#chatgpt_53_codex_spark — Public Fediverse posts

[Перевод] OpenAI выкупила Sky – теперь в Codex лучшая система управления компьютером, которую я видел

На днях компания OpenAI представила обновленное приложение Codex для Mac. Среди множества нововведений особняком стоит встроенный инструмент управления macOS, который позволяет Codex взаимодействовать сразу с несколькими программами. Делает он это в фоновом режиме с помощью “параллельных курсоров”: агенты работают с приложениями сами по себе, не перетягивая окна на передний план и не отвлекая пользователя. По сути, эта функция – буквальное воплощение проекта Sky. Позже OpenAI выкупила этот стартап вместе со всей командой разработчиков. Cейчас в Codex реализована лучшая система управления компьютером, которую я когда-либо видел в ИИ-агентах . Она даже превосходит то, что я пробовал в Sky год назад. Прошлый вариант был хорош, но работал ощутимо медленнее нынешнего, поскольку базировался на моделях Claude от Anthropic. Сегодня в Codex для Mac даже вальяжная GPT 5.4 действует шустрее, чем Sky в свои лучшие времена. А если включить скоростной режим Codex или поручить простые задачи модели GPT-5.3-Codex-Spark от Cerebras, производительность становится просто космической по сравнению с результатами 2025 года.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1025340/

#codex #mac #openai #sky #chatgpt_54 #chatgpt_53_codex_spark

[Перевод] OpenAI выкупила Sky – теперь в Codex лучшая система управления компьютером, которую я видел

На днях компания OpenAI представила обновленное приложение Codex для Mac. Среди множества нововведений особняком стоит встроенный инструмент управления macOS, который позволяет Codex взаимодействовать сразу с несколькими программами. Делает он это в фоновом режиме с помощью “параллельных курсоров”: агенты работают с приложениями сами по себе, не перетягивая окна на передний план и не отвлекая пользователя. По сути, эта функция – буквальное воплощение проекта Sky. Позже OpenAI выкупила этот стартап вместе со всей командой разработчиков. Cейчас в Codex реализована лучшая система управления компьютером, которую я когда-либо видел в ИИ-агентах . Она даже превосходит то, что я пробовал в Sky год назад. Прошлый вариант был хорош, но работал ощутимо медленнее нынешнего, поскольку базировался на моделях Claude от Anthropic. Сегодня в Codex для Mac даже вальяжная GPT 5.4 действует шустрее, чем Sky в свои лучшие времена. А если включить скоростной режим Codex или поручить простые задачи модели GPT-5.3-Codex-Spark от Cerebras, производительность становится просто космической по сравнению с результатами 2025 года.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1025340/

#codex #mac #openai #sky #chatgpt_54 #chatgpt_53_codex_spark

[Перевод] OpenAI выкупила Sky – теперь в Codex лучшая система управления компьютером, которую я видел

На днях компания OpenAI представила обновленное приложение Codex для Mac. Среди множества нововведений особняком стоит встроенный инструмент управления macOS, который позволяет Codex взаимодействовать сразу с несколькими программами. Делает он это в фоновом режиме с помощью “параллельных курсоров”: агенты работают с приложениями сами по себе, не перетягивая окна на передний план и не отвлекая пользователя. По сути, эта функция – буквальное воплощение проекта Sky. Позже OpenAI выкупила этот стартап вместе со всей командой разработчиков. Cейчас в Codex реализована лучшая система управления компьютером, которую я когда-либо видел в ИИ-агентах . Она даже превосходит то, что я пробовал в Sky год назад. Прошлый вариант был хорош, но работал ощутимо медленнее нынешнего, поскольку базировался на моделях Claude от Anthropic. Сегодня в Codex для Mac даже вальяжная GPT 5.4 действует шустрее, чем Sky в свои лучшие времена. А если включить скоростной режим Codex или поручить простые задачи модели GPT-5.3-Codex-Spark от Cerebras, производительность становится просто космической по сравнению с результатами 2025 года.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1025340/

#codex #mac #openai #sky #chatgpt_54 #chatgpt_53_codex_spark

[Перевод] OpenAI выкупила Sky – теперь в Codex лучшая система управления компьютером, которую я видел

На днях компания OpenAI представила обновленное приложение Codex для Mac. Среди множества нововведений особняком стоит встроенный инструмент управления macOS, который позволяет Codex взаимодействовать сразу с несколькими программами. Делает он это в фоновом режиме с помощью “параллельных курсоров”: агенты работают с приложениями сами по себе, не перетягивая окна на передний план и не отвлекая пользователя. По сути, эта функция – буквальное воплощение проекта Sky. Позже OpenAI выкупила этот стартап вместе со всей командой разработчиков. Cейчас в Codex реализована лучшая система управления компьютером, которую я когда-либо видел в ИИ-агентах . Она даже превосходит то, что я пробовал в Sky год назад. Прошлый вариант был хорош, но работал ощутимо медленнее нынешнего, поскольку базировался на моделях Claude от Anthropic. Сегодня в Codex для Mac даже вальяжная GPT 5.4 действует шустрее, чем Sky в свои лучшие времена. А если включить скоростной режим Codex или поручить простые задачи модели GPT-5.3-Codex-Spark от Cerebras, производительность становится просто космической по сравнению с результатами 2025 года.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1025340/

#codex #mac #openai #sky #chatgpt_54 #chatgpt_53_codex_spark

[Перевод] Сначала я не поверил глазам: GPT-5.3-Codex-Spark выдает код моментально. Cerebras просто засунул память внутрь чипа

