forget about that flashy machine learning nonsense. Just keep joining those tables, folks! 🎉
https://analytics.fixelsmith.com/posts/sql-fraud-patterns/ #SQLPatterns #FraudDetection #Innovation2026 #JoinThoseTables #MachineLearning #HackerNews #ngated

SQL patterns I use to catch transaction fraud

https://analytics.fixelsmith.com/posts/sql-fraud-patterns/

#HackerNews #SQLFraudPatterns #TransactionFraud #DataAnalytics #CyberSecurity #FraudDetection

ICYMI: CTV fraud schemes up 140% as AI arms both sides of the fight: DoubleVerify's 2026 CTV report documents a 140% surge in fraud schemes, $1.8M lost per billion unprotected impressions, and a tenfold rise in fraudulent apps. https://ppc.land/ctv-fraud-schemes-up-140-as-ai-arms-both-sides-of-the-fight/ #CTV #FraudDetection #AdTech #DigitalMarketing #AI

OK my StyloBot hours begin (after my two contracts).
Today is getting the new SideCar mode in shape for the draft article.
This is what lets Node, Caddy etc...work with it in high performance modes. So .NET service running over gRPC in 1-2ms for a bot decision.

SO also building a small SDK with Typescript (client and server) & Go (Caddy) implementations. And it has a neat 'template' mode which accepts liquid templates and renders HTML controls allowing a hybrid rendering mode.

Makes it really useful beyond .net (so the behavioural UX idea from ASp.NET works everywhere https://www.mostlylucid.net/blog/behaviour-aware-ux.

#stylobot #dotnet #caddy #frauddetection

FYI: Lunio launches affiliate fraud detection as $2.8B lost to click fraud in 2025: Lunio's real-time affiliate fraud detection targets the $2.8B in US click fraud losses recorded in 2025, screening every click and conversion before payouts. https://ppc.land/lunio-launches-affiliate-fraud-detection-as-2-8b-lost-to-click-fraud-in-2025/ #AffiliateMarketing #ClickFraud #FraudDetection #DigitalMarketing #PPC

ICYMI: Lunio launches affiliate fraud detection as $2.8B lost to click fraud in 2025: Lunio's real-time affiliate fraud detection targets the $2.8B in US click fraud losses recorded in 2025, screening every click and conversion before payouts. https://ppc.land/lunio-launches-affiliate-fraud-detection-as-2-8b-lost-to-click-fraud-in-2025/ #ClickFraud #AffiliateFraud #FraudDetection #DigitalMarketing #PPC

Lunio launches affiliate fraud detection as $2.8B lost to click fraud in 2025: Lunio's real-time affiliate fraud detection targets the $2.8B in US click fraud losses recorded in 2025, screening every click and conversion before payouts. https://ppc.land/lunio-launches-affiliate-fraud-detection-as-2-8b-lost-to-click-fraud-in-2025/ #AffiliateMarketing #FraudDetection #ClickFraud #DigitalMarketing #AdFraud

Mastercard's Generative AI LTM: Revolutionizing Payments & Fraud Detection https://aiorbit.app/mastercards-generative-ai-ltm-revolutionizing-payments-fraud-detection/ #MastercardAI
#GenerativeAI
#LargeTabularModel
#FraudDetection

Real-time fraud detection identifies unauthorized or suspicious financial transactions before or at the moment of completion, using automated systems to minimize financial loss.

#Fintech #FraudDetection

🚨 PHISHING DETECTED 🚨

🔗 Suspicious URL: shepleycapital[.]com
🔍 Analysis at: https://phishdestroy.io/domain/shepleycapital.com/

#FraudDetection #scamalert #CryptoSafety #WalletHackers #SecureYourWallet #CryptoHacking

@[email protected] Impressive yet concerning—44% AI-generated content on Deezer! It's fascinating how AI is reshaping the music landscape, but the fraud issue highlights the need for better systems to distinguish and monetize legitimate creations. 🎵🔍 #AIinMusic #FraudDetection

—by #counterpart ⚡

AI-Driven Ad Fraud Detection | From Bot Identification to Real-Time Protection

https://www.tuvoc.com/blog/ai-driven-ad-fraud-detection-bots-real-time-protection/

Learn how AI-powered ad fraud detection identifies bots and suspicious traffic in real time. Discover how it helps prevent fraud and safeguard ad revenue effectively.

#AdFraud
#AIinAdvertising
#FraudDetection
#AdTech
#ProgrammaticAdvertising
#BotDetection
#AdSecurity
#MachineLearning
#DigitalAdvertising

How to Build an Ad Fraud Detection System |Features, AI Models & Implementation Guide

https://www.tuvoc.com/blog/how-to-build-ad-fraud-detection-system/

Discover how to build an ad fraud detection system using the right features and AI models. Learn how to detect invalid traffic and safeguard ad revenue effectively.

#AdFraud
#AdTech
#FraudDetection
#AIinAdvertising
#ProgrammaticAdvertising
#DigitalAdvertising
#AdSecurity
#MachineLearning
#AdTechSolutions

NEW on WIRED: Criminal gangs are hiring people to pose as the face of deepfake scams—making hundreds of video calls per day

“Filters may be used, but ensure the image is realistic. Live-action videos are permitted; wigs are prohibited,” one job ad says

https://www.wired.com/story/models-are-applying-to-be-the-face-of-ai-scams/

#technology #fraudDetection #scam #Ai

Ah, the wonders of AI! 🤖 A harmless granny gets a free trip to the big house 🏠 thanks to cutting-edge tech that can't tell her from a fraudster. Who knew the future would be so... faulty? 😂🚔
https://www.theguardian.com/us-news/2026/mar/12/tennessee-grandmother-ai-fraud #AItechnology #AIhumor #FraudDetection #FutureTech #GrannyInTrouble #HackerNews #ngated

Reggie the Raccoon is back. One Raccoon. One pager. One chi-squared test.

