#analityka — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #analityka, aggregated by home.social.
-
Cisco Data Fabric ma uwolnić potencjał AI w danych maszynowych. Kluczem jest platforma Splunk
Podczas konferencji Splunk .conf w Bostonie, firma Cisco ogłosiła wprowadzenie Cisco Data Fabric – nowej architektury danych, która ma umożliwić organizacjom wykorzystanie ich danych maszynowych do trenowania i obsługi modeli sztucznej inteligencji.
Rozwiązanie, oparte na platformie Splunk, zostało zaprojektowane w celu obniżenia kosztów i złożoności związanej z przetwarzaniem ogromnych zbiorów danych, pochodzących m.in. z sensorów, serwerów, sieci czy systemów sprzedaży.
„Dane maszynowe to dla organizacji na całym świecie prawdziwa żyła złota, choć jeszcze do niedawna ich wykorzystanie w AI było zbyt skomplikowane i kosztowne. Dziś to już przeszłość” – powiedział Jeetu Patel, Chief Product Officer w Cisco.
Celem Cisco Data Fabric jest przekształcenie tych danych w inteligencję operacyjną, która wspiera szybsze podejmowanie decyzji i napędza innowacje. Architektura ma ułatwić tworzenie własnych modeli AI, automatyzację procesów oraz korelację różnych strumieni danych w celu uzyskania pełniejszego obrazu sytuacji.
Jedną z kluczowych cech nowej platformy jest mechanizm federacji danych, który pozwala na szybką analizę i wyszukiwanie informacji bezpośrednio w miejscu ich przechowywania, bez konieczności kosztownego przenoszenia. Obecnie wspierane są źródła takie jak Amazon S3, a w 2026 roku dołączą kolejne, w tym Apache Iceberg, Delta Lake, Snowflake i Microsoft Azure. Jak podkreśla Archana Venkatraman, analityczka z IDC, takie podejście jest praktycznym rozwiązaniem dla firm wdrażających AI na dużą skalę, ponieważ zmniejsza złożoność i skraca czas potrzebny na uzyskanie wniosków.
Wraz z architekturą Cisco zaprezentowało nowe narzędzia AI. Jednym z nich jest Cisco AI Canvas, które integruje się z platformą Splunk Cloud, dostarczając agenta AI do koordynacji analiz oraz wspólną przestrzeń roboczą dla zespołów. Innym jest Time Series Foundation Model – model do analizy danych szeregów czasowych, który pozwoli na wykrywanie anomalii, prognozowanie i automatyczne wskazywanie przyczyn problemów. Model ten zostanie opublikowany na platformie Hugging Face w listopadzie 2025 roku.
Podstawowe funkcje Cisco Data Fabric, oparte na Splunk Enterprise i Splunk Cloud Platform, są dostępne od dzisiaj. Nowe możliwości, w tym integracja z Cisco AI Canvas oraz Splunk Machine Data Lake, będą wdrażane stopniowo do 2026 roku.
Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT
#AI #analityka #bigData #Cisco #CiscoDataFabric #daneMaszynowe #ITOps #news #SecOps #Splunk #sztucznaInteligencja
-
Cisco Data Fabric ma uwolnić potencjał AI w danych maszynowych. Kluczem jest platforma Splunk
Podczas konferencji Splunk .conf w Bostonie, firma Cisco ogłosiła wprowadzenie Cisco Data Fabric – nowej architektury danych, która ma umożliwić organizacjom wykorzystanie ich danych maszynowych do trenowania i obsługi modeli sztucznej inteligencji.
Rozwiązanie, oparte na platformie Splunk, zostało zaprojektowane w celu obniżenia kosztów i złożoności związanej z przetwarzaniem ogromnych zbiorów danych, pochodzących m.in. z sensorów, serwerów, sieci czy systemów sprzedaży.
„Dane maszynowe to dla organizacji na całym świecie prawdziwa żyła złota, choć jeszcze do niedawna ich wykorzystanie w AI było zbyt skomplikowane i kosztowne. Dziś to już przeszłość” – powiedział Jeetu Patel, Chief Product Officer w Cisco.
