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Raphael Antonius Frick präsentierte auf der diesjährigen #CVPR 2024 im Rahmen des #DFAD Workshops ein Paper zur Erkennung von Diffusions-basiertem Inpainting. Das Modell kann lokale #Bildmanipulationen, die durch Text-to-Image-Generatoren erstellt wurden, mit hoher Präzision identifizieren, selbst wenn diese stark komprimiert wurden oder durch ungesehene Generatoren wie dem kürzlich veröffentlichten #Adobe Firefly 3 erzeugt wurden.
Das #Paper ist hier zu finden:
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024W/DFAD/papers/Frick_DiffSeg_Towards_Detecting_Diffusion-Based_Inpainting_Attacks_Using_Multi-Feature_Segmentation_CVPRW_2024_paper.pdf -
Raphael Antonius Frick präsentierte auf der diesjährigen #CVPR 2024 im Rahmen des #DFAD Workshops ein Paper zur Erkennung von Diffusions-basiertem Inpainting. Das Modell kann lokale #Bildmanipulationen, die durch Text-to-Image-Generatoren erstellt wurden, mit hoher Präzision identifizieren, selbst wenn diese stark komprimiert wurden oder durch ungesehene Generatoren wie dem kürzlich veröffentlichten #Adobe Firefly 3 erzeugt wurden.
Das #Paper ist hier zu finden:
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024W/DFAD/papers/Frick_DiffSeg_Towards_Detecting_Diffusion-Based_Inpainting_Attacks_Using_Multi-Feature_Segmentation_CVPRW_2024_paper.pdf