38% of Sandra's expenses beginning with a number 5. Sandra has been referred to HR.

Also, samosa of uncertain origin, and Arch Linux mentioned. This is a cybersecurity article. Genuinely.

#cybersecurity #infosec #linux #technology #FraudDetection

New read at:
Reggie the Raccoon and the Curious Statistical Downfall of Sandra From Accounts
https://www.keystone-collective.org/reggie-the-raccoon-and-the-curious-statistical-downfall-of-sandra-from-accounts/

Adversarial Attacks: When Machines Are Fooled by the Invisible
https://youtu.be/cpm7I0KX_kA #CyberSecurity #ArtificialIntelligence #AdversarialAI #MachineLearningSecurity #AISecurity #AdversarialExamples #AIThreats #CyberRisk #ResponsibleAI #AutonomousSystems #FraudDetection

Fingerprinting в антифроде

Попробуем взглянуть на fingerprinting не как на «фичу в продукте», а как на инструмент, который меняет саму логику первой линии защиты. Сегодня пароль и одноразовый код — это только тонкий слой краски на фасаде, тогда как настоящая опора безопасности прячется глубже — в данных об устройстве, сети и поведении пользователя. Почему пароля уже недостаточно Современный фрод давно научился проходить через классические KYC и логины: покупаются документы, подделываются селфи, в ход идут слитые базы логинов и паролей. Сверху это выглядит как нормальный пользователь: валидный паспорт, корректный селфи‑матч, OTP приходит на телефон. Но есть одна вещь, которую подделывать и «масштабировать» куда сложнее — устройство и его цифровой след. Именно поэтому во всех современных antifraud‑стэках появился отдельный слой: device fingerprinting и device intelligence, которые смотрят не столько на личность, сколько на то, как и откуда эта личность к вам пришла. Цифровой след: что мы вообще видим Если упростить, браузерный/девайсный fingerprint — это слепок конфигурации: тип устройства, ОС, версия браузера, язык, разрешение экрана, включены ли cookie, какие шрифты и плагины доступны, как ведёт себя JavaScript и HTML5‑API и т.д. Из этих сотен атрибутов формируется устойчивый идентификатор устройства, который живёт дольше, чем сессия или куки, и переживает инкогнито‑режим и очистку истории. Поверх этого добавляются сетевые признаки: IP, геолокация, соответствие часового пояса, наличие VPN или прокси, нахождение IP в блэклистах, тип соединения (мобильное, Wi‑Fi, корпоративная сеть). В итоге у antifraud‑движка появляется не просто «user_id», а полноценный профиль устройства и среды, в которой оно к вам приходит. Без призыва к действию https://t.me/fraud_ops

https://habr.com/ru/articles/1003726/

#fraud #fraudмониторинг #fraudscore #fraud_protection #frauddetection #fraudgpt

AI and machine learning enable real-time fraud detection in fintech, reducing financial losses and cutting manual review workloads.

#FraudDetection #AIinFinance

IP Гайд: Как правильно читать IP-адреса в антифроде

Введение IP-адрес (Internet Protocol address) — это уникальный числовой идентификатор устройства в сети Интернет. Это своеобразный "почтовый адрес" компьютера или смартфона: по нему сервер определяет источник запроса и адрес для отправки ответа. Для антифрод-специалистов IP-адрес является одним из ключевых индикаторов при оценке рисков и выявлении мошеннических схем. Зачем IP-адрес нужен антифроду В контексте противодействия мошенничеству анализ IP-адресов позволяет:

https://habr.com/ru/articles/1001664/

#фрод #fraud #fraudмониторинг #fraudscore #fraud_protection #frauddetection #антифрод #антифродсистемы

Гайд-лонгрид: Как правильно читать User-Agent

Всем привет! 👋 Запускаю серию постов по техничке антифрода — для подписчиков и всех, кто копает в сторону фрода Разберём ежедневку: User-Agent, куки, хедеры, отпечатки устройств, IP и другие “невидимые” детали, которые отличают честных юзеров от мошенников Начнём с базового, но ключевого — User-Agent. Покажу, что это и как его едят Что такое User-Agent и зачем он нужен User-Agent (UA) — это текстовая строка, которую браузер автоматически отправляет серверу при каждом запросе. Это как "визитка" браузера: сервер смотрит на неё и понимает, с какого устройства и браузера зашёл пользователь Зачем это антифроду: — Мошенники часто подделывают UA, чтобы притвориться обычным пользователем с мобилки, когда на самом деле сидят с ПК через эмулятор — Если UA меняется между сессиями у одного пользователя — это красный флаг — Несовместимые комбинации (например, Windows + iPhone Safari) выдают фрод Структура User-Agent: разбираем по кусочкам Берём реальный пример: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/144.0.0.0 Safari/537.36 Выглядит страшно, но на самом деле тут всего 5 частей. Разберём каждую из них Часть 1: Mozilla/5.0 Это исторический префикс, который есть у всех современных браузеров — Chrome, Edge, Firefox, Safari, Opera и т.д. В 90-х годах браузер Netscape назывался "Mozilla", и сайты проверяли эту строку, чтобы понять, что это современный браузер. Когда появились другие браузеры, они тоже начали писать "Mozilla/5.0", чтобы сайты их не отсекали как старые

https://habr.com/ru/articles/1001604/

#security #infosec #user_experience #aml #fraudменеджмент #fraudмониторинг #fraudscore #fraud_protection #frauddetection #fraud_detection_platform