Celem Cisco Data Fabric jest przekształcenie tych danych w inteligencję operacyjną, która wspiera szybsze podejmowanie decyzji i napędza innowacje. Architektura ma ułatwić tworzenie własnych modeli AI, automatyzację procesów oraz korelację różnych strumieni danych w celu uzyskania pełniejszego obrazu sytuacji.
Jedną z kluczowych cech nowej platformy jest mechanizm federacji danych, który pozwala na szybką analizę i wyszukiwanie informacji bezpośrednio w miejscu ich przechowywania, bez konieczności kosztownego przenoszenia. Obecnie wspierane są źródła takie jak Amazon S3, a w 2026 roku dołączą kolejne, w tym Apache Iceberg, Delta Lake, Snowflake i Microsoft Azure. Jak podkreśla Archana Venkatraman, analityczka z IDC, takie podejście jest praktycznym rozwiązaniem dla firm wdrażających AI na dużą skalę, ponieważ zmniejsza złożoność i skraca czas potrzebny na uzyskanie wniosków.
Wraz z architekturą Cisco zaprezentowało nowe narzędzia AI. Jednym z nich jest Cisco AI Canvas, które integruje się z platformą Splunk Cloud, dostarczając agenta AI do koordynacji analiz oraz wspólną przestrzeń roboczą dla zespołów. Innym jest Time Series Foundation Model – model do analizy danych szeregów czasowych, który pozwoli na wykrywanie anomalii, prognozowanie i automatyczne wskazywanie przyczyn problemów. Model ten zostanie opublikowany na platformie Hugging Face w listopadzie 2025 roku.
Podstawowe funkcje Cisco Data Fabric, oparte na Splunk Enterprise i Splunk Cloud Platform, są dostępne od dzisiaj. Nowe możliwości, w tym integracja z Cisco AI Canvas oraz Splunk Machine Data Lake, będą wdrażane stopniowo do 2026 roku.
Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT
#AI #analityka #bigData #Cisco #CiscoDataFabric #daneMaszynowe #ITOps #news #SecOps #Splunk #sztucznaInteligencja
-
Cisco Data Fabric ma uwolnić potencjał AI w danych maszynowych. Kluczem jest platforma Splunk
Podczas konferencji Splunk .conf w Bostonie, firma Cisco ogłosiła wprowadzenie Cisco Data Fabric – nowej architektury danych, która ma umożliwić organizacjom wykorzystanie ich danych maszynowych do trenowania i obsługi modeli sztucznej inteligencji.
Rozwiązanie, oparte na platformie Splunk, zostało zaprojektowane w celu obniżenia kosztów i złożoności związanej z przetwarzaniem ogromnych zbiorów danych, pochodzących m.in. z sensorów, serwerów, sieci czy systemów sprzedaży.
„Dane maszynowe to dla organizacji na całym świecie prawdziwa żyła złota, choć jeszcze do niedawna ich wykorzystanie w AI było zbyt skomplikowane i kosztowne. Dziś to już przeszłość” – powiedział Jeetu Patel, Chief Product Officer w Cisco.
Celem Cisco Data Fabric jest przekształcenie tych danych w inteligencję operacyjną, która wspiera szybsze podejmowanie decyzji i napędza innowacje. Architektura ma ułatwić tworzenie własnych modeli AI, automatyzację procesów oraz korelację różnych strumieni danych w celu uzyskania pełniejszego obrazu sytuacji.
Jedną z kluczowych cech nowej platformy jest mechanizm federacji danych, który pozwala na szybką analizę i wyszukiwanie informacji bezpośrednio w miejscu ich przechowywania, bez konieczności kosztownego przenoszenia. Obecnie wspierane są źródła takie jak Amazon S3, a w 2026 roku dołączą kolejne, w tym Apache Iceberg, Delta Lake, Snowflake i Microsoft Azure. Jak podkreśla Archana Venkatraman, analityczka z IDC, takie podejście jest praktycznym rozwiązaniem dla firm wdrażających AI na dużą skalę, ponieważ zmniejsza złożoność i skraca czas potrzebny na uzyskanie wniosków.