Внимание, розыск! Пропала задержка инференса. Последний раз ее видели с чипом Cerebras. Пока все следили за гонкой вооружений в мире LLM – кто кого переплюнет по количеству параметров, – OpenAI взяла и сделала неожиданный ход. Они выпустили модель, которая даже не новая, но работает в 20 раз быстрее конкурентов. GPT-5.3 Codex Spark летает. Буквально. И тут возникает вопрос: а на чём она, собственно, летит? Оказалось, что “двигатель” для неё поставила не Nvidia, а компания с безумной, на первый взгляд, идеей – использовать процессор размером с кремниевую пластину . Проблема современных GPU в том, что они вынуждены постоянно “танцевать” с памятью, тратя время на пересылку данных туда-обратно. Cerebras предложила радикальное решение: убрать “танцпол” и заставить память и вычисления жить в одном доме – на огромном кристалле размером с пластину. Как инженерам удалось обуздать производственные дефекты, нагревание и законы физики, чтобы достичь скорости 1000 токенов/с, и почему это не панацея для ИИ-агентов – разбираемся в статье. Приятного погружения в мир wafer-scale-инженерии!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1002500/

#chatgpt_53_codex_spark #llm #openai #nvidia #cerebra #wafer_scale_engine #high_bandwidth_memory #rubin_ultra #tsmc

[Перевод] Сначала я не поверил глазам: GPT-5.3-Codex-Spark выдает код моментально. Cerebras просто засунул память внутрь чипа

Внимание, розыск! Пропала задержка инференса. Последний раз ее видели с чипом Cerebras. Пока все следили за гонкой вооружений в мире LLM – кто кого переплюнет по количеству параметров, – OpenAI взяла и сделала неожиданный ход. Они выпустили модель, которая даже не новая, но работает в 20 раз быстрее конкурентов. GPT-5.3 Codex Spark летает. Буквально. И тут возникает вопрос: а на чём она, собственно, летит? Оказалось, что “двигатель” для неё поставила не Nvidia, а компания с безумной, на первый взгляд, идеей – использовать процессор размером с кремниевую пластину . Проблема современных GPU в том, что они вынуждены постоянно “танцевать” с памятью, тратя время на пересылку данных туда-обратно. Cerebras предложила радикальное решение: убрать “танцпол” и заставить память и вычисления жить в одном доме – на огромном кристалле размером с пластину. Как инженерам удалось обуздать производственные дефекты, нагревание и законы физики, чтобы достичь скорости 1000 токенов/с, и почему это не панацея для ИИ-агентов – разбираемся в статье. Приятного погружения в мир wafer-scale-инженерии!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1002500/

#chatgpt_53_codex_spark #llm #openai #nvidia #cerebra #wafer_scale_engine #high_bandwidth_memory #rubin_ultra #tsmc

[Перевод] Сначала я не поверил глазам: GPT-5.3-Codex-Spark выдает код моментально. Cerebras просто засунул память внутрь чипа

Внимание, розыск! Пропала задержка инференса. Последний раз ее видели с чипом Cerebras. Пока все следили за гонкой вооружений в мире LLM – кто кого переплюнет по количеству параметров, – OpenAI взяла и сделала неожиданный ход. Они выпустили модель, которая даже не новая, но работает в 20 раз быстрее конкурентов. GPT-5.3 Codex Spark летает. Буквально. И тут возникает вопрос: а на чём она, собственно, летит? Оказалось, что “двигатель” для неё поставила не Nvidia, а компания с безумной, на первый взгляд, идеей – использовать процессор размером с кремниевую пластину . Проблема современных GPU в том, что они вынуждены постоянно “танцевать” с памятью, тратя время на пересылку данных туда-обратно. Cerebras предложила радикальное решение: убрать “танцпол” и заставить память и вычисления жить в одном доме – на огромном кристалле размером с пластину. Как инженерам удалось обуздать производственные дефекты, нагревание и законы физики, чтобы достичь скорости 1000 токенов/с, и почему это не панацея для ИИ-агентов – разбираемся в статье. Приятного погружения в мир wafer-scale-инженерии!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1002500/

#chatgpt_53_codex_spark #llm #openai #nvidia #cerebra #wafer_scale_engine #high_bandwidth_memory #rubin_ultra #tsmc

[Перевод] Сначала я не поверил глазам: GPT-5.3-Codex-Spark выдает код моментально. Cerebras просто засунул память внутрь чипа

Внимание, розыск! Пропала задержка инференса. Последний раз ее видели с чипом Cerebras. Пока все следили за гонкой вооружений в мире LLM – кто кого переплюнет по количеству параметров, – OpenAI взяла и сделала неожиданный ход. Они выпустили модель, которая даже не новая, но работает в 20 раз быстрее конкурентов. GPT-5.3 Codex Spark летает. Буквально. И тут возникает вопрос: а на чём она, собственно, летит? Оказалось, что “двигатель” для неё поставила не Nvidia, а компания с безумной, на первый взгляд, идеей – использовать процессор размером с кремниевую пластину . Проблема современных GPU в том, что они вынуждены постоянно “танцевать” с памятью, тратя время на пересылку данных туда-обратно. Cerebras предложила радикальное решение: убрать “танцпол” и заставить память и вычисления жить в одном доме – на огромном кристалле размером с пластину. Как инженерам удалось обуздать производственные дефекты, нагревание и законы физики, чтобы достичь скорости 1000 токенов/с, и почему это не панацея для ИИ-агентов – разбираемся в статье. Приятного погружения в мир wafer-scale-инженерии!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1002500/

#chatgpt_53_codex_spark #llm #openai #nvidia #cerebra #wafer_scale_engine #high_bandwidth_memory #rubin_ultra #tsmc