#diffusionmodels — Public Fediverse posts
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RT @LottoLabs: DiffusionGemma 26B-A4B mit llama.cpp-Fork. Dies ist ein gutes Beispiel dafür, wie Diffusionsmodelle einen Textblock parallel im Gegensatz zum nächsten Token generieren. Allerdings muss ich auf bessere Server-Unterstützung für llama.cpp warten oder zu vllm oder ktransformers wechseln, um tatsächliche Auswertungen etc. durchzuführen. Video.
mehr auf Arint.info
#AI #DiffusionGemma #DiffusionModels #ktransformers #llama #vllm #arint_info
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RT @LottoLabs: DiffusionGemma 26B-A4B mit llama.cpp-Fork. Dies ist ein gutes Beispiel dafür, wie Diffusionsmodelle einen Textblock parallel im Gegensatz zum nächsten Token generieren. Allerdings muss ich auf bessere Server-Unterstützung für llama.cpp warten oder zu vllm oder ktransformers wechseln, um tatsächliche Auswertungen etc. durchzuführen. Video.
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#AI #DiffusionGemma #DiffusionModels #ktransformers #llama #vllm #arint_info
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RT @LottoLabs: DiffusionGemma 26B-A4B mit llama.cpp Fork Dies ist ein gutes Beispiel dafür, wie Diffusionsmodelle einen Textblock parallel im Gegensatz zum nächsten Token generieren. Allerdings muss ich auf bessere llama.cpp-Serverunterstützung warten oder zu vllm oder ktransformers wechseln, um tatsächliche Evaluierungen etc. durchzuführen. Video
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#AIResearch #DiffusionModels #LLM #MachineLearning #TextGeneration #vllm #arint_info
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RT @LottoLabs: DiffusionGemma 26B-A4B mit llama.cpp Fork Dies ist ein gutes Beispiel dafür, wie Diffusionsmodelle einen Textblock parallel im Gegensatz zum nächsten Token generieren. Allerdings muss ich auf bessere llama.cpp-Serverunterstützung warten oder zu vllm oder ktransformers wechseln, um tatsächliche Evaluierungen etc. durchzuführen. Video
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#AIResearch #DiffusionModels #LLM #MachineLearning #TextGeneration #vllm #arint_info
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🔍 Look, another #AI #research paper where the title is longer than the list of authors! 🤯 Enjoy this thrilling saga where 15 scientists and their army of acronyms perform a meticulous autopsy on diffusion models, only to conclude that numbers are indeed bigger than other numbers. 📈 Spoiler: the authors' names are as long as the codebase isn't. 🙄
https://introspective-diffusion.github.io/ #DiffusionModels #ScientificPaper #HackerNews #TechHumor #Academia #HackerNews #ngated -
🔍 Look, another #AI #research paper where the title is longer than the list of authors! 🤯 Enjoy this thrilling saga where 15 scientists and their army of acronyms perform a meticulous autopsy on diffusion models, only to conclude that numbers are indeed bigger than other numbers. 📈 Spoiler: the authors' names are as long as the codebase isn't. 🙄
https://introspective-diffusion.github.io/ #DiffusionModels #ScientificPaper #HackerNews #TechHumor #Academia #HackerNews #ngated -
Hamilton-Jacobi-Bellman Equation: Reinforcement Learning and Diffusion Models
https://dani2442.github.io/posts/continuous-rl/
#HackerNews #HamiltonJacobiBellman #ReinforcementLearning #DiffusionModels #AIResearch #MachineLearning
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Hamilton-Jacobi-Bellman Equation: Reinforcement Learning and Diffusion Models
https://dani2442.github.io/posts/continuous-rl/
#HackerNews #HamiltonJacobiBellman #ReinforcementLearning #DiffusionModels #AIResearch #MachineLearning
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Steerling-8B, the first interpretable model that can trace any token it generates to its input context, concepts a human can understand, and its training data.
https://www.guidelabs.ai/post/steerling-8b-base-model-release/
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Steerling-8B, the first interpretable model that can trace any token it generates to its input context, concepts a human can understand, and its training data.
https://www.guidelabs.ai/post/steerling-8b-base-model-release/
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STARFlow-V normalizing flows bring faster, stable long clips across text, image, and video, using sliding windows and 640x480/16fps limits.
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STARFlow-V normalizing flows bring faster, stable long clips across text, image, and video, using sliding windows and 640x480/16fps limits.
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Apple STARFlow-V video model uses normalizing flows for stable, fast 640x480/16fps clips and 30s demos via sliding window, with three modes.
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Apple STARFlow-V video model uses normalizing flows for stable, fast 640x480/16fps clips and 30s demos via sliding window, with three modes.
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🚀✨ Behold, the groundbreaking Qwen-Image-Layered: Now you can finally edit images like an onion, one tear-inducing layer at a time! 😂 Who knew #transparency in diffusion models would be such a *layered* joke? 🤡
https://huggingface.co/papers/2512.15603 #QwenImageLayered #ImageEditing #DiffusionModels #TechHumor #HackerNews #ngated