Wraz z architekturą Cisco zaprezentowało nowe narzędzia AI. Jednym z nich jest Cisco AI Canvas, które integruje się z platformą Splunk Cloud, dostarczając agenta AI do koordynacji analiz oraz wspólną przestrzeń roboczą dla zespołów. Innym jest Time Series Foundation Model – model do analizy danych szeregów czasowych, który pozwoli na wykrywanie anomalii, prognozowanie i automatyczne wskazywanie przyczyn problemów. Model ten zostanie opublikowany na platformie Hugging Face w listopadzie 2025 roku.
Podstawowe funkcje Cisco Data Fabric, oparte na Splunk Enterprise i Splunk Cloud Platform, są dostępne od dzisiaj. Nowe możliwości, w tym integracja z Cisco AI Canvas oraz Splunk Machine Data Lake, będą wdrażane stopniowo do 2026 roku.
Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT
#AI #analityka #bigData #Cisco #CiscoDataFabric #daneMaszynowe #ITOps #news #SecOps #Splunk #sztucznaInteligencja
-
Cisco Data Fabric ma uwolnić potencjał AI w danych maszynowych. Kluczem jest platforma Splunk
Podczas konferencji Splunk .conf w Bostonie, firma Cisco ogłosiła wprowadzenie Cisco Data Fabric – nowej architektury danych, która ma umożliwić organizacjom wykorzystanie ich danych maszynowych do trenowania i obsługi modeli sztucznej inteligencji.
Rozwiązanie, oparte na platformie Splunk, zostało zaprojektowane w celu obniżenia kosztów i złożoności związanej z przetwarzaniem ogromnych zbiorów danych, pochodzących m.in. z sensorów, serwerów, sieci czy systemów sprzedaży.
„Dane maszynowe to dla organizacji na całym świecie prawdziwa żyła złota, choć jeszcze do niedawna ich wykorzystanie w AI było zbyt skomplikowane i kosztowne. Dziś to już przeszłość” – powiedział Jeetu Patel, Chief Product Officer w Cisco.
Celem Cisco Data Fabric jest przekształcenie tych danych w inteligencję operacyjną, która wspiera szybsze podejmowanie decyzji i napędza innowacje. Architektura ma ułatwić tworzenie własnych modeli AI, automatyzację procesów oraz korelację różnych strumieni danych w celu uzyskania pełniejszego obrazu sytuacji.
Jedną z kluczowych cech nowej platformy jest mechanizm federacji danych, który pozwala na szybką analizę i wyszukiwanie informacji bezpośrednio w miejscu ich przechowywania, bez konieczności kosztownego przenoszenia. Obecnie wspierane są źródła takie jak Amazon S3, a w 2026 roku dołączą kolejne, w tym Apache Iceberg, Delta Lake, Snowflake i Microsoft Azure. Jak podkreśla Archana Venkatraman, analityczka z IDC, takie podejście jest praktycznym rozwiązaniem dla firm wdrażających AI na dużą skalę, ponieważ zmniejsza złożoność i skraca czas potrzebny na uzyskanie wniosków.
Wraz z architekturą Cisco zaprezentowało nowe narzędzia AI. Jednym z nich jest Cisco AI Canvas, które integruje się z platformą Splunk Cloud, dostarczając agenta AI do koordynacji analiz oraz wspólną przestrzeń roboczą dla zespołów. Innym jest Time Series Foundation Model – model do analizy danych szeregów czasowych, który pozwoli na wykrywanie anomalii, prognozowanie i automatyczne wskazywanie przyczyn problemów. Model ten zostanie opublikowany na platformie Hugging Face w listopadzie 2025 roku.
Podstawowe funkcje Cisco Data Fabric, oparte na Splunk Enterprise i Splunk Cloud Platform, są dostępne od dzisiaj. Nowe możliwości, w tym integracja z Cisco AI Canvas oraz Splunk Machine Data Lake, będą wdrażane stopniowo do 2026 roku.
Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT
#AI #analityka #bigData #Cisco #CiscoDataFabric #daneMaszynowe #ITOps #news #SecOps #Splunk #sztucznaInteligencja
-
Polski startup Tracelight zebrał 14 mln zł. Chcą dać Excelowi sterydy za pomocą AI
Polsko-brytyjski startup Tracelight pozyskał 14 milionów złotych (3,6 mln dolarów) w rundzie zalążkowej na rozwój narzędzia, które ma zautomatyzować do 90% pracy w programie Microsoft Excel.
