#codding — Public Fediverse posts

Ты сможешь! Введение в машинное обучение с подкреплением для программистов и не только

Почти весь код туториалов, который мне попадался в открытом доступе, с точки зрения кодирования, написан на уровне junior-программиста, что вполне закономерно, ведь все Data Science и ML-инженеры, которых я знаю, в большей степени математики, а не программисты. И сложность их кода не только в языковых конструкциях и отсутствии хороших практик кодирования, но и в том, что он больше похож на математические выкладки и довольно тяжело читаем для людей, имеющих за плечами только институтский и школьный курс математики. И вся это сложность умножается на непростую теоретическую базу, поэтому если ты не знаком с теорией, то догадаться по коду, для чего нужны выполняемые действия, порой бывает просто решительно невозможно. Я заинтересовался ML и AI в 2019 году, и с тех пор количество статей и примеров кода в Интернете выросло многократно, но одно, к сожалению, так и осталось неизменно — стиль кодирования примеров и их математичность. Поэтому решил написать данную статью для таких же программистов как я, которые интересуются технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта, где совсем не будет математики, а вместо неё — только код.

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/1050296/

#machinelearning #machinelearning #ml #ai #codding #python #reinforcementlearning #tutorial #development #reinforcement_learning

Ты сможешь! Введение в машинное обучение с подкреплением для программистов и не только

Почти весь код туториалов, который мне попадался в открытом доступе, с точки зрения кодирования, написан на уровне junior-программиста, что вполне закономерно, ведь все Data Science и ML-инженеры, которых я знаю, в большей степени математики, а не программисты. И сложность их кода не только в языковых конструкциях и отсутствии хороших практик кодирования, но и в том, что он больше похож на математические выкладки и довольно тяжело читаем для людей, имеющих за плечами только институтский и школьный курс математики. И вся это сложность умножается на непростую теоретическую базу, поэтому если ты не знаком с теорией, то догадаться по коду, для чего нужны выполняемые действия, порой бывает просто решительно невозможно. Я заинтересовался ML и AI в 2019 году, и с тех пор количество статей и примеров кода в Интернете выросло многократно, но одно, к сожалению, так и осталось неизменно — стиль кодирования примеров и их математичность. Поэтому решил написать данную статью для таких же программистов как я, которые интересуются технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта, где совсем не будет математики, а вместо неё — только код.

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/1050296/

#machinelearning #machinelearning #ml #ai #codding #python #reinforcementlearning #tutorial #development #reinforcement_learning

Claude Opus 4.6 Review: Better Code, Bigger Context, Stronger AI

Meet Claude Opus 4.6: Anthropic's most advanced AI for deep reasoning & autonomous tasks. Explore its 1M-token context & agent teams now.

Read More: https://tech-now.io/en/blogs/claude-opus-4-6-review-better-code-bigger-context-stronger-ai

#ai #anthropic #claudeopus4.6 #codding

Шаблоны и принципы деления кода на классы

За 9 лет разработки ПО я периодически выступал в роли ментора и сталкивался с проблемой, которую недавно озвучил начинающий программист после онлайн-курсов: «Не понимаю, как делить код на классы». Оказалось, на курсах учили языку, но не программированию. А ведь язык — лишь инструмент, и принципы проектирования кода универсальны для разных языков программирования. Я показал студенту несколько готовых шаблонов классов, чтобы он мог сразу применить, и хотел дать методичку по теории, но под рукой не оказалось ни заметок, ни статей, ни книг. Поиск в интернете и запросы к ИИ выдавали только материалы по ООП и принципам SOLID, которые мало касались нужной темы. Выходило так, что вся нужная для такой методички информация, лежит у меня в голове. Так и родилась идея написать эту статью.

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/958440/

#codding #design_patterns #java #javascript #python #go #kotlin #oop #ооп_программирование #single_responsibility_principle