#event_sourcing — Public Fediverse posts

Итерации 1–3 прошли как по рельсам. Итерация 4 убила ветку — и это хорошо

Третья статья из серии. Предыдущие: манифест до первой строчки кода и итерация 0 — скелет и первый вебхук . Я обещал публиковать честно: и где всё идёт по плану, и где разбиваешься о реальность. Вот статья про и то, и другое. Три итерации — ровно. Четвёртая — ветка feat/iter-4 удалена, откат на main . Причина не в технических проблемах. Причина в том, что я наконец честно посмотрел на то, что построил, и понял: модель диалога слабая.

https://habr.com/ru/articles/1028728/

#event_sourcing #agentic_coding #вайбкодинг #Cursor #Git #откат_ветки #самопознание #карта_личности #MVP #честный_постмортем

Я строю AI-бот для самопознания. Вот спек, архитектура и почему LLM — это периферия, а не ядро

Статья четвертая из серии. Были исследование , личная история , продуктовый инсайт . Здесь будет продукт. Публикую манифест до того, как написана первая строчка кода — чтобы потом было честно сравнить, где я прав, а где разбился о реальность.

https://habr.com/ru/articles/1027210/

#event_sourcing #domaindriven_design #AI_бот #архитектура #TypeScript #PostgreSQL #LLM #мессенджер_бот #саморазвитие #инварианты

Как мы перестали молиться на AI и собрали параноидальный конвейер для МРТ (с открытым кодом)

На каждой второй конференции по медицинскому AI звучит один и тот же сценарий: «Дообучим мультимодальную модель, скормим ей DICOM, и она сама выдаст диагноз». На практике, когда этот скрипт пытается попасть в реальную клинику, начинаются неожиданности. OOM на GPU, врачи не понимают, где галлюцинация модели, а где финальный отчёт, двухгигабайтные NIfTI-исследования рвут таймауты балансировщика. Я какое-то время тоже думала, что главное — это модель. А потом пересмотрела собственный код. У меня уже есть MRI Second Opinion . Но это не нейросеть. Это контур с доменной моделью, конвейером приёма данных, циклом обработки, обязательным врачебным рецензированием, финализацией и отдельным репозиторием с открытым кодом . В медицинском IT модель — не главная проблема. Главная проблема — чтобы между входом и выходом ничего не потерялось и не сломалось.

https://habr.com/ru/articles/1022436/

#mri #dicom #архитектура #typescript #open_source #fda #event_sourcing #медицинское_по #machine_learning #pipeline

Как мы перестали молиться на AI и собрали параноидальный конвейер для МРТ (с открытым кодом)

На каждой второй конференции по медицинскому AI звучит один и тот же сценарий: «Дообучим мультимодальную модель, скормим ей DICOM, и она сама выдаст диагноз». На практике, когда этот скрипт пытается попасть в реальную клинику, начинаются неожиданности. OOM на GPU, врачи не понимают, где галлюцинация модели, а где финальный отчёт, двухгигабайтные NIfTI-исследования рвут таймауты балансировщика. Я какое-то время тоже думала, что главное — это модель. А потом пересмотрела собственный код. У меня уже есть MRI Second Opinion . Но это не нейросеть. Это контур с доменной моделью, конвейером приёма данных, циклом обработки, обязательным врачебным рецензированием, финализацией и отдельным репозиторием с открытым кодом . В медицинском IT модель — не главная проблема. Главная проблема — чтобы между входом и выходом ничего не потерялось и не сломалось.

https://habr.com/ru/articles/1022436/

#mri #dicom #архитектура #typescript #open_source #fda #event_sourcing #медицинское_по #machine_learning #pipeline

Как мы перестали молиться на AI и собрали параноидальный конвейер для МРТ (с открытым кодом)

На каждой второй конференции по медицинскому AI звучит один и тот же сценарий: «Дообучим мультимодальную модель, скормим ей DICOM, и она сама выдаст диагноз». На практике, когда этот скрипт пытается попасть в реальную клинику, начинаются неожиданности. OOM на GPU, врачи не понимают, где галлюцинация модели, а где финальный отчёт, двухгигабайтные NIfTI-исследования рвут таймауты балансировщика. Я какое-то время тоже думала, что главное — это модель. А потом пересмотрела собственный код. У меня уже есть MRI Second Opinion . Но это не нейросеть. Это контур с доменной моделью, конвейером приёма данных, циклом обработки, обязательным врачебным рецензированием, финализацией и отдельным репозиторием с открытым кодом . В медицинском IT модель — не главная проблема. Главная проблема — чтобы между входом и выходом ничего не потерялось и не сломалось.

https://habr.com/ru/articles/1022436/

#mri #dicom #архитектура #typescript #open_source #fda #event_sourcing #медицинское_по #machine_learning #pipeline

Как мы перестали молиться на AI и собрали параноидальный конвейер для МРТ (с открытым кодом)

На каждой второй конференции по медицинскому AI звучит один и тот же сценарий: «Дообучим мультимодальную модель, скормим ей DICOM, и она сама выдаст диагноз». На практике, когда этот скрипт пытается попасть в реальную клинику, начинаются неожиданности. OOM на GPU, врачи не понимают, где галлюцинация модели, а где финальный отчёт, двухгигабайтные NIfTI-исследования рвут таймауты балансировщика. Я какое-то время тоже думала, что главное — это модель. А потом пересмотрела собственный код. У меня уже есть MRI Second Opinion . Но это не нейросеть. Это контур с доменной моделью, конвейером приёма данных, циклом обработки, обязательным врачебным рецензированием, финализацией и отдельным репозиторием с открытым кодом . В медицинском IT модель — не главная проблема. Главная проблема — чтобы между входом и выходом ничего не потерялось и не сломалось.

https://habr.com/ru/articles/1022436/

#mri #dicom #архитектура #typescript #open_source #fda #event_sourcing #медицинское_по #machine_learning #pipeline

Асинхронная архитектура на CQRS: гайд по внедрению в 2026 году

Монолит тормозит, бизнес требует новых отчётов, а каждая правка ломает всё вокруг? Знакомо! В этой статье рассматриваются примеры внедрения CQRS и Event Sourcing. разбираются практики разделения команд и запросов, построение асинхронной архитектуры на Kafka. Под катом — код, Mermaid-схемы и best practices, которые реально работают.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/994156/

#ddd #CQRS #DomainDriven_Design #Event_Sourcing #асинхронная_архитектура #микросервисы #Java #Apache_Kafka