Wśród inwestorów znaleźli się m.in. fundusz Inovo.vc oraz byli dyrektorzy Microsoftu. Założona przez Polaków firma chce zintegrować potęgę modeli językowych bezpośrednio z arkuszem kalkulacyjnym.
Excel od dekad pozostaje kluczowym narzędziem dla analityków i finansistów, ale wiąże się to z wieloma powtarzalnymi i czasochłonnymi zadaniami. Startup Tracelight, założony przez Aleksandra Misztala i Jana Zimocha, ma na celu wyeliminowanie tej żmudnej pracy. Ich produkt to dodatek do Excela, który wykorzystuje moc obliczeniową chmury oraz modele językowe od OpenAI i Anthropic, aby w inteligentny sposób wspierać użytkownika.
Jak wyjaśnia współzałożyciel firmy, Jan Zimoch, nie jest to proste podłączenie ChataGPT do arkusza. „Excel to struktura złożona z liczb, formuł i tabel – zupełnie inna od danych, na których te modele były pierwotnie trenowane. Dlatego dostroiliśmy je do naszych potrzeb w oparciu o tysiące przykładów pracy z arkuszami” – tłumaczy Zimoch. W efekcie powstał „Agent AI”, który rozumie logikę arkusza i potrafi automatyzować całe procesy analityczne, od wypełniania szablonów po generowanie raportów.
Narzędzie pozwala m.in. na generowanie fragmentów analiz finansowych (rachunki zysków i strat, bilanse), formatowanie arkuszy czy szybkie wyjaśnianie logiki modeli stworzonych przez inne osoby. Firma podaje przykład klienta, u którego cykliczny proces przygotowania wykresów, zajmujący dotąd 1,5 godziny, został skrócony do zaledwie 5 minut.
Tracelight jest już dostępny w Microsoft Add-In Store w modelu subskrypcyjnym, sam startup oferuje trzy plany abonamentowe: darmowy (z ograniczeniami generacji), Pro (40 dolarów miesięcznie na użytkownika) oraz Enterprise (stawki ustalane indywidualnie). Startup celuje głównie w analityków finansowych i duże korporacje, dlatego kluczowe jest dla niego bezpieczeństwo. Firma zapewnia szyfrowanie end-to-end, posiada certyfikację SOC 2 i stosuje politykę „Zero Data Retention”, co oznacza, że dane klientów nie są przechowywane po zakończeniu ich przetwarzania.
Chociaż ambicje Tracelight są globalne, założyciele podkreślają znaczenie polskiego rynku. Już teraz współpracują z firmą z tzw. Wielkiej Czwórki oraz jednym z dziesięciu największych funduszy private credit na świecie. W planach jest także integracja z Arkuszami Google.
#AI #AleksanderMisztal #analityka #excel #finanse #InovoVc #JanZimoch #Microsoft #news #startup #sztucznaInteligencja #Tracelight
-
Polski startup Tracelight zebrał 14 mln zł. Chcą dać Excelowi sterydy za pomocą AI
Polsko-brytyjski startup Tracelight pozyskał 14 milionów złotych (3,6 mln dolarów) w rundzie zalążkowej na rozwój narzędzia, które ma zautomatyzować do 90% pracy w programie Microsoft Excel.
Wśród inwestorów znaleźli się m.in. fundusz Inovo.vc oraz byli dyrektorzy Microsoftu. Założona przez Polaków firma chce zintegrować potęgę modeli językowych bezpośrednio z arkuszem kalkulacyjnym.
Excel od dekad pozostaje kluczowym narzędziem dla analityków i finansistów, ale wiąże się to z wieloma powtarzalnymi i czasochłonnymi zadaniami. Startup Tracelight, założony przez Aleksandra Misztala i Jana Zimocha, ma na celu wyeliminowanie tej żmudnej pracy. Ich produkt to dodatek do Excela, który wykorzystuje moc obliczeniową chmury oraz modele językowe od OpenAI i Anthropic, aby w inteligentny sposób wspierać użytkownika.
Jak wyjaśnia współzałożyciel firmy, Jan Zimoch, nie jest to proste podłączenie ChataGPT do arkusza. „Excel to struktura złożona z liczb, formuł i tabel – zupełnie inna od danych, na których te modele były pierwotnie trenowane. Dlatego dostroiliśmy je do naszych potrzeb w oparciu o tysiące przykładów pracy z arkuszami” – tłumaczy Zimoch. W efekcie powstał „Agent AI”, który rozumie logikę arkusza i potrafi automatyzować całe procesy analityczne, od wypełniania szablonów po generowanie raportów.
Narzędzie pozwala m.in. na generowanie fragmentów analiz finansowych (rachunki zysków i strat, bilanse), formatowanie arkuszy czy szybkie wyjaśnianie logiki modeli stworzonych przez inne osoby. Firma podaje przykład klienta, u którego cykliczny proces przygotowania wykresów, zajmujący dotąd 1,5 godziny, został skrócony do zaledwie 5 minut.
Tracelight jest już dostępny w Microsoft Add-In Store w modelu subskrypcyjnym, sam startup oferuje trzy plany abonamentowe: darmowy (z ograniczeniami generacji), Pro (40 dolarów miesięcznie na użytkownika) oraz Enterprise (stawki ustalane indywidualnie). Startup celuje głównie w analityków finansowych i duże korporacje, dlatego kluczowe jest dla niego bezpieczeństwo. Firma zapewnia szyfrowanie end-to-end, posiada certyfikację SOC 2 i stosuje politykę „Zero Data Retention”, co oznacza, że dane klientów nie są przechowywane po zakończeniu ich przetwarzania.
Chociaż ambicje Tracelight są globalne, założyciele podkreślają znaczenie polskiego rynku. Już teraz współpracują z firmą z tzw. Wielkiej Czwórki oraz jednym z dziesięciu największych funduszy private credit na świecie. W planach jest także integracja z Arkuszami Google.
#AI #AleksanderMisztal #analityka #excel #finanse #InovoVc #JanZimoch #Microsoft #news #startup #sztucznaInteligencja #Tracelight
-
Polski startup Tracelight zebrał 14 mln zł. Chcą dać Excelowi sterydy za pomocą AI
Polsko-brytyjski startup Tracelight pozyskał 14 milionów złotych (3,6 mln dolarów) w rundzie zalążkowej na rozwój narzędzia, które ma zautomatyzować do 90% pracy w programie Microsoft Excel.
Wśród inwestorów znaleźli się m.in. fundusz Inovo.vc oraz byli dyrektorzy Microsoftu. Założona przez Polaków firma chce zintegrować potęgę modeli językowych bezpośrednio z arkuszem kalkulacyjnym.
Excel od dekad pozostaje kluczowym narzędziem dla analityków i finansistów, ale wiąże się to z wieloma powtarzalnymi i czasochłonnymi zadaniami. Startup Tracelight, założony przez Aleksandra Misztala i Jana Zimocha, ma na celu wyeliminowanie tej żmudnej pracy. Ich produkt to dodatek do Excela, który wykorzystuje moc obliczeniową chmury oraz modele językowe od OpenAI i Anthropic, aby w inteligentny sposób wspierać użytkownika.
Jak wyjaśnia współzałożyciel firmy, Jan Zimoch, nie jest to proste podłączenie ChataGPT do arkusza. „Excel to struktura złożona z liczb, formuł i tabel – zupełnie inna od danych, na których te modele były pierwotnie trenowane. Dlatego dostroiliśmy je do naszych potrzeb w oparciu o tysiące przykładów pracy z arkuszami” – tłumaczy Zimoch. W efekcie powstał „Agent AI”, który rozumie logikę arkusza i potrafi automatyzować całe procesy analityczne, od wypełniania szablonów po generowanie raportów.
Narzędzie pozwala m.in. na generowanie fragmentów analiz finansowych (rachunki zysków i strat, bilanse), formatowanie arkuszy czy szybkie wyjaśnianie logiki modeli stworzonych przez inne osoby. Firma podaje przykład klienta, u którego cykliczny proces przygotowania wykresów, zajmujący dotąd 1,5 godziny, został skrócony do zaledwie 5 minut.
Tracelight jest już dostępny w Microsoft Add-In Store w modelu subskrypcyjnym, sam startup oferuje trzy plany abonamentowe: darmowy (z ograniczeniami generacji), Pro (40 dolarów miesięcznie na użytkownika) oraz Enterprise (stawki ustalane indywidualnie). Startup celuje głównie w analityków finansowych i duże korporacje, dlatego kluczowe jest dla niego bezpieczeństwo. Firma zapewnia szyfrowanie end-to-end, posiada certyfikację SOC 2 i stosuje politykę „Zero Data Retention”, co oznacza, że dane klientów nie są przechowywane po zakończeniu ich przetwarzania.
Chociaż ambicje Tracelight są globalne, założyciele podkreślają znaczenie polskiego rynku. Już teraz współpracują z firmą z tzw. Wielkiej Czwórki oraz jednym z dziesięciu największych funduszy private credit na świecie. W planach jest także integracja z Arkuszami Google.
#AI #AleksanderMisztal #analityka #excel #finanse #InovoVc #JanZimoch #Microsoft #news #startup #sztucznaInteligencja #Tracelight
-
Polski startup Tracelight zebrał 14 mln zł. Chcą dać Excelowi sterydy za pomocą AI
Polsko-brytyjski startup Tracelight pozyskał 14 milionów złotych (3,6 mln dolarów) w rundzie zalążkowej na rozwój narzędzia, które ma zautomatyzować do 90% pracy w programie Microsoft Excel.
Wśród inwestorów znaleźli się m.in. fundusz Inovo.vc oraz byli dyrektorzy Microsoftu. Założona przez Polaków firma chce zintegrować potęgę modeli językowych bezpośrednio z arkuszem kalkulacyjnym.
Excel od dekad pozostaje kluczowym narzędziem dla analityków i finansistów, ale wiąże się to z wieloma powtarzalnymi i czasochłonnymi zadaniami. Startup Tracelight, założony przez Aleksandra Misztala i Jana Zimocha, ma na celu wyeliminowanie tej żmudnej pracy. Ich produkt to dodatek do Excela, który wykorzystuje moc obliczeniową chmury oraz modele językowe od OpenAI i Anthropic, aby w inteligentny sposób wspierać użytkownika.
Jak wyjaśnia współzałożyciel firmy, Jan Zimoch, nie jest to proste podłączenie ChataGPT do arkusza. „Excel to struktura złożona z liczb, formuł i tabel – zupełnie inna od danych, na których te modele były pierwotnie trenowane. Dlatego dostroiliśmy je do naszych potrzeb w oparciu o tysiące przykładów pracy z arkuszami” – tłumaczy Zimoch. W efekcie powstał „Agent AI”, który rozumie logikę arkusza i potrafi automatyzować całe procesy analityczne, od wypełniania szablonów po generowanie raportów.
Narzędzie pozwala m.in. na generowanie fragmentów analiz finansowych (rachunki zysków i strat, bilanse), formatowanie arkuszy czy szybkie wyjaśnianie logiki modeli stworzonych przez inne osoby. Firma podaje przykład klienta, u którego cykliczny proces przygotowania wykresów, zajmujący dotąd 1,5 godziny, został skrócony do zaledwie 5 minut.
Tracelight jest już dostępny w Microsoft Add-In Store w modelu subskrypcyjnym, sam startup oferuje trzy plany abonamentowe: darmowy (z ograniczeniami generacji), Pro (40 dolarów miesięcznie na użytkownika) oraz Enterprise (stawki ustalane indywidualnie). Startup celuje głównie w analityków finansowych i duże korporacje, dlatego kluczowe jest dla niego bezpieczeństwo. Firma zapewnia szyfrowanie end-to-end, posiada certyfikację SOC 2 i stosuje politykę „Zero Data Retention”, co oznacza, że dane klientów nie są przechowywane po zakończeniu ich przetwarzania.
Chociaż ambicje Tracelight są globalne, założyciele podkreślają znaczenie polskiego rynku. Już teraz współpracują z firmą z tzw. Wielkiej Czwórki oraz jednym z dziesięciu największych funduszy private credit na świecie. W planach jest także integracja z Arkuszami Google.
#AI #AleksanderMisztal #analityka #excel #finanse #InovoVc #JanZimoch #Microsoft #news #startup #sztucznaInteligencja #Tracelight
